3つのモジュール学習物事クラウドOS 2.0リリース、統合されたデバイスのコンテナ、ビューのモデリング、機械のiNeuOS

CONTENTS

1.概要... 2

2.ミッションとゴール... 3

3.システム・フレームワーク... 4

4.容器装置(iNeuKernel)... 4

サードパーティのデータのインポート・インターフェース9 ...

6.ビューモデリング(iNeuView)... 10

7.機械学習(iNeuAI)... 11

需要8.コール... 13


1.概要

        時間アイデアから私たちの名前である、(オペレーティングシステムを表しています。情報や業界の代表、ノイ:神経細胞と細胞の代表、OS I)観光情報のiNeuOSは、オペレーティングシステムを曇らせます。月の終わりまでに公開された「iNeuOS .NETのコアは、システム全体を構築し、オペレーティングシステムをクラウドネチズンは疑問」:ちょうどまた、オペレーティングシステムと呼ばれることができるWindows 10ユーザーインターフェイスを、コピーします。私は、過去の説明にはしませんでした、物事の偏差理解があることを言うことができます。

       3ヶ月経過した後、私たちは三つの主要な機能コンポーネントを学んで、バージョン2.0 iNeuOS情報機器コンテナ、ビューモデルとマシンをリリースしました。コンテナ機器は主に、マルチプロトコル通信機構デバイスやセンサデータアクセスのさまざまな問題を解決するための二次開発をサポートするために、ビューのモデリングは、アクセスデバイスやセンサデータが表示されている問題を解決するために、主である、あなたは早期に似たデスクトップアプリケーションに公開することができます;プラグを考え、WindowsXPのプロパガンダ再生機械学習をメインデバイスやセンサーデータアクセスを解決するためにモデルを訓練するために、知識やルールに由来します。

       すべての.NETコア開発を使用iNeuOSは、唯一我々はデバイスコンテナーで実行複数のデバイスドライバを開発する必要があり、それによってエッジゲートウェイコンピューティング製品を形成し、組み込み機器に配備することができます。

       今話すのために、これは私たちの構築システムの一般的な考え方です。何が良い仲間の人間相法やアイデアで、あなたはいつも私たちと通信することができます。

       デモ:  iNeuOSシステムを入力してください(推奨クロムブラウザ)
      
テスト名:admin

       テストパスワード:管理者

      注意:多くの人々のように最後のリリースには、お使いのシステムにログインすると、あなたのフィードバックが遅い、私たちは高すぎないので、ご了承くださいんクラウドサーバの設定を借りて!

      以下に示すように、画面ログイン:

     示されるように、内部システム・インタフェース:

2.ミッションと目標

       今、業界の呼び出しビッグデータやインターネット業界では誰もが、それは本当に多く落ちることができますが、一部の企業は本質上記古いスローガン過去の情報技術に着手するために、ハードウェアから、今、私たちは、企業の何百万人もの雲に従事していますビューの集中的な点は、確かにコストを削減することができますが、空間的位置データとサービスの変更制限され、明らかにほとんど影響や意味を反映している。このようなことのアリ(IOT)作品、体系的として、そこにもやっているもちろん、ルールと表示ビューを含むアクセスデバイス、iNeuOSシームレスなデータドッキングアリIOTの問題を解決するために正規化されました。

      関係業界のために、そしてすべての企業は、基本的なリソースや物事へのアクセスの形で関わらず、フォームの、クラウドに喜んでいません。中小企業のための運用・保守や能力不足状況の高コストに直面して、プライベートクラウドプラットフォームを構築します。以上を踏まえ、iNeuOSメインミッションは、容量の企業情報不足を解決することであり、あまりにも高コスト。

3.システムのフレームワーク

      収容装置(iNeuKernel)、モデリングビュー学習(iNeuView)、機械(iNeuAI):iNeuOS現在、三つの機能成分を含みます。概略的な枠組み、次のように

図iNeuOS概略枠組み

4.容器装置(iNeuKernel)

       装置の容器(iNeuKernel)はiNeuOSカーネルオペレーティング機器コンテナは、フレームは、物理デバイスまたはセンサーコアビルドであり、自由に容器内で実行することができるデバイスドライバを搭載、全体的な配位デバイスドライバ(プロトコル)、IOチャネル(COMおよびNET) 、操作機構(モード)、その結果、シームレスな統合、操作、オープン二次開発の支持体との間の調整メカニズム。図は次のとおりです。

       以下に示すように、サービス管理、デバイスドライバの複数のサービスインスタンスは、実行されてもよいです。

図サービス管理リスト

 

 サービスインスタンスを増やすことを計画

        设备管理,一个设备驱动下可以采集多个数据点的信息,如下图:

图 设备管理列表

图 增加设备驱动

        数据点管理,如下图:

图 设备驱动数据点列表

图 增加数据点

(1)iNeuKernel的特点

  • 支持与实体设备之间多种模式交互,包括:轮询模式、自控模式、并发模式和单例模式。
  • 支持协议驱动器,可以按规范开发标准协议和自定义协议。
  • 支持发送数据缓存器,支持命令缓存重发和按优先级别发送。
  • 支持协议过滤器,按规则筛选数据;并且可以承继接口,自定义过滤方式。
  • 支持接收数据缓存器,可以缓存不符合过滤器的数据,和下次接收数据进行拼接。
  • 支持按设备命令优先级别进行调度设备,保证有高级别命令的驱动及时发送。
  • 支持一个设备驱动,同时支持串口和网络两种通讯方式,可以监视IO通道数据。
  • 支持一个设备驱动,在网络通讯时可以支持TCP Server和TCP Client两种工作模式。
  • 支持服务组件接口,例如:4-20mA输出、LED大屏显示、短信服务、以及多功能网关服务。
  • 设备驱动与设备驱动,设备驱动与服务器(云端)可以实时双向交互,上传数据和指令下发。
  • 支持创建多服务实例,完成不同业务的拆分。
  • 支持WebSocket,进行数据采集与转发。
  • 支持多设备通讯IO通道多路复用机制。
  • 支持定时清理无效IO通道,并释放资源。
  • 支持跨平台部署,可以运行在Linux和Windows系统。

(2)iNeuKernel解决的现实问题

      物联网平台都会有自己的接入数据标准协议,但是每个平台的数据协议又不一样,所以并没有从根本上解决协议标准的问题。所以物联网、大数据、工业互联网的数据集成过程中仍然面临四个主要困难:设备多样性、协议多样性、通讯机制多样性、数据多样性。

5.   第三方数据导入接口

       系统提供HTTP Post接口服务,方便导入其他系统的数据,以便用于视图建模(iNeuView)和机器学习(iNeuAI)功能组件服务。

       导入配置数据接口形式,如下:

[{
       "servername": "servername",
       "devices": [{
              "devicename": "mydevice",
              "tags": [{
                     "tagname": "tagname"
              }]
       }]
}]

      导入实时数据接口形式,如下:

[{
       "timestamp": "2019-08-06T11:33:18.6983926+08:00",
       "tagname": "tag_2_2",
       "tagvalue": 2.2
}]

 

6.   视图建模(iNeuView)

      视图建模(iNeuView)是iNeuOS视图建模功能组件,对设备容器(iNeuKernel)接入的设备或传感器数据进行视图建模组态、数据实时展示和预警等。如下图:

     在原有图元基础上增加到3500多个SVG矢量图元,涉及到61个领域及分类。并且支持对编辑好的界面进行分享,可以对分享的链接和二维码集成到其他系统中。

     视图建模(iNeuView)特点:

  • 建模和组态的图元信息丰富,满足不同行业和领域实时监测的需求。
  • B/S应用框架,部署、应用和发布方便,易于操作。
  • 与设备容器(iNeuKernel)服务组件无缝对接,实现设备或传感器即插、即用、即显示。
  • 对编辑的界面预览,查看实际应用效果。
  • 对编辑好的界面应用进行分享,方便集成到其他系统中。
  • 对编辑好的界面可以发布到iNeuOS桌面,类似Windows应用程序。

7.   机器学习(iNeuAI)

     机器学习(iNeuAI)是iNeuOS的核心组件,对接入的数据进行数据样本标记、数据算法模型训练、工况智能预警。现在支持决策树和KMeans两种算法,从规划角度考虑,还要增加算法和完善产品体系。如下图:

     机器学习(iNeuAI)从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出潜藏在数据中的规律和知识,使数据发挥最大化的价值。与传统软件开发不同之处,如下示意图:

 

     应用效果,如下图:

8.   征集需求及合作

     希望广大网友,针对领域应用提出具体的需求,在符合iNeuOS的基础上考虑集成进来。可以加入物联网&集成技术群:54256083,进行讨论。

     我们不排斥任何形式的合作,技术方面和市场方面。当然,如果有实力的技术加入我们团队,那就更好了。


 物联网&集成技术 QQ群:54256083 

 物联网&集成合作 QQ群:727664080

 网站:http://www.ineuos.net

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転載: www.cnblogs.com/lsjwq/p/11415419.html