概要
私は会社の教育BGで働いているので、学校の勃発で閉鎖が私たちを守っ事業が急騰しました。ビジネスブームは、多くの問題をもたらしました。爆発の矢面に立つデータの量です。どこに2000ワットについて、いくつかのバー、サービスの応答時間などの直接の結果の月次データ量の増加のテーブル、パフォーマンス最適化のための緊急の必要そう。ポイントテーブルのデータサブライブラリーと思うの量を最適化するための最も直接的な方法。サブライブラリーの多くの側面を考慮するサブテーブルの必要性、それはいくつかのセクションの詳細に最適化し、サブライブラリーサブテーブルを分割されます。
1.状態解析
https://blog.csdn.net/u014395955/article/details/105123686
2サブテーブル戦略製剤
3一意の主キー生成
4.shardingjdbcの
5.mycat
