我々は、画像の周波数領域変換を導入する前のセクションは、このセクションは、ベースとなる、一方、メソッドをフィルタリングする周波数領域をフィルタリングする共通のハイパス/ローパス/帯域通過/帯域阻止/方向を含むフィルタリングコンテンツ画像の周波数領域を記述するC言語でコーディング、ヘルプ初心者には理解し、周波数ドメインは、画像をフィルタリングする方法を把握します。
[定義とアルゴリズム]
イメージ周波数ドメインは、フーリエ変換を介して空間領域から周波数領域に画像フィルタリングの周波数スペクトル図を画像に変換する手段を濾過し、その後復元された画像情報は、逆フーリエ変換により空間領域のフィルタリング方法にフィルタリングされます。これは、周波数領域の特性に空間領域におけるいくつかの弱い特性、画像信号処理が、重大な問題を解決することができます。また、フィルタリング、周波数ドメインは、ハイパスフィルタ、ローパスフィルタ、バンドパスフィルタリング、及びフィルタリングとはるかに方向を含みます。初心者として、私たちは、周波数ドメインが最優先順位を与える前にフィルタリングされていて、その知識を適用したいです。
周波数領域フィルタリング処理は図図1に示す一般的な方法を、以下：
画像Sのために、フーリエ変換スペクトルFは、FFTの結果として生じる新しいスペクトルF」を乗じ、その後フーリエIFFT逆変換を施すことが、TをフィルタリングするためのフィルタFを用いて、図Dの結果を得ます 選択フィルタ用T、フィルター効果の種類に依存して異なるだろうが、ここでは、いくつかの一般的なフィルタをご紹介します。
ロー・パス・フィルター：高周波数情報をフィルタリングし、低周波情報をみましょう。次のようにそのテンプレートを超えるローパスフィルタ処理：
