Einfacher und effektiver Algorithmus zur Beseitigung von Streifenrauschen

Hintergrundstreifenrauschen

Zusätzlich zum festen Musterrauschen, das durch Unterschiede in den Sensoren verursacht wird, gibt es eine andere Art von Streifenrauschen im Infrarotbild, das durch die Unterschiede in den Ausleseschaltungen im IRFPA verursacht wird, da Sensoren in unterschiedlichen Spalten des IRFPA unterschiedliche Auslesungen verwenden Schaltungen. Der Unterschied in der Vorspannung der Ausleseschaltung erzeugt abwechselnd helle und dunkle Streifen auf dem Infrarotbild, also Streifenrauschen [1].

Eine statistisch basierte Streifeneliminierung

Die spezifischen Schritte sind wie folgt [2]:

① Berechnen Sie den Mittelwert jeder Spalte des Bildes und erhalten Sie die Spaltenmittelwertdaten (eine Zeile).

② Berechnen Sie den Durchschnittswert der Spaltenmitteldaten (eine Zahl) und subtrahieren Sie den Durchschnittswert von den Spaltenmitteldaten, um die korrigierten Daten (eine Zeile) zu erhalten.

③ Jede Pixelreihe im Bild wird Punkt für Punkt von den Korrekturdaten subtrahiert;

④ Erhalten Sie das Streifeneliminierungsbild.

Nachdem das Bild mit der oben genannten Methode verarbeitet wurde, wurden die Bildstreifen bis zu einem gewissen Grad verbessert, das Problem besteht jedoch weiterhin. Der Vorteil besteht darin, dass die Berechnung einfach ist und weniger Ressourcen verbraucht.

Link zum Testprogramm:

https://github.com/AomanHao/ISP_Infrared_Image_Process/tree/main/Striped%20Noise%20Remove

Verweise:

1. Methode zur Beseitigung von Streifenrauschen im Infrarotbild – Sui Xiubao

2. Eine kontrastarme Infrarot-Bildverbesserungsmethode – Qi Fengmei

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Origine blog.csdn.net/Aoman_Hao/article/details/129596670
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