La fusión de recursivo algoritmo y no recursivo

Un no-recursivo

¿Cuál es la combinación de una especie?

• Merge sort (Merge-SORT) se basa en una operación de combinación eficiente de algoritmo de ordenación, que es muy típica aplicación utiliza un divide y vencerás (divide y vencerás) a. La secuencia combinada se ha ordenado, ordenado totalmente secuencia; es decir, cada secuencia de primera ordenado, y luego ordenado hacer secuencias entre segmentos. Si dos se combinaron en una lista ordenada lista ordenada, llamado modo de combinación. un método para ordenar fusión de una especie estable.

/**
     * 非递归代码实现
     */
    private static <T extends Comparable> void mergeSort(T[] arr){
        for (int i = 1;i<arr.length;i*=2){
            merge(arr,i);
        }
    }
    private static<T extends Comparable> void merge(T[] arr, int gap) {
        int left1 = 0;
        int right1 = left1+gap-1;
        int left2 = right1+1;
        int right2 = left2+gap-1>arr.length-1?arr.length-1:left2+gap-1;//防止right越界
        T []brr =(T[]) new Comparable[arr.length];//brr实质就是一个中间数组，存储每次并归后的值，然后再传给arr
        //为下次归并做准备
        int j = 0;//控制brr数组下标
        //前提有两个归并段
        while (left2<arr.length){//保证了第二个归并段的存在
            while (left1<=right1 && left2<=right2){//防止越界
                if (arr[left1].compareTo(arr[left2])<0){//谁小谁进新数组
                    brr[j++] = arr[left1++];
                }else {
                    brr[j++] = arr[left2++];
                }
            }
            if (left2>right2){//说明left2已经走完了，没元素了，那就让left1到right1剩下元素直接入brr就可以了
                while (left1<=right1){
                    brr[j++] = arr[left1++];
                }
            }
            if (left1>right1){//同理
                while (left2<=right2){
                    brr[j++] = arr[left2++];
                }
            }
            //更新指针
            left1 = right2+1;
            right1 = left1+gap-1;
            left2 = right1+1;
            right2 = left2+gap-1>arr.length-1?arr.length-1:left2+gap-1;
        }
        //只剩一个归并段
        while (left1<=arr.length-1){
            brr[j++] = arr[left1++];
        }
        System.arraycopy(brr,0,arr,0,arr.length);
    }

En segundo lugar, recursiva

• Nos centramos vistazo a la ejecución de código recursivo: De hecho, nada subetapa especial, se trata de salir de elementos de la matriz, pero estamos acostumbrados a completar la secuenciación del proceso recursivo, que es muy importante, la forma en la recursividad? Modo de empleo?

Código de puntos de proceso aplicación:

• por ejemplo: int [] arr = { 2,5,6,7,8,9,5}, subíndices 0 a 6, podemos definir el comienzo y final coordenadas de dos elementos arr, y luego definir un intermedios coordenadas de elementos, de manera análoga a método dicotomía que divide los elementos de
  códigos:

 public static<T extends Comparable> void mergeSort2(T []arr,int left,int right,T[]brr){
        if (left<right){
            int mid = left+(right-left)/2;//中间索引
            mergeSort2(arr,left,mid,brr);//左递归
            mergeSort2(arr,mid+1,right,brr);//右递归
            //合并
            merge2(arr,left,mid,right,brr);
        }
    }

El código combinado para lograr:

 //分合
    public static<T extends Comparable> void mergeSort2(T []arr,int left,int right,T[]brr){
        if (left<right){
            int mid = left+(right-left)/2;//中间索引
            mergeSort2(arr,left,mid,brr);//左递归
            mergeSort2(arr,mid+1,right,brr);//右递归
            //合并
            merge2(arr,left,mid,right,brr);
        }
    }
    /**
     * @param arr 原始数组
     * @param left 左边有序序列的初始索引
     * @param mid 中间索引
     * @param right 右边索引
     * @param brr 中转索引
     * @param <T>
     */
    public static<T extends Comparable<T>> void merge2(T[]arr,int left,int mid,int right,T[]brr){
        int i = left;//初始化 i ，左边序列初始索引
        int j = mid +1;//右边序列初始索引
        int t = 0;//控制brr数组下标
        while (i<= mid && j<=right){
            if (arr[i].compareTo(arr[j])<0){//小的入栈
                brr[t++] = arr[i++];
            }else {
                brr[t++] = arr[j++];
            }
        }
        //把剩余元素直接加到brr中
        while (i<=mid){//左边序列有剩余
            brr[t++] = arr[i++];
        }
        while (j<=right){//右边元素有剩余
            brr[t++] = arr[j++];
        }
        //把brr数组拷贝到arr
        t = 0;
        int brrLeft = left;//
        while (brrLeft<=right){
            arr[brrLeft++] = brr[t++];//0-1，2-3，0-3
        }
    }