別の開発プロジェクトは、多くの場合、Pythonとライブラリの異なるバージョンの複数のバージョンを必要とし、この時間Anacondaは非常に便利なツールです。この記事では、Pythonファイルとライブラリファイルの異なるバージョンを展開する方法、インストールのアナコンダケースの下で、既にケースを説明しています。
- xxxは自分の名前を取ることで新しい環境変数を、追加した後、/ anaconda3 / ENVSパス、新しいフォルダXXXを作成する新しい環境変数を追加します。あなたが必要とするPythonのバージョンのためのpython = 3.6。
conda create -n xxx python=3.6
その後、ソフトウェアが自動的にソフトウェア・ライブラリを構成する必要がありますし、[Y]を尋ねる/ N？Yを選択し、ダウンロードしてインストールします。XXX環境のpython3.6のための新しい名前がインストールされます。
環境変数を有効にするには、次のコマンドを入力します。
source activate xxx
次のコマンドを入力して、あなたはすべての環境でシステムを見ることができます
conda env list
- インストールこの環境に必要なライブラリ
などnumpyののインストールなど
conda install --name xxx numpy
そのようなmatplotlibのをインストールなど
conda install --name xxx matplotlib
- それは完全な以上のものです。もっとcondaコマンドは次のよう：
# 列出所有已安装的包
conda list
# 安装软件包，同时它会自动安装此软件包的依赖项
conda install package_name
# 同时安装多个包
conda install numpy pandas
# 安装指定版本的包
conda install python=2.7
# 安装离线包
conda install /package-path/package-filename.tar.bz2
# 卸载包
conda remove package_name
# 更新环境中的所有已安装的包
conda update/upgrade --all
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 查看conda安装信息
conda info
# 查看conda帮助
conda help
# 搜索可以安装的包
conda search package_name
# 创建conda虚拟环境
conda create -n env_name
# 在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表
conda create -n env_name list of packages
# 可以创建具有特定 Python 版本的环境
conda create -n py2.7.14 python=2.7.14
# 查看conda版本
conda -V
# 进入环境
# linux 下用
source activate env_name
# windows 下用
activate env_name
# 离开环境
# linux 下用
source deactivate
# windows 下用
deactivate
# 列出环境
conda env list
# 删除环境
conda env remove -n env_name
# 导出环境将包保存为 YAML，输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）
conda env export > environment.yaml
# 加载环境
conda env create -f environment.yaml
