Recuerde que un juego de aprendizaje profunda

• Como un perdedor ~, no participó a mitad de camino, al final no se encontró por qué. Ahora copia el que responde a ~
• Por concurso Huawei nube
  1. Cuando se utilizan varios modelos encontraron que casi no se levanta punto de tiempo, se debe saber que el problema no es un modelo, sino de los datos, los datos debería ampliarse hasta el punto.
  2. Hay una gran cantidad de método de expansión de datos, y dibujar la matriz de confusión, es difícil distinguir el tipo de Targeted aumentada
  3. Recomendado unido CBAM en la red.
  4. Otro truco: mix_up (realizada regular en el de datos), la pérdida ponderada, resolución de la imagen aumento, etiqueta lisa (para inhibir exceso de montaje), de borrado aleatoria, la formación de escala múltiple (aumentando modelo generalización).
• Referencia: https://github.com/xyxy875/huawei_xian_image_classification , https://github.com/jackcywang/Xian-Huawei-Al-competion