衛星バンドランドサット8との組み合わせのご紹介

します。https://blog.csdn.net/ddy_sweety/article/details/79729810より転載

                  https://geodata.pku.edu.cn/index.php?c=content&a=show&id=536

1.はじめに

  1.1はじめにデータに
  2013年2月11日、米国航空宇宙局(NASA)が正常に起動ランドサット-8衛星。LANDSAT-8は、2つのサテライトセンサ、それぞれOLIランドイメージャ(動作ランドイメージャ)とのTIR熱型赤外線センサ(熱赤外線センサ)を運びます。
  LANDSAT-8空間分解能及びそのような一貫性のランドサット1-7を維持するような分光特性の点で、11本のサテライトバンドの総数、バンド30メートルの1-7,9-11空間解像度を、15メートルバンド8解像度パンクロマチックすべての16日には、グローバル衛星カバレッジを達成することができます。
  OLI土地イメージャ9つのバンド、イメージング幅は185 X 185キロです。ETMランドサット-7のセンサーと比較すると、OLI土地イメージャは、以下の調整を行いました。

バンド1のバンド5の範囲は0.825μmで水蒸気吸収の影響を排除するために、0.845から0.885ミクロン調整されます。

より良好な非植物及び植生領域を区別することができる2バンド8パンクロ狭いです。

二つのバンドを追加します。3.。バンド1青色波長帯域(0.433から0.453マイクロメートル)は、主に沿岸観測、バンド9短波赤外線(1.360から1.390マイクロメートル)で使用されている雲の検出に適用されます。LANDSAT-8のTIR上に担持された熱型赤外線土センサがホットゾーンの収集熱損失二つのゾーンに使用され、ゾーンの目標は、観察された水の消費を理解することです。

  1.2センサパラメータ
  の使用のためのセンサ帯域波長範囲/μmの空間分解能SNR / M命令


センサー
ウェーブバンド
波長範囲/μmで
信号対雑音比
空間分解能/ m
使用手順
WAS
1-COASTAL / AEROSOL
0.43から0.45
130
30
沿岸環境モニタリング
2 - ブルー
0.45から0.51
130
30
トライバンド見える
フィーチャー認識のための真の色
3 - グリーン
0.53から0.59
100
30
4 - レッド
0.64から0.67
90
30
5-NIR
0.85から0.88
90
30
植生情報抽出
6-SWIR1
1.57から1.65
100
30
植生干ばつ監視、火災監視と強力な、いくつかの鉱物情報抽出
7-SWIR2
2.11から2.29
100
30
8-PAN
0.50から0.68
80
15
フィーチャー認識、データ融合
9-シーラス
1.36から1.38
50
30
シーラス検出、データ品質評価
TIR
10 TIR
10.60から11.19
0.4K
100
表面反転温度、火災検知、土壌水分の評価、夜のイメージング
11 TIR
11.50から12.51
0.4K
100


  1.3製品仕様

製品タイプ
レベル1T地形補正画像
解像度
1-7,9 -OLiマルチスペクトルバンド(30メートル)、8 -OLiパンクロ(15メートル); 10,11-のTIRバンド(30メートル)
出力フォーマット
GeoTIFFの
サンプリング
キュービックコンボリューションアルゴリズム(キュービックリサンプリング
地図投影
UTM-WGS84系投影座標
地形補正
L1データ製品は、放射と幾何補正システムとなっています
データサイズ
1ギガバイト(解凍について2ギガバイト
データ収集
インターネットからのダウンロードは、画像データは、データのサブスクリプションの獲得を提出する必要が使用可能なエンティティではないため、すぐにダウンロードできる画像データの実体を持っています。
最速復帰期間
> 72 時間
傾き
98.2
動作サイクル
98.9 Fenzhong
オービットタイプ
近く極性太陽同期軌道
軌道高度
705キロ


  2.データ更新量
  ランドサット8は、1日あたり少なくとも400枚の画像を取得することができます。中国地域をカバーするランドサット8は9日程度かかります。衛星のこのシリーズに先立ち、一日あたり250枚の画像を得ることができます。衛星が領域より大きな柔軟性を監視することができるので、これは、唯一の直接トラック上の所定幅のゾーン内のトラックラインの両側の下方に集めランドサット衛星、を過ぎて点を有するトラック上のランドサットの8つつからオフセット角度情報は、トラックの後ろに収集することができ得る能力は、衛星情報下の地面にそれを鳴らすつもりでした。これは、(災害等)に必要な時間的画像の比較研究にタイムリーにアクセスすることができます。

         3.アプリケーションの
  アプリケーションデータなどを含む、非常に広いです:地球変動研究の分野、農業、林業、地質学、リソース管理、地理学、地図作成、水質、沿岸調査。
  

業界
具体的な用途
衛星データの需要
リマーク
結論
ランド プランニング
東莞市の湿地カバー変更情報
半年ごと
landsat8 基本的な月に一度カバレッジが、以上では、今年の監視要件に沿って解釈広東省のもの、の雲沿岸地域の衛星画像2 シーン、および時間間隔必ずしも半年の違いではありません
データの少なくとも2年間は、要件の監視を満たすために半年があります。
都市緑地の東莞分布
半年ごと
東莞違法建築の監視
半年ごと
農業
衡水市、河北作物種の同定
年二回
クラウド未満 、10%および画像衡水市、今年カバー5-6 に分け、キング、および時間の均一な分布を3 ヶ月、5 ヶ月、9 ヶ月、10 ヶ月、11
満たすために、データの二年間の
監視要件を
衡水市、河北農業干ばつリモートセンシングモニタリング
年二回
林業
都市森林被覆常州市、江蘇省
半年ごと
クラウド未満 は10% 年間カバー常州市のイメージ、3-4 キング、および時間分布
満たすために、データの二年間の
監視要件を
常州市、江蘇省、森林火災の領域を特定します
半年ごと
環境
太湖の藍藻類ブルームのモニタリング
年二回
クラウド未満 は10%のみで、今年の1-2
との時間間隔が短い、画像は太湖の水質の複数年半年間のモニタリングになります
データの少なくとも2年間は、するために存在する
要件を満たす監視します
太湖エリアの可視性の監視
毎月1回
landsat8 基本每月覆盖一次
一年的数据能满足
监测要求
海洋
青岛市海岸类型自动识别
一年两次
云量少于 10%且覆盖青岛市海岸的影像一年有2-4景,但时间分布不均匀
至少有两年的数据才能
满足监测要求
青岛市海洋水质遥感监测
一年两次

        

3.1常见波段组合形式


自然色( Natural Color
4 3 2
假彩色( False Color (urban))
7 6 4
红外彩色( Color Infrared (vegetation)
5 4 3
农业( Agriculture
6 5 2
大气渗透( Atmospheric Penetration
7 6 5
健康植被( Healthy Vegetation
5 6 2
陆地/水体(Land/Water
5 6 4
大气去除( Natural With Atmospheric Removal
7 5 3
短波红外( Shortwave Infrared
7 5 4
植被分析( Vegetation Analysis
6 5 4
   


       3.2 Landsat8波段组合图示
  432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗

  543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体

       564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
  765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
  652植被类型丰富,便于植被分类
  654便于植被分析

 

彩色合成方案

 

(1)4,3,2,——真彩色合成

 

用OLI数据,可以得到真彩色合成的图像,这种图像的缺点是易受到大气的影响,有时图像不够清晰。

 

塞罕坝TM432图标.jpg

 

(2)5,4,3——标准假彩色合成(CIR),用于植被相关的监测

 

在这种波段组合下,植被显示为红色,植被越健康红色越亮,而且还可以区分出植被的种类,这种波段组合方式非常常用,用来监测植被、农作物和湿地。

 

塞罕坝TM543图标.jpg

 

(3)7,6,4——假彩色合成,用于城市监测,

 

这种波段组合用到了短波红外波段,相较于波长较短的波段来说,效果比较明亮。

 

塞罕坝TM764图标.jpg

 

(4)5,6,4——假彩色合成,有效区分陆地和水体,

 

塞罕坝TM564图标.jpg

 

这种波段组合,深浅的橙色和绿色是陆地,冰显示为很亮的玫红色,深浅蓝色是水。

 

(5)7,5,3——假彩色合成,具有良好的大气透射,

 

塞罕坝TM753图标.jpg

 

这种波段组合和前面提到的5,6,4比较像,植被显示为不同深度的绿色,这种波段组合用于NASA生产的镶嵌的Landsat数据。

 

(6)6,5,2——假彩色合成,农作物监测,这种波段组合,对监测农作物很有效,农作物显示为高亮的绿色,裸地显示为品红色,休耕地显示为很弱的墨绿色。

 

塞罕坝TM652图标.jpg

 

(7)7,5,2——假彩色合成,监测森林火灾,

 

这种波段组合类似上面提到的6,5,2,该组合用了更长波段的短波红外,对火点燃烧引起的烟雾的敏感度降低。

 

塞罕坝TM752图标.jpg

 

(8)6,3,2——假彩色合成,突出裸露地表上的一些景观,这种波段组合对于没有或少量植被情况下,突出地表的景观,对地质监测有效。

 

塞罕坝TM632图标.jpg

 

(9)5,7,1——假彩色合成,有效监测植被和水体,

 

这种波段组合使用了近红外波段、短波红外2波段和海岸波段,海岸波段是Landsat8独有的,可以穿透一些很小的微粒如灰尘、烟雾等,还能穿透浅的水域。在这种波段组合下,植被显示为橘红色。

 

塞罕坝TM571图标.jpg

 



 

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転載: www.cnblogs.com/Galesaur-wcy/p/12589697.html