En tant que moteur de recherche open source le plus populaire à l'heure actuelle, Elasticsearch n'a presque pas de concurrents dans le même domaine.Dans l'évaluation de la base de données de DBRanking ces deux dernières années, ES s'est toujours classée première dans le domaine des moteurs de recherche, Tencent, Didi, Toutiao, Ele. , 360 security, Xiaomi, vivo et de nombreuses autres entreprises bien connues l'utilisent.
En outre, Elasticsearch est également largement utilisé dans l'analyse en temps quasi réel des mégadonnées, y compris l'analyse des journaux, la surveillance des indicateurs, la sécurité des informations et d'autres domaines. Il peut non seulement explorer des données structurées et non structurées massives, créer des rapports visuels à la demande, définir des seuils d'alarme pour la surveillance des données et identifier automatiquement les conditions anormales grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique. De plus, il est facile de démarrer avec Elasticsearch: après quelques minutes de configuration de l'environnement de développement, le traitement des données au niveau PB peut être implémenté sur des centaines de serveurs. Mais pour comprendre profondément et utiliser efficacement, ce n'est pas si simple , comme:
Cependant, de nombreux amis lisent des livres ennuyeux mais n'ont fait aucun progrès. Par conséquent, je suis resté debout tard et j'ai compilé ce manuel d'apprentissage des connaissances de base d'Elasticsearch au format PDF, qui n'est pas un livre électronique, basé sur la dernière version 7.x d'Elasticsearch , et j'ai expliqué les concepts de base d'ES du moins profond au plus profond. En construisant avec le service, vous serez familiarisé avec son mécanisme de fonctionnement et ses compétences communes, et maîtriserez l'application de l'ES dans des projets réels grâce à des combats pratiques. J'espère que ces informations vous seront utiles pour votre entretien.
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Du premier au troisième trimestre
- Introduction à Elastic Stack
- Qu'est-ce qu'Elasticsearch
- Installation de logiciels liés à Elasticsearch
Quatrième au sixième trimestre
- es démarrage rapide
- Premiers pas avec le document
- API Java pour la gestion de documents
Sections 7 à 9
- Mécanisme interne graphique ES
- Mécanisme de stockage de documents graphique
- Premiers pas avec la cartographie
Section 10-12
- Premiers pas avec Index
- Segmentation des mots chinois Segmentation des mots IK
- java api pour réaliser la gestion des index
Section 13 à 15
- Commencez avec la recherche
- recherche API java
- Mécanisme de notation détaillé
Articles 16 à 18
- Premiers pas avec l'agrégation
- java api pour réaliser l'agrégation
- es7 nouvelles fonctionnalités sql
Articles 19 à 22
- Apprentissage Logstash
- étude kibana
- Déploiement de cluster
- Projet de combat réel
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Pour résumer
En effet, pour maîtriser Elasticsearch, il faut non seulement comprendre les principes de son architecture distribuée, mais également maîtriser certaines connaissances et compétences associées dans le domaine de la recherche d'informations. Ici, je vais partager avec vous un graphique des connaissances de base d'Elasticsearch . Ce n'est qu'en comprenant profondément chaque point de connaissance que nous pourrons résoudre des problèmes pratiques au travail.
