1つのアナコンダは、共通ライブラリのpythonとPythonを統合し、統合パッケージです。
図2は、以前に（例えばkeras）エクステンションライブラリ名をインストールPIPマウントされている。Conda Condaコマンドを持つことができ、実装後：ライブラリ名をインストールconda（例えばkeras）
それは我々がPythonのconda中国での異なる環境を作成することができ、かつコンピュータが目的python2のpython3をインストールすると言ったとき、3 condaは、異なるPython環境を作成することができます。でanaconda3、独自の環境で... / anaconda3 / binに/ python3.7をマウントした後。私たちは、--name python27パイソン= 2.7、python2.7の「/home/wangbin/anaconda3/envs/python27/bin/python2.7」内の環境を作成するために作成conda環境を作成することができ、環境ソースアクティベートpython27を活性化し、活性化が成功したcmdがあります左端が表示されなければならない（python27）wangbin @ wangbin-システム・製品名：〜$;ピップは、インストールライブラリは、対応する環境python27にインストールされますインストールcondaとき、環境の活性化の後に行うインストールします。同じ操作我々は異なるPython環境をインストールすることができます。
3.1アナコンダは、最新バージョンをインストールします。
3.2新たな環境では入力し、CMD：condaは--name python27のpython = 2.7、conda情報が正常に新しい環境かどうかを確認するために--envs入力し作成します。新しく作成された環境「/ホーム/ wangbin / anaconda3 / ENVS / python27 / binに/ python2を。 （linuxの下）7」;窓がXX / anaconda3 / ENVSで環境に設置。
3.3起動環境：ソースアクティベートpython27、ディスプレイ（python27）...：説明コンテキスト起動成功。
3.4ライブラリは、設置環境を必要と：好ましくCondaコマンドでインストールするには：tensorflow-GPUをインストールconda; kerasをインストールconda。
3.5環境ソース非アクティブ化を終了します。
3.6削除環境conda削除--name python27 --all
4使用---> projiectでpycharmで新しい環境設定：無題---> projiect通訳：
「/home/wangbin/anaconda3/envs/python27/bin/python2.7」パスを選択し、右端の既存の環境既存の環境を選択し、追加ギア選択のをクリックして、追加することを決定。
