Le 25 décembre, la version bêta de la plateforme de développement d'agents IA Kunlun Wanwei « Tiangong SkyAgents » a été officiellement ouverte aux tests. Les utilisateurs peuvent en faire l'expérience immédiatement sur https://model-platform.tiangong.cn/ .
La plate-forme de développement d'agents IA « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei est construite sur la base du « Grand modèle Tiangong » de Kunlun Wanwei et dispose de capacités d'apprentissage et de réflexion indépendantes, de la perception à la prise de décision, de la prise de décision à l'exécution. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres « assistants personnels » uniques ou multiples via le langage naturel, et peuvent modulariser différentes tâches et mettre en œuvre l'exécution via des modules du système d'exploitation, y compris les préréglages de questions, les réponses désignées, la création et la récupération de bases de connaissances et la reconnaissance d'intentions, l'extraction de texte, requête http et autres tâches.
À une époque où la technologie des grands modèles se développe rapidement et où l'application des agents IA continue de progresser, les « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei constituent notre exploration et notre tentative dans le domaine des agents intelligents. Cette plate-forme n'est peut-être pas parfaite, mais nous espérons travailler avec les développeurs pour construire et grandir ensemble, et continuer à repousser les limites des applications de la technologie de l'intelligence artificielle. L'imperfection d'aujourd'hui est pour le bien de la perfection à l'avenir. Nous avons toujours cru et osé faire des percées dans le processus de recherche technologique.
Travailler ensemble pour explorer et coopérer pour créer
À l’ère des grands modèles, l’IA interactive devrait devenir à l’avenir la principale direction de mise en œuvre de la technologie des grands modèles. L’histoire nous dit que l’évolution des choses émergentes trouvera toujours un terme stable pour décrire ce porteur, et les agents IA (agents intelligents) ont montré un grand potentiel.
À l'heure actuelle, l'attention du monde entier envers les agents est extrêmement enthousiaste. OpenAI accorde une grande attention au domaine des agents et a publié des GPT personnalisés et des API d'assistance lors de la conférence OpenAI dev day ; le co-fondateur de DeepMind a également récemment mentionné la prochaine génération d'intelligence artificielle. La direction du développement sera l’IA interactive et non l’IA générative. Ce type d'IA interactive est largement cohérent avec la description d'un agent. Les utilisateurs peuvent demander à l'agent d'effectuer diverses tâches, et l'agent peut utiliser un logiciel ou collaborer avec des humains pour effectuer un travail dans des scénarios complexes.
En termes de paradigme technologique, Kunlun Wanwei réfléchit également constamment aux technologies et à l'architecture sous-jacentes qui conduisent au développement rapide de la technologie des agents. Nous réalisons également clairement que même avec la prise en charge des capacités d'interaction linguistique des grands modèles, nous sommes encore loin d'un agent intelligent capable de prendre des décisions et d'effectuer des tâches de manière entièrement automatique.
Aujourd'hui, Kunlun Wanwei a officiellement ouvert la version bêta de « Tiangong SkyAgents » dans le cadre d'une exploration de nos capacités techniques et des capacités d'application des agents IA . Nous espérons que grâce à cette exploration, de plus en plus d'utilisateurs et de développeurs seront en mesure d' appliquer la technologie des grands modèles à leur travail et à leur vie, en créant des agents d'IA exclusifs qui répondent aux besoins quotidiens et inspirent l'innovation. Nous espérons également que davantage d’amis intéressés par les agents IA pourront nous rejoindre pour créer ensemble. Nous apprécions les suggestions et commentaires de nos partenaires.
Que sont les agents IA ?
Agent est généralement traduit par « corps intelligent » ou « agent ». Le concept a été proposé pour la première fois par Marvin Minsky, l'un des fondateurs du laboratoire d'intelligence artificielle du MIT (MIT AI Lab), dans son livre « The Society of Thinking » publié dans 1986. proposer. Il est introduit dans les systèmes informatiques à partir des concepts de société et de comportement social et fait référence à des entités informatiques capables de continuer à fonctionner de manière autonome dans un certain environnement.
Les agents IA font référence à des entités intelligentes pilotées par une technologie d'intelligence artificielle qui peuvent percevoir l'environnement, prendre des décisions et effectuer des actions.
Les agents IA ne sont pas un concept émergent. Depuis la création de la discipline technologique de l’intelligence artificielle, les recherches autour des agents IA ont émergé les unes après les autres. Après la montée de la vague des réseaux neuronaux profonds en 2012, une faction universitaire est née qui utilise l'apprentissage par renforcement pour former des agents d'IA. Le robot Go de renommée mondiale AlphaGo peut être considéré comme le résultat de la recherche de cette école. Cependant, ce type d’agents IA est plus adapté aux scénarios de jeu conflictuels et est difficile à mettre en œuvre dans le monde réel.
Mais l’émergence des grands modèles a changé la donne.
En 2023, avec les percées de la technologie des grands modèles dans les domaines de la compréhension du langage naturel, des capacités d'ingénierie, des capacités de données, des capacités de stockage, etc., un grand nombre d'interactions conversationnelles « GPT » émergeront.Les agents d'IA pilotés par la technologie des grands modèles être plus avancé en termes de polyvalence, de praticité, de mise en œuvre et d'autres aspects ont été développés rapidement, déclenchant une nouvelle vague d'engouement pour les agents IA dans le monde entier.
Les applications traditionnelles de grands modèles sont principalement mises en œuvre sur la base d'invites (mots d'invite de l'utilisateur). La qualité des invites affectera directement l'effet de réponse du grand modèle. Les utilisateurs ordinaires qui manquent de capacités d'ingénierie de mots d'invite auront du mal à maximiser les véritables capacités du grand modèle. grand modèle . Les agents IA exigent uniquement que l'utilisateur donne un objectif de travail, puis ils peuvent progressivement accomplir la tâche grâce à des outils de réflexion et d'appel indépendants, ce qui réduit considérablement le seuil d'application de la technologie des grands modèles.
AI Agents trois modules de base : cerveau, perception et exécution
Selon l'article de l'Université Fudan « The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey », les agents IA peuvent être divisés en trois capacités modulaires principales : le cerveau (Cerveau), la perception (Perception) et l'exécution (Action).
（图片来源：《L'essor et le potentiel des agents basés sur de grands modèles de langage : une enquête》）
1. Cerveau
Le cerveau est le « centre central de traitement de l'information » des agents IA. Il a la capacité de comprendre l'environnement actuel et de former une « mémoire », et il a également la capacité de stocker et de récupérer la mémoire à long terme. Le « cerveau » peut effectuer un raisonnement logique basé sur la « mémoire » et les informations actuellement reçues, et décomposer des problèmes complexes en sous-tâches réalisables pour faire face à des tâches de scénario complexes. Dans le même temps, grâce à la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), l'agent IA peut prendre d'autres décisions basées sur le scénario actuel et les objectifs fixés par l'utilisateur, parvenant ainsi à une réflexion, une planification (Planification) et un raisonnement (Raisonnement) indépendants.
2. Perception
Le module de perception permet aux agents IA d'obtenir suffisamment d'informations en fonction de l'environnement et des scénarios actuels, ce qui le distingue des systèmes RPA traditionnels. Les systèmes RPA ne peuvent pas fonctionner face à une grande quantité d'informations inconnues et à des environnements imprévisibles. Les agents IA peuvent percevoir, comprendre et explorer le monde de manière autonome en détectant des informations et en émettant des pensées et des actions correspondantes.
3. Exécution (Action)
Le module d'exécution donne aux agents IA l'autorité et la capacité d'effectuer des tâches. Après avoir reçu les instructions de tâche de l'utilisateur, les agents IA combinent les informations de la scène actuelle collectées par le module de perception, résument et raisonnent à travers le cerveau, et les transmettent au module d'exécution, afin que les agents IA puissent compléter les instructions en fonction des besoins de l'utilisateur. Dans le même temps, les agents IA ont la possibilité d'appeler et d'utiliser des outils. Ces outils peuvent aider les agents à accomplir des tâches complexes plus efficacement, tout en améliorant leur crédibilité et leur flexibilité dans certains scénarios spécifiques. Scénarios d'application associés Cela inclut l'autorisation aux agents IA d'acheter un avion. billets, commandes à emporter et réalisation de tâches informatiques/service client/juridiques d'entreprise, etc.
Agents Sky
« Tiangong SkyAgents » est construit sur la base du « Tiangong Large Model » de Kunlun Wanwei et dispose de modules exclusifs « cerveau », « perception » et « exécution ».
Les utilisateurs/développeurs individuels peuvent effectuer des opérations simples et en langage naturel via "Tiangong SkyAgents". Sans compétences en codage, ils peuvent déployer leurs propres agents IA en quelques minutes pour compléter des rapports de recherche sur l'industrie, remplir des documents, créer des marques et même des plans de remise en forme, des voyages. réservations de vols et bien d’autres besoins personnalisés.
Les utilisateurs/développeurs d'entreprise peuvent assembler les nombreuses fonctionnalités de « Tiangong SkyAgents » à la demande dans de nombreuses applications personnalisées telles que l'informatique d'entreprise, le service client intelligent, la formation en entreprise, les ressources humaines, les consultants juridiques, etc., et prendre en charge le déploiement de services en un clic pour garantir leur Accès transparent dans différents systèmes d'entreprise.
Derrière les capacités d'IA de « Tiangong SkyAgents » se cache l'accumulation de capacités de la technologie des agents d'IA de Kunlun Wanwei dans les domaines des composants de tâches modulaires, de la construction de bases de connaissances intelligentes, de l'invocation d'outils tiers et du partage en un clic d'agents d'IA personnalisés. .
1. Composants de tâches modulaires, zéro code pour créer des agents IA exclusifs
Actuellement, la plupart des utilisateurs n'ont ni expérience en développement de code ni capacité à former l'ingénierie rapide des grands modèles. Il est difficile de répondre rapidement à de nombreux besoins pratiques de la vie quotidienne par le biais de formats de dialogue et de questions-réponses, et ne peut pas maximiser les capacités des grands modèles. . Afin de résoudre ce problème, « Tiangong SkyAgents » a modularisé un grand nombre de composants de tâches et des capacités intégrées telles que le dialogue intelligent, le traitement de l'information, l'extraction d'informations, la classification des informations, l'acquisition de données tierces et la récupération de vecteurs.
- Dialogue intelligent : le module de dialogue intelligent utilise les capacités de l'IA pour traiter le contenu envoyé par l'utilisateur via un grand modèle de langage et répondre au contenu spécifié par l'utilisateur.
- Traitement de l'information : à l'aide de mots d'invite prédéfinis (Prompt), le grand modèle traite la saisie d'informations spécifiques pour obtenir un contenu qui répond aux besoins.
- Extraction d'informations : grâce à la compréhension de la sémantique par les grands modèles, les informations cibles peuvent être extraites des informations d'entrée.
- Classification des informations : à l'aide d'une analyse intelligente de grands modèles, les problèmes des utilisateurs sont classés et différentes opérations sont effectuées pour différents types de problèmes afin de faciliter un traitement personnalisé ;
- Acquisition de données tierces : l'accès aux données tierces comportera les paramètres pertinents. Le système envoie une requête POST à l'adresse spécifiée et reçoit une réponse. Tout en transportant les paramètres pertinents, le système peut réaliser l'interconnexion des données et l'interopérabilité avec d'autres services d'application. Basées sur des modules d'acquisition de données tiers, les capacités des agents IA peuvent être considérablement étendues, ouvrant davantage de scénarios tels que les opérations de base de données et les recherches en ligne.
- Récupération de vecteurs : pour les questions courantes des utilisateurs, le système peut ajouter des questions à la base de connaissances pour faciliter la recherche et la récupération. Pour le module « Base de connaissances », les utilisateurs peuvent saisir des questions, et le système recherchera les questions et réponses pertinentes dans la base de connaissances et les affichera en langage naturel.
2. Construction d’une base de connaissances intelligente pour prendre en charge l’importation de connaissances à grande échelle
Bien que les grands modèles soient puissants, ils ont aussi leurs faiblesses inhérentes. D'une part, les connaissances obtenues par les grands modèles grâce à l'entraînement des paramètres ne peuvent rester qu'à un certain moment et le coût de mise à jour est très élevé ; d'autre part, les données d'entraînement des grands modèles sont généralement basées sur des connaissances générales. et les données dans les domaines subdivisés font souvent défaut. Afin de résoudre ce problème, « Tiangong SkyAgents » prend en charge l'importation de davantage de formats et de données et de connaissances à plus grande échelle, ajoutant un « cerveau de base de connaissances » aux grands modèles.
- Prend en charge une variété de formulaires d'importation de données : textes, fichiers, sites Web, paires de questions-réponses, documents en ligne, etc. pour importer facilement des connaissances existantes
- Incorporation de la base de connaissances : représente les éléments de contenu dans la base de connaissances sous forme de vecteurs de faible dimension, ce qui permet aux éléments de la base de connaissances d'effectuer plus facilement des opérations mathématiques telles que le calcul des similitudes et la recherche d'entités adjacentes, améliorant ainsi l'opérabilité de la base de connaissances dans les agents IA.
- Liaison gratuite des bases de connaissances : chaque agent IA peut librement se connecter à sa propre base de connaissances et recevoir du contenu de plusieurs bases de connaissances en même temps. Chaque base de connaissances peut également être liée à plusieurs agents IA en même temps. Le contenu de la base de connaissances peut être activé et désactivé selon les besoins. Permet une gestion plus flexible du contenu des connaissances.
3. Appelez des outils tiers pour gérer plusieurs scénarios à votre guise
- Appel d'outils tiers : la capacité d'appel d'outils est l'une des fonctionnalités principales qui distinguent les agents IA d'un grand nombre de GPT conversationnels. Par exemple, dans le scénario de réservation de billets d'avion, en plus d'analyser et de juger les besoins des utilisateurs et les informations de vol, Les agents IA doivent également appeler différents outils de billetterie tels que les plateformes et les paiements électroniques. Par conséquent, en plus des modules de base, « Tiangong SkyAgents » prend également en charge l'appel de divers outils tiers. Les utilisateurs peuvent développer des outils en fonction de leurs propres besoins, ce qui leur donne plus de flexibilité lors de la création d'agents IA.
4. Les agents IA personnalisés partagent en un seul clic
- Partage en un clic : afin de redonner aux utilisateurs et aux développeurs et de faciliter la création et l'utilisation d'agents IA, "Tiangong SkyAgents" a lancé un événement exclusif du Nouvel An et a lancé trois modèles officiels du Nouvel An : Partenaire idéal, Partenaire d'opportunité et Warm Home Le processus de distribution et d’utilisation est complètement simplifié. Les agents IA conçus par les utilisateurs sur la base de leur propre créativité peuvent être partagés avec davantage de personnes via des liens. Les utilisateurs n'ont qu'à cliquer sur le lien pour accéder aux agents IA. Cliquez pour créer : https://model-platform.tiangong.cn/
Les capacités sont plus complètes, les applications sont plus intelligentes, le partage est plus pratique et la plateforme est plus facile à utiliser. Le contenu officiellement ouvert de la version bêta de « Tiangong SkyAgents » favorisera davantage l'universalisation de la technologie des grands modèles, aidera les particuliers et les petites et moyennes entreprises qui manquent de capacités de développement de code à adopter activement la technologie des grands modèles et aidera les grands modèles à entrer dans des milliers. des ménages.Contribuer au développement écologique de l’intelligence artificielle.
Scannez le code QR pour accéder à la « Tiangong Open Platform » et créez rapidement un agent AI.
