(IV)データ分析 - データの可視化

データの可視化の目的

  データをより効率的に作ります

  むしろ、単に彼ら自身の使用よりも、読者がより効率的に読むことをしてみましょう

  データ著名な弁護士の後ろ

  重要な要素を強調表示します

  最後に、美しいです

一般的な原発チャート

チャートのコンセプトに基づいて、

次元:分析的性質の説明と角度、分類データ

  時間、場所、製品タイプ

対策:特定の基準値、データ値

  元、売上高、売上金額など

異なるソフトウェアが処理されます。

 

 

散布:

 

 特徴:データの解釈の間に散布主要な法則

外形寸法:0+、色など

測定:2

図バブル:

散布プラスワンの寸法は、図のように泡。

 

 

外形寸法:1+、色など

測定:3、気泡サイズであることを特徴と

一軸散布図:

Y軸の寸法、データが異なるデータカテゴリで洞察力の法則を傾向があります

 

 寸法:1 +、Y軸

測定:2

個人消費寸法

消費と消費倍の量との関係

日の最後の数前の消費と消費量との関係

日の最後の数は、消費からの経過消費と回数との関係

カスタマー他の消費者の寸法

消費量と消費者の割引との関係

消費量とメンバーの統合との関係

消費からのメンバーの数との関係

消費者のフィールドの垂直方向の寸法

投資額と投資の数との関係(金融)

最新のデートバックの消費量と使用頻度(SaaSの)

線グラフ

 折れ線グラフは、多くの場合、時間をかけてトレンドデータを観察するために使用します。折れ線グラフ寸法は、それ以外の場合は非常に混乱し、複雑になりすぎてはいけません。

 

 外形寸法:1+、比較することができます

測定:1+

Timeディメンション:X軸

エリアチャート

これは、折れ線グラフの変形です。データのカテゴリー間の関係の変化までの時間を支払うより多くの注意を超えるエリアチャートの動向。

 

 

外形寸法:1

 

測定:2

縦棒グラフ

棒グラフは、カテゴリ間の関係であります

 

 

外形寸法:2

測定:1+

 

ヒストグラム

統計棒グラフ型変種。

 

外形寸法:0

測定:1

パイ

これは、環状のバーグラフを理解されるであろう。パイのカテゴリは、PPTは、分析アプリケーションに適していない場合を除き、あまりすべきではありません。

 

 

外形寸法:1

測定:1

ファンネルプロット

これは、変換プロセスの視覚表示です。シングルファンネルプロットは有用ではないですが、また、PPTに直面しています。図漏斗変換ステップは、7つ以上であってはなりません。

 

 外形寸法:1

測定:1

レーダーマップ

これは、個々のデータとCRMでの視覚的な、より多くの部分記述データ、共通の属性、利用者の肖像画に適用されます。

 

 外形寸法:1+

測定:1+

共通の高度なチャート

ツリー

特定のより多くのカテゴリで大量のデータ、専用ケース。例えば、各電力供給SKU

 

 

外形寸法:1+

測定:1

サンキー図

複雑なグラフは、データの傾向を明らかにしています。寸法線状図の領域は、多くのまたは多数対サーンチー図であってもよいです。

 

 

外形寸法:2ソース、ターゲット

測定:1

ヒートマップ

こうした地理空間Webブラウジングなどスペース内のデータの変更、

 

 

外形寸法:2

測定:1

また、法律や財産の次元の組み合わせとすることができるスペースは、必ずしもそのようなテーブルの週にそれを回すように、純粋に地理的なスペースを指すものではありません。

外形寸法:1

測定:1  

 

 

ダイヤグラム

データは、ソーシャルメディアコミュニティのすべてのタイプの異なるクラス、共通の関係を示しました。

 

 

外形寸法:2ソースターゲット

測定:0+

箱ひげ図

統計がグラフィカルに、研究や観測データの配信のために、データの分布を比較することができます。

 

 外形寸法:1+

測定:1

図ターゲット

また、弾丸として知られている、それは棒グラフの変種です。一般的なビジネスケースの売却の完了に使用される測定。

 

 

外形寸法:1+

測定:2

Wordの雲

必要な大チャートデータを披露テキスト解析ツール、PPTの常連、

 

 

外形寸法:1

測定:0

地理マップ

データと空間の関係。図地理即ち緯度と経度の値は、だけでなく、カテゴリ寸法州を描くことによって描画することによって測定することができます。

 

 

寸法:1(緯度及び経度又は管理)

測定:1

作図

エクセル描画:

図の情報データテーブル。

パワーのような:

現象は現象を通じて、より深いの原因を分析、チャートから見なければなりません。

シングルチャートビジュアライゼーションは--->のみの現象を見ても意味はありません

 

ダッシュボードデザイン:

優先順位付け、シーン、インデックス構造をフィット

構造化:

 

 

 人事シーンの使用をフィッティング:WHO、WHAT、HOW誰を使用しています?目的は何ですか?人々はどのように?

インデックス:構造化、定型

 

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転載: www.cnblogs.com/jennifer224/p/12581024.html