pythonマルチプロセスの例外がキャッチ

通常のPythonマルチプロセスでは、親プロセスが子プロセスに配布タスク、子プロセスの成功のための唯一の責任があり、親プロセスは気にしません。

しかし、本番環境では、これは明らかに不適切である。私は、キューでマークされた子プロセスの障害は、あなたが失敗したプロセスを再試行達成できるコールバックメソッドを介して取得することができ、子供の研究状況で見つかった、コード次のように：

インポートキュー
 のインポートランダム
 読み込み時間
 からマルチプロセッシングインポートプール

Q = Queue.Queue（）
SUCCESS_COUNT = 0 

＃実際の操作方法タスク
DEFの：long_time_task（TABLE_NAME）
    RD（1、10 = random.randint ）
　　＃タスクがスロー失敗し、投げをタスク名は、コールバックメソッドであるキャプチャすることができる
     IF RD％2 == 0：
         昇給の例外（TABLE_NAME）
     グローバルQの
     印刷（' OK = S％'％table_nameの）
    time.sleep（ 1。 ）

＃ミッション成功回数
DEF 成功（SUC）：
     グローバルSUCCESS_COUNT 
    SUCCESS_COUNT。= SUCCESS_COUNTは1つの+ 

＃キャプチャは、タスクを失敗したDEF ERR（エラー）：
    q.put（エラー）IF __name__ == ' __main__ ' ：　　＃はスレッドプールに初期化する4つのスロット
    P =プール（4 ）
    リスト [= ' table_ ' + STR（I）のために I における範囲（1、21である。）] 
    lists_num = LEN（リスト）　　キュー位タスク
     用 I にリスト：
        q.put（I）



 


　　＃キューが動作中のタスクがあってもよい、必ずしもすべてのタスクが完了していない空で、ループを終了するために、2つの条件を満足する必要がある
     一方で ない q.empty（）または SUCCESS_COUNT =！Lists_num：
         IF q.empty（）：
            time.sleep（ 1。 ）
         それ以外：
            p.apply_async（long_time_task、引数 =（q.get（）、）、コールバック=成功、error_callback = ERR）
    p.close（）
    p.join（）
    印刷（" q.size = Dの％D％= SUCCESS_COUNT '％（q.qsize（）、SUCCESS_COUNT））

pythonマルチプロセスの例外がキャッチ

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