2023 サイズの Python インストール ライブラリでは、例として pycharm と Anaconda を使用して pygame をインストールします

Pythonの実験をしたり、コードを書いたりする際には、必ずさまざまなライブラリやパッケージをインポートしたり、環境を構築したりする必要があり、これらのライブラリやパッケージをダウンロードして呼び出す方法を学ぶ必要があります。以下はPython のインストールライブラリ pygame ライブラリAnaconda の作成環境と実験に必要なパッケージのインストールの簡単な例ですその他のダウンロードとインストール手順は同様です。

Python インストール ライブラリ pygame ライブラリ

pygame : pygame は 2D ゲームの開発用に設計された Python サードパーティのクロスプラットフォーム ライブラリです。開発者は pygame を使用してインターフェイスを定義し、グラフィカル ユーザー インターフェイスの作成、グラフィックスと画像の描画、ユーザーのキーボードとマウスの操作などを簡単かつ迅速に実装できます。
一般的な Python ソフトウェア インストールに pygame を実装します。例としてpycharmAnaconda を取り上げます。

1. pycharm 内に直接インストールします

pycharmファイルを開き、「設定」をクリックします。

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Python インタープリターを開くと、インタープリターのバージョンが表示されます。pygame をダウンロードするには、「+」をクリックする必要があります。

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「 pygame 」と入力すると、pygame のバージョン番号が表示されるので、クリックしてインストールします。

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インストール成功のインターフェイス。

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入力: import pygamepygame をインポートして実行し、効果を試します。

画像の説明を追加してくださいエラーが報告されていないことがわかります。これは、pygame を直接呼び出すことができることを証明しています。pycharm の他のライブラリのインストール手順は、pygame のインストール手順と同じです。

2.Anacondaにpygameをインストールする

コンピューター上のすべてのアプリを開きます。

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Anaconda の下でAnaconda プロンプトを開きます。

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次に、次のように入力します: python -m pip install --upgrade pip,

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pip のバージョンを表示するには、次のように入力します。pip -V

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Anaconda リストを表示するには、次のように入力します。conda list

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Python を表示します。where python

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私のコンピューターには 3 つの Python があることがわかります。これは、最初に Python をインストールしたときに削除されなかった残骸がいくつかあるためですが、Anaconda には独自の Python 環境があり、その 1 つが Python の説明であるため、影響はありません。 pycharm.デバイス用に作りました。

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次に入力してくださいpip install pygame

画像の説明を追加してくださいインストールが成功したことがわかります。

Python 環境が私ほど複雑でない場合は、直接インポートすることもできます。うまくインポートできない場合は、pygame の使い方を説明します。実験が必要な環境にインポートします。

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3. Anaconda は pygame モジュールを tensorflow 環境に正しくインストールします。

Anaconda 環境を確認してください。conda env list

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私の Anaconda には 3 つの環境があり、 pygameはtensorflowにインストールされていることがわかります

入力:pip install pygame

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pygame がインストールされているのが確認できますが、基本環境にインストールされているので、作成した環境にインストールする必要があるので、環境に入ってからインストールしてください。

まず pygame を削除し、ドライブ d を開いて「pygame」と入力します。

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pygame と pygame-2.4.0.dist.info を削除します。

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次のように入力して、 tensorflowconda activate tensorflow環境に入ります

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入力:pip install pygame

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次に、それを tensorflow に追加して実行します。import pygame成功したことがわかり、使用できることがわかります。

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4. Anaconda ソフトウェアにさまざまな環境とさまざまな Python ライブラリをインストールします

Anaconda を開く
1) Anaconda 環境を作成します。例としてTurtleを作成します。
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ライブラリ名を入力してください:

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最後に「作成」をクリックして作成を待ちます。

環境を削除するメソッド:

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pygame を例として、コマンドを使用して削除することもできます。アナコンダプロンプト
を開く

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ステップ 1: まず環境を終了します

conda deactivate

ステップ 2: 環境を削除する

conda remove -n  需要删除的环境名 --all

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入力: y

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ようやく削除に成功したので、Anacondaに戻って確認してみると、もうpygame環境は存在していませんでした。

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2) さまざまな Python パッケージを環境に追加します

例として、anaconda に xlrd パッケージをダウンロードしてインストールします。
手順: anaconda—>環境—>tensorflow—>インストールされていません。「xlrd」と入力し、ポップアップ オプションをチェックして、[適用]をクリックします。もう一度開いてください。

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最後に、一般的に使用される anaconda コマンドの図を次に示します。

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転載: blog.csdn.net/qq_62127918/article/details/130801330