強の先生：マスターへのエントリから大規模なデータ（6）のMapReduce-168人が学んでされている
科目の収入を
コースのこのシリーズはRedHatのLinuxの7.4バージョン、Hadoopの2.7.3に基づいて行われます、スパーク2完全版はとても十分な理解を持つ学生という、全体のビッグデータの内容を紹介しますさらに把握し、ビッグデータ関連のコンテンツを操作機構との原則を習得。
インストラクター
強教師よりインストラクターコースの場合は、
清華大学を卒業し、13年以上の経験を持っています。Oracleは、指導経験の6年以上インストラクターを認定します。マスタリングOracleデータベース、中間（Weblogicの）Hadoopのビッグデータの管理と開発、Java言語に堪能。誰湖北モバイル、北京市公安局、中国生命保険、オートデスク（中国）有限公司は、成都は技術有限公司、中国電信、中国移動、山東省教育ネットワークのトレーニングに到着しました。そのため、解釈の性質に基づいて授業やコース内容への真剣かつ責任ある態度で、学生の後を求めました。
コース概要
第1章：コースの概要
1. MapReduceのコース概要 9時20
第2章：MapReduceのプログラミングの基礎
1. ケーススタディ：処理プロセスWORDCOUNTデータ 30:21
2.を、独自のプログラムWORDCOUNTを開発する 34:42
3. ケーススタディ各セクターにおける総賃金見つける 夜04時49
4。開発のMapReduceプログラムは、総賃金部門を達成しようと 夜04時59
第3章：連載：MapReduceは特徴
1 のHadoopの直列化機構 37:14
2 のMapReduceのプログラムシーケンスで使用する 13時03分
のMapReduce：第4章二つの特徴：ソート
1つのデジタルソート 午後08時20分
2. ソート列 午後9時27分
3 のソートオブジェクト 28:39
第5章：MapReduceの三つの特徴：分割とマージ
1 分割された何 午後11時40を
2. ゾーニングケース：部門番号は、パーティションに応じて確立 24:02
3. コンバイナは何 40:52
MapReduceのコア：第6章シャッフル
1. シャッフル（シャッフル）とは何ですか？ 26:12
第7章：MapReduceのはケースプログラミング
1. プログラミングケースIを：データ重複排除 夜08時37分
2. ナレッジレビュー：マルチテーブル内のリレーショナルデータベースクエリ 14時06
3 データ処理フローの解析等価結合：ケースIIのプログラミングは 18：45
4のフロー等価結合処理の実装データ：ケースIIプログラミング 午後6時19分
5. プログラミングケース3：分析データからフロー接続処理 午前19時50分
6 に実装され、フローデータ処理からの接続：プログラミングケースIII 20時54分
7. プロセス処理解析転置索引データ：ケースIV 30： 42
8. ケース4：プログラミング転置インデックス 21:37
9. ケース5：MRUnitユニットテスト使用して 32:01
第8章：最初のフェーズの概要
1. 第一段階のまとめ 23:13
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