データフレームは本当に使いやすいPythonのが、明らかに唯一のシングルコア・コンピューティング
あなたは、次の行を実行するときに使用することは、パンダ：
＃標準が適用されます
df.apply（FUNC）
このCPU使用率を取得します。
コンピュータは、CPUを複数有している場合でも、唯一の完全に計算に特化。
最近、友人のグループが推奨するアクセル、本当に牛のフォークを見つけるために始めました！！！あなたは本当に核スタンドアロンのpythonでも8コアスリルオフ、完全に開くことができる体験することができます！！
【Pandaral·lel】このアイデアはかなり速度を向上させるために、コンピュータで使用可能なすべてのCPUに分散パンダを計算することです。
インストール：
$ピップインストールpandarallel [--user]
インポートと初期化：
インポート：
pandarallel インポート pandarallel
初期化
pandarallel.initialize（）
使い方は非常に簡単です：
使用法：
使用パンダデータフレーム DFの実施形態を適用し、使用する関数funcのシンプルな、単にparallel_apply古典が適用されます置き換えます。
＃標準パンダが適用されます
df.apply（FUNC）
＃適用パラレル
df.parallel_apply（FUNC）
