数行でPythonは、あなたは、線形回帰分析を行うことができます。
線形回帰式、数理統計学回帰分析は、二つ以上の相互依存の変数の間の定量的関係を決定します。実際には、方程式は、中学校の数学のカリキュラムです。この方法は、一般的に容易ではないツバメに、データ推定将来のデータによって知られています。未来を知るために多くの変数があります。しかし、最近、新しいクラウンウイルスは、将来の病気の数を予測するために、このメソッドを使用しますが、これもから学ぶことができ、この式を疑問に持っていました。
データの英国の場合、Pythonの分析によると、私たちは、死者数は3日ごとに基本的な倍になると推定しました。表を見て、その結果、新しい英国の王冠ウイルスの数は、人々のすぐ数千人が死亡しました。我々はできるだけ早くこの傾向を制御するために様々な対策を講じたいです。
Pythonと分析を学ぶためには、メッセージを残してください。
| 日付 |
死者 |
数は、3日ごとに予報を倍増しました |
| 19/03/2020 |
144 |
144 |
| 20/03/2020 |
177 |
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| 21/03/2020 |
233 |
|
| 22/03/2020 |
281 |
288 |
| 23/03/2020 |
335 |
|
| 24/03/2020 |
422 |
|
| 25/03/2020 |
463 |
576 |
| 26/03/2020 |
578 |
|
| 27/03/2020 |
759 |
|
| 28/03/2020 |
1,019 |
1152 |
| 29/03/2020 |
1,228 |
|
| 30/03/2020 |
1408 |
|
| 31/03/2020 |
1789 |
2304 |
| 2020年1月4日 |
2352 |
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| 2020年2月4日 |
2921 |
|
| 2020年3月4日 |
3605 |
4608 |
| 2020年4月4日 |
4313 |
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9216 |