Correspondance entre MONGODB et les opérations d'agrégation sql

Termes, fonctions et concepts SQL	Opérateurs d'agrégation MongoDB
OÙ	$ match
PAR GROUPE	$groupe
AYANT	$ match
SÉLECTIONNER	$projet
COMMANDÉ PAR	$sort
LIMITE	limite $
SOMME()	$ somme
COMPTER()	$ somme
rejoindre	Pas d'opérateur correspondant direct ; cependant , l'  opérateur $unwind permet une fonctionnalité quelque peu similaire, mais avec des champs intégrés dans le document.

Exemple :
[td]

Exemple SQL	Exemple MongoDB	Description
SELECT COUNT ( * )  AS countFROM  commandes	db.orders.aggregate( [    { $group : { _id : null,                count : { $sum : 1 } } } ] )	Compter tous les enregistrements des commandes
SELECT SUM (prix)  AS  total FROM  commandes	db.orders.aggregate( [    { $group : { _id : null,                total : { $sum : "$price" } } } ] )	Additionnez le champ prix des commandes, c'est très utile, lisez la description officielle, il est dit que _ID est requis, mais je ne m'attendais pas à ce qu'il soit NULL,
SELECT  id_client,        SUM (prix)  AS total FROM  commandes GROUP BY  id_client	db.orders.aggregate( [    { $group : { _id : "$cust_id",                total : { $sum : "$price" } } } ] )	Pour chaque uniquecust_id, additionnez le champ de prix.
SELECT  id_client,        SUM (prix)  AS total FROM  commandes GROUP BY id_client ORDER BY  total	db.orders.aggregate( [    { $group : { _id : "$cust_id",                total : { $sum : "$price" } } },    { $sort : { total : 1 } } ] )	Pour chaque uniquecust_id, additionnez le champ de prix, résultats triés par somme.
SELECT  id_client, ord_date,       SUM (prix)  AS  total FROM  commandes GROUPBY  id_client, ord_date	db.orders.aggregate( [    { $group : { _id : { cust_id : "$cust_id",                       ord_date : "$ord_date" },                total : { $sum : "$price" } } } ] )	Pour chaque uniquecust_id, ord_dategrouping, additionnez le champ de prix.
SELECT  id_client,  nombre ( * ) FROM commandes GROUP BY  id_client HAVING nombre ( * ) >  1	db.orders.aggregate( [    { $group : { _id : "$cust_id",                count : { $sum : 1 } } },    { $match : { count : { $gt : 1 } } } ] )	Pour cust_idavec plusieurs enregistrements, renvoyez lecust_id et le nombre d'enregistrements correspondant.
SELECT cust_id,       ord_date,      SUM(price) AS totalFROM ordersGROUPBY cust_id, ord_dateHAVING total > 250	db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id",                      ord_date: "$ord_date" },               total: { $sum: "$price" } } },   { $match: { total: { $gt: 250 } } }] )	For each uniquecust_id,ord_dategrouping, sum the pricefield and return only where the sum is greater than 250.
SELECT cust_id,       SUM(price) astotalFROM ordersWHERE status ='A'GROUP BY cust_id	db.orders.aggregate( [   { $match: { status: 'A' } },   { $group: { _id: "$cust_id",               total: { $sum: "$price" } } }] )	For each uniquecust_id with status A, sum the pricefield.
SELECT cust_id,       SUM(price) astotalFROM ordersWHERE status ='A'GROUP BY cust_idHAVING total > 250	db.orders.aggregate( [   { $match: { status: 'A' } },   { $group: { _id: "$cust_id",               total: { $sum: "$price" } } },   { $match: { total: { $gt: 250 } } }] )	For each uniquecust_id with status A, sum the pricefield and return only where the sum is greater than 250.
SELECT cust_id,       SUM(li.qty) asqtyFROM orders o,     order_lineitem liWHERE li.order_id = o.idGROUP BYcust_id	db.orders.aggregate( [   { $unwind: "$items" },   { $group: { _id: "$cust_id",               qty: { $sum: "$items.qty" } } }] )	For each uniquecust_id, sum the corresponding line item qtyfields associated with the orders.
SELECT COUNT(*)FROM (SELECT cust_id, ord_date      FROM orders      GROUP BYcust_id, ord_date) as DerivedTable	db.orders.aggregate( [   { $group: { _id: { cust_id: "$cust_id",                      ord_date: "$ord_date" } } },   { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] )