学習ElasticSearch：統合されたクラスタとIKアナライザ

1.ダウンロードしelasticsearch分析-IK-5.6.8

• ここでは、バージョンESに一致しています。
• 推奨githubのダウンロードhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v5.6.14
• ダウンロードエキスは、コンテンツの内側には、次のディレクトリの下に、に固執IK-アナライザと呼ばれる新しいフォルダを作成し、そこに内容をコピーします。
  

図2に示すように、2つのワードが提供され

• IK-スマートセグメンテーションに起こりました
  

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "是",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "河北",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 4,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "大学",
            "start_offset": 4,
            "end_offset": 6,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "青年",
            "start_offset": 6,
            "end_offset": 8,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 4
        }
    ]
}

• 最もきめ細かい部門
  

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "是",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "河北",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 4,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "北大",
            "start_offset": 3,
            "end_offset": 5,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 3
        },
        {
            "token": "大学",
            "start_offset": 4,
            "end_offset": 6,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 4
        },
        {
            "token": "青年",
            "start_offset": 6,
            "end_offset": 8,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 5
        }
    ]
}

3、IK-スマートトークナイザを使用して

• 新しいインデックスライブラリ

{
	"mappings":{
		"hello":{
			"properties":{
				"id":{
					"type":"long",
					"store":true
				},
				"title":{
					"type":"text",
					"store":true,
					"analyzer":"ik_smart"
				},
				"content":{
					"type":"text",
					"store":true,
					"analyzer":"ik_smart"
				}
			}
		}
	}
}

• 終了指定されたワードが使用できるようになりました。

4、構造のクラスタ

クラスタを作成します。

• そして、複数のサーバ上でESが構築することができます。また、それは、サーバー上に複数のESを開くことができます。あなただけコピーして貼り付けることができます。
• データファイルはコピーした後に削除されます。
  
• 設定ファイル（コンフィギュレーション最初elaticsearch.yml）を変更します。

#集群名称：保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称：必须不一样
node.name: node-1
#必须为本机ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9201
#集群间通信的端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

• ターンnode.nameにおけるES後、たhttp.port、transport.tcp.portそれを修正します。
  
• ここでは3つのクラスタがあります。