Installation et configuration de variables d'environnement et Python 3 Toolkit

1. Exécutez le package d'installation Python

Télécharger: http://js1.down.chinaz.com/202002/python_x64_v3.8.2.zip

2. Configurer les variables d'environnement pour Python

Liens Tutoriel: https://jingyan.baidu.com/article/fc07f989a830d012ffe5191e.html

3. Installez pip (devrait vient)

Type pépin --version pour vérifier si installé dans cmd

Type pip pip install -U peut être mis à niveau

En cas d' installation, puis configurer les variables d'environnement, tapez cmd:
boucle -o get-pip.py https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
Python get-pip.py
 

4. Installation numpy

Numpy Python calcul scientifique est le fameux kit, qui contient un grand nombre, comme l'algèbre de vecteur de matrice et une fonction linéaire de faciliter la structure de données du traitement d'image, avec ce kit, nous avons pour un traitement de calcul de la matrice et l'image sur la commodité beaucoup.

Télécharger: https://pypi.org/project/numpy/

fichier Numpy.whl dans le répertoire racine du système

Ensuite, tapez cmd pip installer numpy.whl

Les mots suivants apparaissent des instructions d'installation réussies

5. Installation PIL

 PIL (Python Imaging Library): bibliothèque de traitement d'images Python, une version antérieure de la PIL après la version de python2.7 est pas mis à jour, remplacé Pillow, python2 compatible et python3. PIL et oreiller sont installés et utilisés.

Type pip installer oreiller 
 

6. Installer Matploit

 Matplotlib: bibliothèque graphique 2D est un python par matplotlib, les développeurs peuvent ne nécessitent que quelques lignes de code, peut générer le dessin, l'histogramme, spectre de puissance, le bar, l'erreur, la dispersion et analogues. 

Exécutez python -m pip pip installer -U setuptools cmd

Après un succès, tapez python -m pip installer matplotlib

Liste de pépin de Python utilisé pour vérifier tout le module de montage 

Pyhton IDLE fonctionne en matplotlib d'importation

Ne pas être donné le succès 

 

Après tout est prêt, vous pouvez commencer à l'image de traitement en Python

https://blog.csdn.net/wuxiaobingandbob/article/details/51751899

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