[2014スタンフォード機械学習のチュートリアルノート]第3章 - 行列 - ベクトル乗算

    このセクションでは、我々は2つの行列を乗算する方法についてお話します。

    まず、私が乗算され、マトリックスとの乗算行列 - ベクトルの始まり、つまりAベクターから始める特殊なケースで始まります。例で見てみましょう。左、右のベクトル、行列です。

    我々は簡単に結果は3×1の行列である2行1マトリックス(または二次元ベクトル)を乗じた3×2行列を見つけることができます。図に示すように、特定の計算規則。

    例で見てみましょう。

    我々は、4つの家を持っていると仮定し、そのサンプルのサイズ。私たちは、家の価格を予測する機能を持って、我々は各家のHに対応した価格を計算する必要があり、θの値(x)を。私たちは、この問題を解決するために行列-ベクトル乗算を使用することができます。

    あなたは大きな家のニーズが計算する必要がある場合、このメソッドはのみ(オクターブの必要性コードの1行だけ)のコードを簡素化し、より効率的に計算することはできません。後で示す線形回帰モデルでは、我々はこの講義の内容を使用します。

 

 

    

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転載: www.cnblogs.com/shirleyya/p/12600153.html