Docker crea un clúster de redis (3 hosts y 3 esclavos)
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Fecha: 03-05 15:00
Puntos de vista:
[Docker] notas de estudio (dos)
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Fecha: 03-05 14:59
Puntos de vista:
"Red informática" IPv4
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Fecha: 03-05 14:58
Puntos de vista:
Retrocediendo y ramificando y atando
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Fecha: 03-05 14:58
Puntos de vista:
Leikou Brushing Notes: 733. Representación de imágenes (primero en amplitud, primero en profundidad, código fácil de entender, código de solución completo y comentarios)
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Fecha: 03-05 14:57
Puntos de vista:
Python devuelve todas las subcadenas de una cadena (consejos)
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Fecha: 03-05 14:57
Puntos de vista:
Notas de cepillado de problemas de Leikou: 992. K submatrices de diferentes enteros (método de ventana deslizante, código fácil de entender, código de solución completo y comentarios) (solución violenta, el resultado del tiempo de espera de Python ...)
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Fecha: 03-05 14:56
Puntos de vista:
Notas de cepillado de Leikou: 567. Disposición de las cadenas de símbolos (deslice la ventana, la abuela puede entender)
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Fecha: 03-05 14:55
Puntos de vista:
Notas de cepillado de Likou: 29. Divide dos números (método de multiplicación, código fácil de entender, no utiliza operaciones de multiplicación y división)
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Fecha: 03-05 14:54
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Notas de cepillado de Likou: 50.Pow (x, n) (dos formas de escritura, dicotomía, operación ordinaria y bit, el mismo método, fácil de entender)
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Fecha: 03-05 14:54
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La entrevista debe: Diez algoritmos de clasificación clásicos (implementados en python, con análisis de complejidad y estabilidad)
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Fecha: 03-05 14:51
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Notas de cepillado de Likou: 338. Recuento de bits (cuatro soluciones, método de fuerza bruta -> método de búsqueda de memoria -> método de programación dinámica, se recomienda encarecidamente la operación del cuarto bit, capa por capa, fácil de entender)
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Fecha: 03-05 14:50
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Las preguntas de la entrevista deben cepillarse: rutina de plantilla de Python de pila monótona (con una explicación detallada de los ejemplos de uso)
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Fecha: 03-05 14:49
Puntos de vista:
Ruta de aprendizaje de entrada al aprendizaje profundo de Python (simple y rápido sin perder el cabello)
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Fecha: 03-05 14:49
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KinectV2 obtiene imágenes en color en tiempo real y muestra el esqueleto humano correspondiente (completo con código C ++ anotado, con tutorial de configuración de biblioteca de enlaces C ++): la dirección de investigación de detección de comportamiento
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Fecha: 03-05 14:48
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Recomendado
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