Introducción:
Todos sabemos que cuando hay relativamente pocos datos, podemos obtener fácilmente la información contenida en los datos. Pero cuando los datos son relativamente grandes, nos resulta difícil verlos. Especialmente ante las decenas de miles de datos actuales, esto es aún más importante.
Afortunadamente, podemos usar computadoras para ayudarnos a analizar y uno de los métodos más eficientes es la visualización de datos. Al visualizar datos, podemos dejar que los datos hablen. Esto nos ayudará a analizar los datos y nos permitirá comprenderlos más rápidamente.
revisar:
Continuando con el capítulo anterior, anteriormente escribimos un rastreador para obtener comentarios de Weibo. Los datos obtenidos son los siguientes:
Se puede ver que los datos anteriores en realidad son difíciles de ver los patrones a simple vista. Al mismo tiempo, estos datos también son muy poco intuitivos. Luego podemos visualizar estos datos a través de la visualización de datos.
El siguiente es el efecto del uso de pyecharts para visualizar los datos que rastreamos.
El primero es sobre los datos de fans de los usuarios con más fans en los datos de comentarios,
el segundo es sobre los datos de atención de los usuarios con más fans en los datos de comentarios,
el siguiente paso es visualizar la dirección donde se publican los comentarios. De la figura, podemos probar Donde quiera que vayas, más personas leerán los comentarios. Puede ver el vídeo a continuación para ver efectos específicos.
Además, las estadísticas de tiempo se utilizan para ver en qué momento se han publicado más comentarios.
La siguiente tabla muestra el número de apariciones de las 20 direcciones IP principales en todos los comentarios. Como puede ver desde aquí, Beijing tiene la mayor cantidad de usuarios que comentan en este comentario de Weibo.
También podemos hacer estadísticas sobre el género de los comentaristas. La siguiente es la distribución de género de los comentarios de Weibo. La
última es la visualización de datos del perfil de los usuarios en los comentarios, es decir, la firma personalizada del usuario que publicó el comentario en este Weibo, y luego realizar una visualización de nube de palabras sobre estos datos de firma.
Introducción al vídeo de visualización de datos de comentarios:
Combate práctico de rastreadores: visualización de comentarios de Weibo
Lo anterior es todo el contenido compartido esta vez.
Debido a la capacidad limitada del autor, puede haber imprecisiones en la formulación de la pregunta, ¡así que tengan paciencia conmigo! ! !
Código fuente completo: combate práctico de rastreadores: visualización de datos de comentarios de Weibo