一般的なデータは、顔、指紋の声紋を設定します。

共通の公開データセットhttps://blog.csdn.net/weixin_41036461/article/details/80667690?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

 

指紋

  1. FVC指紋照合大会2002データセット(ボローニャ大学)
  2. FVC指紋認証競争2004年のデータセット(ボローニャ大学)
  3. 指紋マニュアル詳細マーク(FM3)データベース: -指紋マニュアル詳細マーク(FM3)データベース(メフメットKayaoglu、Berkay Topcuとウムトウルダー)
  4. NISTの指紋データベース(アメリカ国立標準技術研究所)
  5. SPD2010単一点検出指紋一致(SPD 2010委員会)

まとめフェイス+ https://blog.csdn.net/qq_41429220/article/details/89923005

1. FERET顔データベース

http://www.nist.gov/itl/iad/ig/colorferet.cfm

FERETは、プロジェクトによって作成され、この画像は、顔画像の大規模なコレクションが含まれ、それぞれの図は、唯一の人間の顔です。焦点は、同じ人が異なる表情の写真、照明の変化、態度や年齢を持っています。顔画像は、マルチポーズ及び照明の10,000以上のシートを含んでいる顔認識の分野で最も広く使用されている顔データベースの一つ。ほとんどの人は欧米人、顔画像を含む比較的簡単な変更のみんなはどこにあります。

2. CMUマルチPIEの顔データベース

http://www.flintbox.com/public/project/4742/

カーネギーメロン大学、米国で設立されました。いわゆる「PIE」は姿勢(ポーズ)、ライティング(照明)および式(式)の頭字語です。CMUマルチPIEの顔データベースは、上のCMU-PIEの顔データベースに基づいて開発されています。これは、337人のボランティア及び姿勢以上75,000枚、顔画像の照明および式を含みます。画像内のどのポーズや照明の変化を厳密に制御された条件の下で撮影され、それが徐々に重要なテストセット顔認識となっています。

 

3. YALEの顔データベース(米国、エール大学)

http://cvc.cs.yale.edu/cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html

そして、165の15枚のボランティアの写真が含まれ、視覚的なコントロールセンターを作成エール大学の照明の変化、表情や姿勢の計算が含まれます。

エール顔データベースとボランティアの10個のサンプルの収集は、ORLエールデータベースライブラリのサンプルを比較すると、各オブジェクトはより明白照明、姿勢及び発現の変更および閉塞が含ま集め。

 

4.エール顔データベースB

https://computervisiononline.com/dataset/1105138686

10の個々スタンス9 5850、光条件下で画像の64種類を含んでいます。前記ポーズや照明変動画像は主にモデリングと解析照明やポーズの問題のために、厳密に制御された条件の下で取得されています。取得し、データベースのさらなる使用の数が少ないなどの比較的制限されていました。

 

5. MITの顔データベース

テクノロジー・メディア・ラボのマサチューセッツ工科大学によって作成され、それが2592異なる態度16人のボランティア(一人あたり27枚)、光顔画像とサイズが含まれています。

6. ORL顔データベース

https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html

ケンブリッジAT&T研究所、大学が作成した400枚の顔画像の合計は、画像変化態度、表情やアクセサリーのいくつかのボランティアを含む40人が含まれています。ほとんどのシステムの多くの場合、顔認識の初期の研究で採用されて顔データベースが、原因あまり変化へのパターン認識率は、このようにさらに値がされていない不正利用、90%以上に達することができます。

データベースコレクションオブジェクト内のすべてのORLサンプルデータベースは、正規化されたグレースケール画像を介して取得対象10が含まれている、画像の寸法は92×112であり、画像の背景は黒です。表情の変化は、笑いや笑顔ではないとして取得オブジェクトの詳細は、であることを特徴とする請求そして、身に着けている目が開いているか閉じているか、または眼鏡なしであり、そして、顔のような異なるも変更試料、および20個までの回転深さの回転面を提起します度

7. BIOIDの顔データベース

https://www.bioid.com/facedb/

照明や複雑な背景のグレースケール顔画像1521多様に含まれる、眼の位置を手動でマークされています。

 

8. UMIST画像セット

マンチェスター大学によって設立。図20は、564枚の個々の画像は、それぞれ異なる角度、異なるポーズの複数の画像の合計を含みます。

IMDB-WIKI設定9.年齢識別データ

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

有名人の画像データをクロールIMDBとウィキペディアから524230が含まれています。年齢分類アルゴリズムの復帰のための新規のアプリケーション。後に本質的に0-100、0-100との間で101クラス分類は、乗算及び年齢の最終的な同定を得るために結果を合計最終スコアします。

 

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転載: blog.csdn.net/sereasuesue/article/details/105035617