オープンpytorch.org公式ウェブサイトは、特定の手順では、インストールに続いて、公式のネットワークを参照してもよいです
あなたは、デバイス、Pythonのバージョン、CUDAのバージョンをインストールするように選択することができます。
私は、次の図を選びました：
コンソールを開き、最初の旅行コンソールをコピーします
PIP3インストールhttps://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whlを
二行目に続いて
torchvisionをインストールPIP3
正常にインストールピップをインストールする前に、しかしpytorchを表示するときに失敗した、次のような問題があることを見つけるために戻ってきます。
トーチ-1.0.0-CP37-cp37m-win_amd64.whlはこのプラットフォームではサポートされホイールではありません。
その後Pythonは（それ以外の場合はどうなる、非常に重要：*このプラットフォームエラーのサポートのホイールではありません）、ファイルの種類をサポートビューWHLインターネット上のコードを見つけることが適していない、2種類のビューを見つけました
AMD64
輸入 pip._internal
印刷（pip._internal.pep425tags.get_supported（））
- 2
WIN32
輸入 ピップ
印刷（pip.pep425tags.get_supported（））
次の接尾辞を変更します。
このビューは、オンライン版より良いサポートにのみ64ビットを見つけなければ、64ビットのPythonをインストールし、次のように最初の行を続行
二行目の実行
スクリーンショット正常にインストール
インストールの考慮事項
Windowsへのインストール
pytorchは、Windowsのリリースの様々な上にインストールして使用することができます。あなたは、Windowsの経験にpytorchシステムおよびコンピューティングの要件は、処理時間のために異なる場合があります。必要な推奨ではなく、Windowsのシステムがを利用するNVIDIAのGPU、CUDAサポートpytorchを持っています。
前提
Windowsリリースのリリースでは、次のWindowsサポートpytorchをサポートしています。
Windows 7と高いが、Windowsの10以降を使用することをお勧めします。
Windows Server 2008 R2およびそれ以降のバージョンのインストール手順は、ここでは、一般的にサポートされているすべてのWindowsのリリースにも適用可能です。示された特定の例では、Windows 10、エンタープライズレベルのコンピュータ上で実行されます。
パイソン
現在、Windows上pytorchは唯一のpython 3.xのをサポートし、Pythonの2.xのをサポートしていません。
それがWindowsにデフォルトでインストールされていないので、のpythonをインストールするには、いくつかの方法があります。
Chocolatey
PythonのWebサイト
アナコンダ
あなたがアナコンダインストールpytorchを使用している場合、それはpytorchアプリケーションを実行するためのPythonのサンドボックスのバージョンをインストールします。
アナコンダとPIP：pytorchバイナリファイルをインストールするには、少なくとも二つのサポートパッケージマネージャの1で使用する必要があります。それはPythonとピップを備え、pytorchのインストールですべての依存関係を提供するため、アナコンダのパッケージマネージャが推奨されます。
アナコンダ
アナコンダをインストールするには、PyTorch 3.xの64ビットのグラフィカルインストーラを使用します。インストーラのリンクをクリックして実行]を選択します。Anacondaはダウンロードし、インストーラのプロンプトがあなたに提示されます。デフォルトのオプションは、一般的に正気です。
アナコンダをインストールするには、64ビットのpytorch 3.xのグラフィカルインストーラを使用します。セットアップのリンクをクリックして実行]を選択します。Anacondaは、ダウンロードしてくださいあなたに表示されるプロンプトがインストールされます。デフォルトでは、通常は健康です。
あなたは[LINK]上記の推奨のいずれかの方法でのPythonをインストールした場合は、[PIP]（https://pypi.org/project/pip/）すでにあなたのためにインストールされています。
あなたが上記のいずれかの方法が推奨するのpythonをインストールした場合PIPは、それはあなた（https://pypi.org/project/pip/）インストール[PIP] 64ビットのPython用になっています
あなたがピップ経由でインストールする場合は、PyTorchをインストールする前にnumpyのをインストールする必要があります。
あなたはPIPでインストールする場合は、PyTorch numpyのをインストールする前にインストールする必要があります。
CUDA CUDAのバージョンが使用できない問題にリード一致していない
、次のように解決策がある：>システム情報- - - > NVIDAコントロールパネルは、コントロールパネルから>アクセサリは、対応するバージョンをダウンロードするには、公式ウェブサイトに、その後、独自のCUDAグラフィックカードのバージョンを確認するには、手順、および。
