1はじめに
HBaseのは便利なシェルスクリプトとJavaのAPIや他の方法を提供して動作のHBaseに、しかし、SQLを介して上のMySQLとなるように動作させることができれば、それは、リレーショナルデータベース操作の開発に慣れているためには、いくつかの学習コストが、そこにありますHBaseの操作は、その後、かなりの程度までのHBaseのコストを削減します。Apacheのフェニックスコンポーネントこの要件を完了するために、「 -私たちは内のSQL戻すフェニックスとして注釈公式 、NOSQLを」 はるかに悪いの公式な説明、フェニックス高性能、ネイティブスキャンHBaseのと比較していないを通じて、および類似のためにコンポーネントは、など、インパラをハイブパフォーマンスを大幅に改善した、詳細、お読みくださいhttps://phoenix.apache.org/performance.htmlを。
Apacheのフェニックス公式サイト：https://phoenix.apache.org/
フェニックスは、SQLステートメントをサポートしています。 https://phoenix.apache.org/language/index.html
フェニックスは、データ型をサポートしています。https://phoenix.apache.org/language/datatypes.html
フェニックスの機能をサポート：https://phoenix.apache.org/language/functions.html
2インストール構成
2.1環境の指示
HBaseの2台のホストを使用して、ホスト名とIPは、次のとおりです。
マスター172.18.68.119
slave01 172.18.68.88
すなわちHBaseのHRegionServerとしてマスタノードとしてマスタ、スレーブノードとしてslave01、。
HBaseのインストール場所：/ホーム/ Hadoopの/ HBaseの
2.2をダウンロード
http://www.apache.org/dyn/closer.lua/phoenix/ HBaseのバージョンの対応バージョンをダウンロードしてインストールするにはミラーサイトの公式ウェブサイトで提供さを選択します。1.3.1ローカルでの使用なので、apacheの-フェニックス-4.11.0-HBaseの-1.3 / tar.gz形式のパッケージをダウンロードしていること。
2.3インストール構成
マスターへ2.3.1アップロードフェニックス
クラスタ内のツールや他の送信パケットのアップロード、ダウンロードしたtar HBaseのマスターノードを使用してのSecureCRT。
$ CD /ホーム/ Hadoopの/
$は、mkdirフェニックス
$ CDフェニックス
$ RZ
$タール-zxvfのapache-フェニックス-4.11.0-HBaseの-1.3-bin.tar.gz
$ MVのapache-フェニックス-4.11.0-HBaseの-1.3-binに/フェニックス
2.3.2リージョンサーバーにコピーフェニックス・コア-4.11.0-HBaseの-1.3.jar
フェニックス・コア-4.11.0-HBaseの-1.3.jarすべてのリージョン・サーバーのlibディレクトリにのHBaseのHBaseクラスタに。テスト環境では、マスターとslave01はリージョンサーバーの通りです。
$ CD /ホーム/ Hadoopの/フェニックス/フェニックス
マスターにコピー/ Hadoopの/ HBaseの/ libに$のCpフェニックス・コア-4.11.0-HBaseの-1.3.jar /ホーム
$ Scpの-r [email protected]：/ホーム/ Hadoopの/ HBaseの/ libにコピーしたslave01
2.3.3再起動HBaseの
$ CD /ホーム/ Hadoopの/ HBaseの/ binに
$。/ stop-hbase.sh
$。/ start-hbase.sh
3フェニックスのコマンドラインを使用
3.1コマンドラインを入力します。
$カドミウム/ホーム/ Hadoopの/フェニックス/フェニックス/ binディレクトリ鳳凰のビンの中へ
$。/マスターのSqlline.pyマスター1は、飼育係のノードのホスト名です
3.2 SQLスクリプトを実行sqlline.py
次のように、sqlline.pyコマンドSQLスクリプトファイルを使用することができます。
$ CD /ホーム/ Hadoopの/フェニックス/フェニックス
$ビン/ sqlline.py masterexamples / STOCK_SYMBOL.sql
次のようにSTOCK_SYMBOL.sql文書が読み取ります。
|
3.3 psql.py SQLスクリプトを実行します
CSVデータファイルはbinディレクトリにpsql.pyスクリプトによってロードすることができ、次のように、鳳凰が含まれているか、SQLスクリプトを実行します。
$ CD /ホーム/ Hadoopの/フェニックス/フェニックス
$bin/psql.py master ../examples/WEB_STAT.sql ../examples/WEB_STAT.csv ../examples/WEB_STAT_QUERIES.sql
其中WEB_STAT.sql、WEB_STAT.csv、WEB_STAT_ QUERIES.sql是phoenix提供的samples下的文件，文件内容如下：
WEB_STAT.sql 为创建表的sql脚本文件
|
WEB_STAT.csv 为数据文件
|
WEB_STAT_ QUERIES.sql为查询脚本文件
|
3.4 phoenix表操作
3.4.1 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
stateCHAR(2) NOT NULL,
cityVARCHAR NOT NULL,
populationBIGINT
CONSTRAINTmy_pk PRIMARY KEY (state, city));
在phoenix中，默认情况下，表名等会自动转换为大写，若要小写，使用双引号，如"us_population"。
3.4.2 显示所有表
！table或
！tables
3.4.3 插入记录
upsert into us_population values('NY','NewYork',8143197);
3.4.4 查询记录
select * from us_population ;
select * from us_population wherestate='NY';
3.4.5 删除记录
delete from us_population wherestate='NY';
3.4.6 删除表
drop table us_population;
3.4.7 退出命令行
!quit
具体语法参照官网
https://phoenix.apache.org/language/index.html#upsert_select
3.5 phoenix表映射
默认情况下，直接在hbase中创建的表，通过phoenix是查看不到的，如图1和图2，US_POPULATION是在phoenix中直接创建的，而test是在hbase中直接创建的，默认情况下，在phoenix中是查看不到test的。
图1 phoenix命令行中查看所有表
图2 hbase命令行中查看所有表
如果需要在phoenix中操作直接在hbase中创建的表，则需要在phoenix中进行表的映射。映射方式有两种：视图映射和表映射。
hbase 中test的表结构如下，两个列簇name、company.
Rowkey |
name |
company |
||
empid |
firstname |
lastname |
name |
address |
3.5.1 hbase命令行中创建表
$ cd /home/hadoop/hbase/bin
$ ./hbase shell 进入hbase命令行
create 'test','name','company' 创建表，如下图
下面的视图映射和表映射均基于该表。
3.5.2 视图映射
Phoenix创建的视图是只读的，所以只能用来做查询，无法通过视图对源数据进行修改等操作。而且相比于直接创建映射表，视图的查询效率会低，原因是：创建映射表的时候，Phoenix会在表中创建一些空的键值对，这些空键值对的存在可以用来提高查询效率。
1）创建视图
create view"test"(empid varchar primarykey,"name"."firstname" varchar,"name"."lastname"varchar,"company"."name" varchar,"company"."address"varchar);
2）删除视图
drop view "test";
3.5.3 表映射
使用Apache Phoenix创建对HBase的表映射，有两种方法：
1） 当HBase中已经存在表时，可以以类似创建视图的方式创建关联表，只需要将create view改为create table即可。
2）当HBase中不存在表时，可以直接使用create table指令创建需要的表，并且在创建指令中可以根据需要对HBase表结构进行显示的说明。
第1）种情况下，如在之前的基础上已经存在了test表，则表映射的语句如下：
create table "test"(empid varchar primarykey,"name"."firstname"varchar,"name"."lastname"varchar,"company"."name" varchar,"company"."address"varchar);
第2）种情况下，直接使用与第1）种情况一样的create table语句进行创建即可，这样系统将会自动在Phoenix和HBase中创建person_infomation的表，并会根据指令内的参数对表结构进行初始化。
使用create table创建的关联表，如果对表进行了修改，源数据也会改变，同时如果关联表被删除，源表也会被删除。但是视图就不会，如果删除视图，源数据不会发生改变。
4 SQuirrel使用
如果希望通过客户端以图形化的界面操作Phoenix的话，可以下载并安装SQuirrel。
SQuirrel SQL Client是一个用Java写的数据库客户端，可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL 、PostgreSQL 、MSSQL、 Oracle等任何支持JDBC访问的数据库。使用起来非常方便。
SQuirrel下载页面：http://squirrel-sql.sourceforge.net/#installation。
SQuirrel的安装步骤（参考https://phoenix.apache.org/installation.html）：
1）移除SQuirrel的lib文件夹下的phoenix-[oldversion]-client.jar(如果有的话），然后拷贝phoenix-[newversion]-client.jar到SQuirrel的lib文件夹下，phoenix-[newversion]-client.jar须与欲连接的hbase的lib下的phoenix版本一致。
2）windows下，运行squirrel-sql.bat启动SQuirrel，在启动界面下，切换到Drivers选项卡，点击＋号添加新的驱动。
3）在添加驱动对话框中，设置name为Phoenix,设置Example URL为 jdbc:phoenix:localhost，其中的localhost为hbase使用的Zookeeper主机名。
4）设置Class Name文本框的内容为 “org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver”， 如图4.1，然后点击“OK”关闭。
5）切换到Aliases选项卡，点击+新建一个alias。
6）在对话框中，name：任何名称，Driver:选择phoenix，username、password可省略，或者填任意值均可。
7）URL的内容为：jdbc:phoenix: zookeeperquorum server，例如，要连接本机的hbase，URL为：jdbc:phoenix:localhost，如图4.2。
8）点击Test,在新对话框中选择connect,如果一切设置正确的话，应该连接成功，然后点击OK关闭对话框。
9）双击新建的phoenix alias,点击connect，然后就可以通过phoenix的sql语句操作hbase了，如图4.3。
图4.1 新建Driver
图4.2 新建Alias
图 4.3 建立连接
为防止原文丢失找不到,特转载自:https://blog.csdn.net/zlj_blog/article/details/76173844
