KruscalアルゴリズムはC ++で実装しました

 

原則：貪欲なアルゴリズムを使用します。まずエッジの昇順に重量に応じて、初期点のそれぞれは、木（ツリーノード）です。最小スパニングツリーに私達の既に集電体の前縁、現在のエッジのXY、Xであれば、Yを通過した後、このエッジをスキップします。

X場合はスパニングツリー最小、およびXが含まれており、yは木を備えるツリーにマージされているツリーを追加しながら、yは、私たちにスパニングツリー少なくとも最小を持っていません。（差動作が完了する複合セットを使用して）

注意：コードが正しいかどうかを検証しません！

// Kruscal算法2020年3月29日午後9時41分19秒

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ベクトル < int型 >父。// 并差集

空隙マージ（int型のx、int型のY）{
     int型 x_father = get_father（X）、y_father = get_father（Y）。
    父[X] = y_father。
} 

INT get_father（INT X）{
     場合（！父[X] = X）{
         戻り父[X] = get_father（父[X]）。
    } 
    戻りX。
} 
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構造体のエッジ      // 右側
{
     int型にPoint1;
     int型ポイント2;
     int型計量; 
    エッジ（int型 X、INT Y、INT Z）にPoint1（X）、ポイント2（Y）、計量（Z）{} 
}; 

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// 無向グラフとMST加重右端見つける
int型kruscalを（ ）{
     int型ポイント; // 点：点 
    COUT << " 入力ポイントの数：" << ENDL; 
    CIN >> 点; 
    father.resize（点）
    のための（INT= I 0、I <ポイント; ++ I）{ 
        父[I] = I; 
    } 
    ベクトル <エッジ>エッジ;     // エッジ：設定の右側
    のint R＆LT、S、T;
     ながら（R＆LT CIN >>> > S >> T）{ 
        edges.emplace_back（R＆LT、S、T）; 
    } 
    ソート（edges.begin（）、edges.end（）、[]（CONSTエッジA＆、constのエッジ＆B）{ リターン a.weigh < b.weigh;}）;    // 大重量の小に応じて
    int型 RES;     // 右及びMST 
    INT edge_cnt = 0 ;      //は、辺の数を選択した
    ため（CONSTオート・エッジ：エッジ）{
         int型 P1 = edge.point1、P2 = edge.point2;
         IF（父[P1] ==父[P2]）{ // P1、P2は、MSTが参加している
            続行; 
        } 
        RES + =エッジ。計量; // これはMSTが付加されている 
        ++ edge_cnt、
        マージ（P1、P2）; // 2つの点をマージ
        IF（edge_cnt> = points- 1。）{ // エッジ数が-1点、MSTを完成
            BREAK ; 
        } 
    } 
    戻りRES; 
}