参照L.Hong、ガボールウェイマルチプレクサ指紋画像フィルタを用いた本研究の方法の節と同様に、固定された波隆線方向ビーチの制限を強化するための方法は、この方法は、指紋のリッジと溝の方向に重要です周波数推定値の文字列ライン。だから、その性能を向上させるために改善されてきた著者の指紋隆線によって提案された周波数推定法を用いました。拡張メソッドは、元の指紋画像と音声の音統計に私の声の構造をフィルタリングします。
ガボールの画像強調特性と機能の第一、原理
指紋画像では、平行山と谷を交互にすることは、良好な配向性及び周波数情報を生成するように見えます。このプロパティに基づいています。方向とバンドパスフィルタの周波数選択特性を用いて補強効果を有するダ良い波リップルを得ることができます。
発現は、空間領域での画像処理ガボールフィルタを適用します。
U、Vは、甲ビット可変フィルタであり、8X、8Y、通過帯域の周波数と方向と共謀は、フィルタの方位角は0であり、fはフィルタの中心周波数です。空間領域では、ガボンビーチ波を二次元ガウス関数及び正弦関数の積で構成され、フーリエ正弦関数がサブ衝撃に変換さ正午、フーリエ変換はガウス関数の変換べきガウス関数のままなので、周波数の波列べき正午Gaborrインパクトの畳み込み関数とガウス関数のために。図は、空の都市や町のイメージ周波数リップルガボールフィルタを示しています。
画像からの周波数応答は、良好な特性を有するガボールフィルタの通過帯域を見ることができます。
このように、対応するローカル稜線方向とリッジ構成ガボールリップル周波数、指紋の部分画像とリップル、ローカル隆線方向と周波数分布が重なるだけでフィルタ通過帯域に応じて、ローカルリッジを向上させることができます行方向及び周波数情報紫外他の音声の音声信号は、それによって指紋画像強調を達成しつつ。
第二に、指紋隆線方向算出
指紋パターンは、指紋画像テクスチャの性質を反映しています。この論文では、勾配オペレータは図提案手法ラオ方向を求めます。画素（i、j）は階調勾配ベクトルは、ソーベル勾配演算子を計算することができる指紋画像グレー勾配[AX（i、j）は、AY（I、J）]に配置されました。
最速の画素密度の変化方向における灰色の陰影の方向を反映して、レジャー部分指紋隆線が平面正弦波の上に配置され、垂直方向の勾配の方向と指紋隆線の画素は、指紋が得られました指紋隆線を表示することができますが、声で、より深刻な影響領域を鳴らすために基本的な方向性を示すブロック図で間違った方向に表示されます。ローパス平滑化フィルタの指紋全体のサブブロックの方向は、この問題を解決することができます。二つの方向にワン指紋隆線が異なる場合、さらに、それは、同じ方向の勾配分布の方向、すなわち[0、@]において、二つのストライプラインと考えられます。この目的のために、勾配ベクトル引数は、二回【0,2x]延びるように、そして最終的に計算指向角がさらに1/2に低減されるように拡大しました。
指向図特定ステップ前述したように、以下の通りであります：
（1）wxwサブブロックの画像への画像。
（2）各サブブロック内の各画素の勾配Gを計算する（i、j）が斧（I、J）およびy（i、j）の値。
画像サブブロックの（3）の方向が算出されます。
（4）ボウルフィールドに連続ローパスフィルタにサブブロックの方向。
指紋パターン上述のようにして得られた、ポイント方向は、各画素の方向がリッジに属する、サブブロック内のブロックの配向方向の全ての画素がほぼ統一されています。
第三に、故障率の計算指紋
指紋のローカルエリアの範囲内、または図に示されるように、それは、隆線方向に直交する正弦波分布と見なすことができる灰色の線に沿った特異マニューシャ点、山と谷が存在しない場合。正弦波パターンとグレー投影（X-署名）の窓（OrientedWindow）の方向の線に沿ってX座標方向の窓の方向が同じ頻度で形成されています。それは、投影を算出するローカルリッジ周波数の正弦波信号の周波数を平均することによって推定することができます。
画像の指紋開口方向を表し、指紋隆線周波数は、以下のステップに従って計算され、Gで正規化画像を表します。
（1）画像G画像はWxWのM個のサブブロックに分割されます。
（2）の中心点（i、j）は、各サブブロックの中心と、ウィンドウ・サイズは、図に示した座標系で方向を構築LXW。
（3）各サブブロックのウィンドウのx座標方向に投影グレー値を計算リッジ。
（4）全ての隣接するピーク間の距離を計算し、すべてのピークのX [K]ビットに配置し、次に決定されます。
平均距離D（i、j）は、現在のサブブロックリッジ周波数f D（i、j）の効果逆の（I、J）。
しかし、いくつかの領域または音声特徴点領域を声で、投影は、良好な正弦波信号を形成することができない、したがって、この方法リッジ周波数を決定することは、本明細書に記載の周波数解析方法は、周波数投影還元、平均ピーク距離を計算することによって、李に信号を使用し計算するのに十分正確ではありません階調周波数投影信号に応じて、直接文字列による誤差を計算します。
正弦波信号の周波数の値は、フーリエそのビットスペクトルピークを変換解析することによって得ることができます。しかし、信号ノイズや特徴点の投影面積は、通常、反応ゾーンの隆線周波数ないので、単に基本周波数信号を計算するために、この目的の高次スペクトル解析法のために使用される主要なピークに対応し、その周波数スペクトル列によって決定することができません。
第四に、指紋画像強調アルゴリズムガボールは房州を送りました
強調された画像は、各画素点の強化のために得られた離散畳み込み値を用いて、E後に階調画像は、正規化されたGと呼びます。
式は、ガボールフィルタ、マスク、フィルタのマスク孔サイズにより得られます。画像ブロックの画像取らビーチ波に対応する隆線方向を、それぞれ対応するカオス波のプレ画像は、画像ブロックリッジ周波数のために採取される。通過帯域サイズを提供します通過帯域が大きい場合にも、ノイズの小さな阻害効果を指紋画像の補強効果に一定の影響を与えるべきである、補強効果は明らかではないが、エラーの方向と叫びの周波数をある程度許容することができ、通過帯域が小さい場合、方向、周波数選択フィルタは、強い断層線に優れた効果を有し、接続がドライ分離さえリッジを破壊するが、叫びビーチ波方向及び周波数設けエラーに対してより敏感です。多くの実験の後、ビーチ波11の大きさは、波の効果は非常に良い方法を得ることができたときにことを見出しました。次のようなアルゴリズムは次のようになります。
（1）指紋画像の大きさはサブブロックに分割され、WxWの登録を再ありません。
（2）上述のアルゴリズムを用いて、各サブブロックの画像隆線方向リッジ周波数について計算しました。
（3）式および拡張テンプレートを構築した対応する各副画像についての対応するパラメータを用いて、
（4）画像のすべてのサブブロックについて、そのリップル計算式、画像強調の結果。
図アルゴリズムの実験結果を示し、図1、図2の元の指紋画像は、得られた画像を増強するための方法を使用してセクションです。
画像から分かるように、このセクション指紋強調アルゴリズムは、非常に良い全体的な向上指紋乾燥割れとも効果を有するが、特定の補強効果特異領域において特に望ましくありません。
このセクションでは、ビーチ波墓ガボール関数強調アルゴリズムに指紋画像を調べます。リッジの平均勾配の算出方法向き、流動速度はリッジ構造ローカルグレーリッジ投影モデルによって計算されます。これらのエラー、より正確な周波数配列を計算する投影信号のスペクトル分析を最小限にします。隆線方向算出された値が連続しているので、この方法は、一定方向のフィルタリング方法の精度に優れ、かつ良好な補強効果が得られました。しかし、運用プロセスを個別方向と速度を算出する事前を必要とし、運転コストが比較的大きく、非常に高速に適したケースはなく、計算の周波数精度は、計算された方向原油の精度に応じ。
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