-440人が研究してきた第1四半期のビッグデータのオープンクラスのコース
のヘルプ学生に設計されたコースの大規模データのオープンクラスのシリーズには、基本的な概念とビッグデータの基本的な考え方を習得：分散ファイルシステム、HDFS、分散コンピューティングモデルのMapReduce、スパーク学生は続けて、その他の関連コンテンツ、彼らの研究では、ビッグデータのための基礎を築きます。
コース収益
学生は大規模なデータ基盤を研究し続けて、分散ファイルシステム、HDFS、分散コンピューティングモデルのMapReduce、スパークやその他の関連コンテンツ：ヘルプ学生に設計されたコースのビッグデータのオープンクラスのシリーズには、基本的な概念とビッグデータの基本的な考え方を習得します。
インストラクター
強教師よりインストラクターコースの場合は、
清華大学を卒業し、13年以上の経験を持っています。Oracleは、指導経験の6年以上インストラクターを認定します。マスタリングOracleデータベース、中間（Weblogicの）Hadoopのビッグデータの管理と開発、Java言語に堪能。誰湖北モバイル、北京市公安局、中国生命保険、オートデスク（中国）有限公司は、成都は技術有限公司、中国電信、中国移動、山東省教育ネットワークのトレーニングに到着しました。そのため、解釈の性質に基づいて授業やコース内容への真剣かつ責任ある態度で、学生の後を求めました。
コース概要
1. MapReduceのは、コンピューティングモデルを分散 午前1時26分04秒
2。大規模なデータを計算流れ 1時49分16秒
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