キュータスレッドプール工場（ThreadPoolExecutor）
newSingleThreadPool（）;
単一スレッドプールは、タスクの実行順序を確保します。これは、タスクキューのスレッドプールとスレッドプールのライフサイクルをカプセル化します。LinkedBlockingQueueを使用することを根底に、最大Integer.MAX_VALUEで、アリ開発者ガイドには拒否戦略を提供しなかったJDKのスレッド・プールを使用することはお勧めしません。
（）newCachedThreadPoolは、
コア、スレッドカウントが0である、スレッドの最大数にInteger.MAX_VALUEで、タスクキューはSynchronousQueueあります。
私たちは、新しいスレッドを作成する使命を持っています
newFixedThreadPool（）;
スレッドプール内の固定長のスレッドは、同じコアスレッドとスレッドの最大数のパラメータ値を通過します。しかしLinkedBlockingQueueも使用します。
（ここでタスクが積層されていないことを保証するために、タスクの数が使用キャッシュ、使用してタスクの比較的安定した数が変動修正、並列に実行される修正された、高効率）
newScheduledThreadPool（）;
スケジュールされたタスク。遅延遅延キューを使用して、Integer.MAX_VALUEでの最大スレッド。
（タイムフレーム：クォーツ、クーロン）
ForkJoinPool
newWorkStealingPool（）;（下のパッケージForkJoinPool）
各スレッドは、独自の個別のキューを持っています。現在のキューが空の場合、自分のキューに他のスレッドを盗むためにキューに戻ります。
コントラストThreadPoolExecutorは、タスクキューのタスクを拾うためのスレッドです。
スレッド自体はタスクキューが空の内側である場合にForkJoinPool各スレッドは、独自のタスクキューを維持し、他のスレッドが実行するタスクキューを取るために、アルゴリズム（ロック）を盗む仕事を通じてなります。した分割タスク（フォーク・プロセス）
ForkJoinPool'll実行した後、（プロセスに参加）、そして最後に、親タスクにルートタスクへの最終的な要約をロールアップ
//ForkJoinPool执行需要继承
static class AddTask extends RecursiveAction//无返回值
static class AddTaskRet extends RecursiveTask<Long>//有返回值
ParalleStreamAPI
並列処理API、底層がForkJoinPool使用され
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
Random r = new Random();
for(int i=0; i<10000; i++) nums.add(1000000 + r.nextInt(1000000));
nums.parallelStream().forEach(ParallelStreamAPI::doSomeThing);
スレッドプールサイズ
プロセッサの利用率とスレッドプールのサイズは、以下の式を用いて推定することができる
N = NスレッドU-CPUのCPU *（Wが+ 1 / C）
NCPUは、プロセッサコアの数が、によって製造することができるが
Runtime.getRuntime().availableProcessors()
Ucup CPU使用率は、（0-1間）が所望される
待ち時間のWである/ C比（待機、計算）計算時間[CPUをさせるためにどのくらいのスレッド、複数CPU長期使用]
並行して、パラレル
同時実行：タスクが提出され
、並列に：タスク実行
並列処理は、同時のサブセットです
スレッドプールの状態
RUNNING：の実装
SHUTDOWN：停止
STOP：直ちに停止する
片付けを：SHUTDOWN完了は、仕上げされ
TERMINATE：スレッド完全に終了
プールは、実行スレッド（）の実行順序
キューにカーネルスレッド、カーネルスレッド全負荷を作成し、キュー完全なアプリケーションスレッドが再度試して、それが失敗した場合、戦略を実行することを拒否しました。
addWorker（）、スレッド1、本当のaddWorker（の数）、最後のスタート（）
