Table des matières
1. Principe du robot d'exploration Web Python
2. Cas du robot d'exploration Python
Étape 1 : Analyser la page Web
Étape 2 : Extraire les données
3. Utilisez une adresse IP proxy
Préface
Avec le développement d’Internet, la quantité d’informations sur Internet est devenue de plus en plus importante. L'obtention de ces données est une tâche importante pour les analystes de données et les chercheurs. Python est un langage de programmation efficace largement utilisé dans les domaines du développement Web et de l'analyse de données. Les robots d'exploration Web Python peuvent visiter automatiquement des sites Web et en extraire des données. Cet article présentera le principe du robot d'exploration Web Python et l'utilisation de l'IP proxy, et fournira un exemple.
1. Principe du robot d'exploration Web Python
Python est un langage de programmation efficace et populaire dans le domaine du développement Web et de l'analyse de données. Les excellents modules de Python le rendent plus adapté au traitement de données à grande échelle et à la programmation de services Web. Les robots d'exploration Web sont l'un des outils les plus couramment utilisés par les développeurs Python.
Un robot d'exploration Web est un programme automatisé qui peut simuler le comportement d'un navigateur humain et rechercher et obtenir automatiquement des informations sur Internet. Les robots d'exploration Web Python incluent généralement les étapes suivantes :
- Analyse d'URL : le robot d'exploration Web Python doit spécifier l'URL du site Web à explorer. En accédant au lien, le programme d'exploration analysera automatiquement le contenu HTML de la page Web, identifiera les hyperliens et découvrira davantage d'autres liens pour obtenir une liste de sites Web qui doivent être explorés.
- Téléchargement de la page : le robot d'exploration Web Python doit d'abord lancer une requête HTTP. Une fois que le serveur aura accepté la requête HTTP, il renverra la page qui doit être restituée par le navigateur sous forme de code HTML. Les robots d'exploration Web Python doivent utiliser des bibliothèques, telles que des requêtes, urllib, etc., pour lancer des requêtes HTTP et télécharger des données de page.
- Analyse de contenu : les robots d'exploration Web Python utilisent souvent des bibliothèques d'analyse pour analyser les données. Les bibliothèques d'analyse peuvent extraire des balises, du texte ou des attributs spécifiques et les convertir en types de données Python, tels que des listes ou des dictionnaires. Beautiful Soup est l'une des bibliothèques d'analyse les plus populaires en Python.
- Traitement des données : les robots d'exploration Web Python doivent traiter et analyser les données. Les bibliothèques d'analyse de données de Python, pandas et NumPy, fournissent divers outils de traitement et d'analyse. Les robots d'exploration peuvent utiliser ces outils pour nettoyer et traiter les données.
Ce qui précède est le processus général du robot d'exploration Web Python. Ci-dessous, nous illustrerons cela davantage avec des exemples.
2. Cas du robot d'exploration Python
Nous prendrons la collection de données Top250 du film Douban comme exemple pour présenter en détail la méthode d'implémentation du robot d'exploration Web Python.
Étape 1 : Analyser la page Web
Avant de visiter une page Web, nous devons comprendre la structure et les éléments de cette page Web. En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque de requêtes pour accéder aux pages Web et obtenir un balisage HTML. Voici l exemple de code:
import requests
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html = response.text
print(html)
Après avoir obtenu les balises HTML, nous pouvons utiliser la bibliothèque Beautiful Soup pour analyser la page HTML. Il constitue un moyen pratique de rechercher et d'extraire des données à partir de pages HTML. Voici l exemple de code:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.prettify()) #输出格式化的 HTML 代码En exécutant le code ci-dessus, nous pouvons voir le code HTML embelli dans la console.
Étape 2 : Extraire les données
Après avoir analysé la page Web, nous devons extraire des données utiles. Dans notre exemple, nous extrairons des informations telles que le nom du film, la classification, le type de film, le réalisateur et les acteurs de Douban Movie Top250.
# 获取标题信息
titles = [title.text for title in soup.select('div.hd a span')]
print(titles)
# 获取评分信息
scores = [score.text for score in soup.select('div.star span.rating_num')]
print(scores)
# 获取信息文本
lists = [list.text for list in soup.select('div.info div.bd p')]
print(lists)
# 处理信息文本
directors = []
actors = []
for list in lists:
temp_str = list.strip().split('\n')[0]
index = temp_str.find('导演')
if index != -1:
directors.append(temp_str[index + 3:])
actors.append(temp_str[:index - 1])
else:
directors.append('')
actors.append(temp_str)
print(directors)
print(actors)Étape 3 : Stocker les données
Enfin, nous devons stocker les données dans un fichier pour un traitement et une analyse ultérieurs. En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque Pandas pour stocker des données dans un fichier CSV.
import pandas as pd
data = {'电影名称': titles, '电影评分': scores, '导演': directors, '演员': actors}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_csv('douban_movies.csv', index=False)3. Utilisez une adresse IP proxy
Les robots d'exploration Web Python doivent généralement utiliser des adresses IP proxy pour éviter le mécanisme anti-crawler du site Web. Une IP proxy est une adresse IP sur un autre serveur qui cache notre véritable adresse IP et notre emplacement, contournant ainsi les restrictions d'accès au site Web. En Python, nous pouvons utiliser une adresse IP proxy pour accéder au site Web afin d'assurer la protection de la vie privée.
L'utilisation d'une adresse IP proxy peut être obtenue en ajoutant certains paramètres. Par exemple, nous pouvons utiliser le paramètre proxys dans la bibliothèque de requêtes pour spécifier l'IP du proxy :
proxies = {'http': 'http://user:<password>@<ip_address>:<port>',
'https': 'https://user:<password>@<ip_address>:<port>'}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
Dans le code ci-dessus, nous spécifions l'IP du proxy pour les protocoles HTTP et HTTPS. Où user:password est le nom d'utilisateur et le mot de passe de l'adresse IP du proxy, ip_address et port sont l'adresse IP et le numéro de port du serveur proxy.
Nous pouvons également utiliser le framework Scrapy pour implémenter l'utilisation d'une adresse IP proxy. Le framework Scrapy fournit plusieurs méthodes pour définir et changer d'adresse IP proxy. Par exemple, nous pouvons utiliser le middleware de téléchargement dans Scrapy pour spécifier l'adresse IP du proxy, par exemple en sélectionnant aléatoirement l'adresse IP du proxy :
import random
class RandomProxyMiddleware(object):
def __init__(self, proxy_list):
self.proxy_list = proxy_list
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler.settings.getlist('PROXY_LIST'))
def process_request(self, request, spider):
proxy = random.choice(self.proxy_list)
request.meta['proxy'] = proxyDans le code ci-dessus, nous avons implémenté un middleware nommé RandomProxyMiddleware, qui sélectionne de manière aléatoire une adresse IP de proxy comme proxy pour la requête. La liste IP du proxy peut être configurée dans le fichier de paramètres de Scrapy.
4. Résumé
Le robot d'exploration Web Python est un puissant outil de récupération et d'analyse de données qui peut récupérer de grandes quantités de données sur Internet à des fins d'analyse et d'exploration de données diverses. Dans cet article, nous présentons les principes de base et l'utilisation du robot d'exploration Web Python, et fournissons un exemple d'obtention d'informations sur les films à partir des 250 meilleurs films Douban. Nous avons également expliqué comment utiliser les adresses IP proxy pour éviter les mécanismes anti-crawler des sites Web. J'espère que cet article sera utile aux débutants en exploration Web Python.