aplicaciones de HDFS - servidor de imágenes (1) y el Java AP

Capítulo 1:

Antecedentes Hadoop
HDFS diseñado
HDFS no de escena apropiado
HDFS arquitectura detallado análisis de
los principios básicos de MapReduce

sección 2

Hadoop versión introduce
instalar la versión independiente de Hadoop
clúster Hadoop instalación

sección 3

HDFS funcionamiento básico de la línea de comandos
mecanismo NameNode trabajo
hdfs gestión de la configuración básica

sección 4

servidor de imágenes (1) - Sistema de Diseño: Aplicación HDFS combate
entorno de aplicaciones para construir php + arranque + Java
utilizando la API Java para Hadoop archivos de escritura para lograr HDFS

Sección 5> HDFS aplicación en el combate: Gráficos de servidor (2)

API utilización Hadoop Java para leer archivos en HDFS
que utilizan la API de Java de Hadoop lograr el acceso al directorio de HDFS lista
utilizando los archivos de implementación de la API Java de Hadoop eliminados en HDFS

sección 6

El principio básico de MapReduce
corriendo proceso de MapReduce de
la construcción de MapReduce entorno de desarrollo Java
utilizando la interfaz de MapReduce java WordCount

sección 7

WordCount análisis proceso operativo
del combinador MapReduce
utilizado para MapReduce eliminación de datos duplicados
utilizando MapReduce para clasificación de datos
mediante la puntuación promedio calculado para MapReduce datos

sección 8

HBase detalles de
la arquitectura del sistema de HBase
estructura de la tabla en HBase, rowKey, y el tiempo en familia de columnas
HBase en Master, Región y Región del servidor

Sección 9> implementado usando una aplicación de micro-blog HBase (1)

El registro de usuarios, conectarse y desconectarse de diseño
de JSP + + + Bootstrap struts2 jQuery + el entorno de construcción de Java API HBase
tablas HBase y diseño estructural relacionada con el usuario
de registro de usuario para lograr

sección 10

Uso HBase lograr microblogging aplicación (2)
utilizando la sesión de inicio de sesión de usuario para lograr el cierre de sesión y
cuenta con "preocupación" de diseño
cuenta con un diseño "preocupación" estructura de la tabla de
"preocupación" para lograr funcionales

sección 11

Uso HBase lograr microblogging aplicación (3)
Diseño "microblogging" función de
diseño de la estructura mesa de "microblogging" función
para lograr la "micro-blog" característica
para mostrar el funcionamiento de toda la aplicación

sección 12

HBase y MapReduce describe
cómo utilizar HBase MapReduce

sección 13

Aplicación HBase combate: Servicio factura y estadísticas (1)
la aplicación del diseño global
entorno de desarrollo para construir
la estructura de la tabla de diseño

sección 14

Aplicación HBase combate: Servicio factura y estadísticas (2)
si un solo diseño e implementación de almacenamiento de un solo
diseño y la investigación ley de implementación

Los primeros 15 capítulos

Aplicación HBase combate: Servicio factura y estadísticas (3)
diseño funcional estadística
funciones estadísticas para lograr

Capítulo 16> MapReduce profundidad (1)

aplicación dividida detallada
ejecución de una entrada personalizada
ejemplos para explicar

sección 17

MapReduce profundidad (2)
Partición de las Reducir
ejemplos para explicar

sección 18

Conseguir Colmena
instalar Colmena
uso Colmena de datos estructurados almacenados en HDFS
uso básico de la colmena

Los primeros 19 capítulos> Uso de MySQL como base de metadatos de la colmena

Colmena combinan MapReduce

Los primeros 20 capítulos de aplicación> Colmena de combate: estadísticas (1)

diseño de la aplicación, mesa de diseño estructural

sección 21

Colmena de combate Aplicación: Estadísticas (2)
permite la entrada de datos y estadísticas

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