notas de ajuste de parámetros de aprendizaje profunda

1. Adam aprendió el verdadero ritmo de 0,00035 incienso;

tasa de aprendizaje + Momentum 2. SGD debe encontrar un intervalo adecuado, por lo general mucho más grande que Adán;

3. La terminación anticipada, para evitar un exceso de ajuste;

4. Conjunto puede mejorar significativamente el rendimiento del modelo, para ambos modelos, capaz de potenciar la mayor durabilidad de los modelos de peso adecuado pueden obtener mejores resultados;

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Origin www.cnblogs.com/lucifer1997/p/12501757.html
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