いくつかの方法は個人的な使用のために(ライブラリ関数の説明をscipy.sparse

DIAGS(対角線、オフセット= 0、形状=なし、形式=なし、DTYPE =なし):対角構造疎行列です。

パラメータ
対角線対角線:決定基配列
に対応する前記A配列行列の対角配列、「オフセット」。
オフセットがオフセット:INT INT配列、あるいは
:対角設定する
-k主対角線= 0(デフォルト)
に対角をk番目0 -k>
<0でk番目-k対角
形状:必要に応じてINTタプル、(Pythonのタプル類似配列、内容を変更することができない)
形状の形状。省略した場合、それは対角正方行列を返します。
フォーマット形式:{ "DIA"、 "CSR "、 "CSC"、 "リル"、...}、 任意
行列形式の結果。デフォルト(フォーマット=なし)によって、適切なスパース行列形式を返します。この選択はいつでも変更することがあります。
DTYPEデータ型:データ型オプションデータ型の行列。

spmatrix.tocoo(自己、偽コピー=):この行列は、座標形式に変換されます。

場合コピー= Falseの、データ/インデックスは、マトリックスとマトリックス生成coo_間で共有することができます。

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転載: blog.csdn.net/qq_37782336/article/details/104227968