En tant que fournisseur professionnel d'agents de chenilles, nous constatons souvent diverses anomalies de chenilles. Des problèmes tels que les délais d'expiration des requêtes réseau, les changements de structure de page et l'interception du mécanisme anti-crawler apparaissent souvent dans le travail des clients.
Dans cet article, je vais partager avec vous quelques façons de penser à la gestion des exceptions et à la journalisation. Grâce à une gestion raisonnable des exceptions et à une journalisation efficace, nous pouvons mieux résoudre les problèmes, réduire la probabilité d'erreurs et améliorer l'efficacité et la robustesse du développement des robots d'exploration.
- gestion des exceptions
Dans les robots d'exploration Python, la gestion des exceptions est très critique. En gérant les exceptions, nous pouvons prendre des mesures correspondantes lorsque le programme tourne mal pour éviter les plantages du programme. Voici quelques techniques courantes de gestion des exceptions :
1.1 instruction try-except : utilisez l'instruction try-except pour intercepter et gérer des exceptions spécifiques afin d'éviter que le programme ne soit interrompu en raison d'exceptions. En ajoutant des types d'exception dans le bloc except, nous pouvons gérer différents types d'exceptions de manière ciblée.
import requests
try:
response = requests.get('http://www.example.com')
# 对响应进行处理...
except requests.exceptions.RequestException as e:
print('请求出错：', str(e))
1.2 instruction finally : Parfois, nous souhaitons effectuer des opérations de nettoyage spécifiques, telles que la fermeture de fichiers ou de connexions à la base de données, qu'une exception se produise ou non. À ce stade, vous pouvez utiliser le bloc d'instructions finally pour réaliser.
file = open('data.txt', 'w')
try:
# 对文件进行操作...
except Exception as e:
print('发生异常：', str(e))
finally:
file.close()
- enregistrement
La journalisation est une partie non négligeable du développement du crawler. Une journalisation efficace peut nous aider à suivre l'état d'exécution du programme, à localiser les problèmes et à analyser la cause des exceptions. Voici quelques suggestions pour la journalisation :
Utilisation du module de journalisation : le module de journalisation de Python fournit des fonctionnalités de journalisation enrichies. Nous pouvons définir le niveau de journalisation, le format de sortie et l'emplacement de sortie. Grâce à une configuration raisonnable, nous pouvons enregistrer des informations d'exception, des informations d'avertissement et des informations de débogage.
import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename='crawler.log', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
try:
# 爬虫操作...
except Exception as e:
logging.exception('爬取过程中发生异常：')
.Différenciez les niveaux de journal : divisez en fonction du niveau du journal, ce qui permet de mieux gérer les informations du journal. Les niveaux de journalisation courants incluent DEBUG, INFO, WARNING, ERROR et CRITICAL. Nous pouvons choisir le niveau approprié en fonction du stade de développement actuel et des besoins du programme.
J'espère que la méthode de réflexion ci-dessus vous aidera à gérer les exceptions et à vous connecter au développement du robot d'exploration Python. Une gestion raisonnable des exceptions et une journalisation efficace nous aideront à mieux résoudre les problèmes et à améliorer la robustesse des robots.
Si vous avez des questions ou souhaitez partager votre propre expérience, veuillez laisser un message dans la zone de commentaires. Explorons ensemble comment relever les défis dans le parcours de l'exploration des données et maintenir une bonne attitude et une technologie professionnelle !