estado de sueño reconocimiento

El sistema de acuerdo con el gesto humano se determina si el dormir persona en la figura.

Un rastreo de datos

Tomar fotografías de Baidu subir a más de 1000 imágenes del cuerpo no dormir y dormir postura fotos

En segundo lugar, la extracción de datos

Una imagen de cada punto clave es detectado, los datos se almacenan en un archivo csv y añada el indicador 0 (sin dormir) y 1 (sueño). Desde la decisión de la postura del sueño es el punto clave

key_points = [ 'top_head', 'cuello', 'left_shoulder', 'right_shoulder', 'left_elbow', 'right_elbow', 'left_wrist', 'right_wrist', 'left_hip', 'right_hip', 'left_knee', 'right_knee' , 'left_ankle', 'right_ankle'], 所以, 只需 获取 这些 关键 点.

En tercer lugar, la limpieza de datos

Eliminar datos duplicados que contienen una gran cantidad de datos con valores nulos

En cuarto lugar, el aprendizaje automático, el modelado

Use sklearn modelos de regresión aleatoria forestal para el modelado

En quinto lugar, la evaluación del modelo

Matriz de confusión:

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Origin www.cnblogs.com/lzq666/p/12501677.html
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