1 Installieren Sie die Python-Umgebung
Bitte installieren Sie diesen Schritt selbst. Hier wird keine Einführung gegeben.
2 Installieren Sie Anaconda
Download-Pfad: Index von / , Benutzer können die benötigte Version auswählen.
3 Umgebungskonfiguration
3.1 Anaconda-Umgebungskonfiguration
Suchen Sie nach Einstellungen und klicken Sie auf System->Systeminformationen->Erweiterte Systemeinstellungen->Umgebungsvariablen
Klicken Sie auf den Pfad der Benutzervariablen bzw. Systemvariablen, um zu sehen, ob eine Anaconda-Umgebungskonfiguration vorhanden ist.
Benutzervariablen:
Umgebungsvariablen: Klicken Sie auf die Pfadvariable, um den Variablenwert zu erhöhen
%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\Skripte
%ANACONDA_HOME%\Library\bin
%ANACONDA_HOME%\mingw-w64\bin
Überprüfen Sie, ob die Konfiguration erfolgreich ist
4 Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (GPU-Installation)
4.1 Öffnen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung
4.2 Zeigen Sie die aktuelle virtuelle Umgebung an
Geben Sie den Befehl ein
conda env list
Der Computer verfügt standardmäßig nur über eine Basis
4.3 Erstellen Sie die virtuelle Umgebung des Tensors
Drücken Sie gleichzeitig die Tasten Win + R auf der Tastatur, geben Sie zuerst cmd ein, ein kleines schwarzes Feld wird angezeigt, und geben Sie dann den Befehl ein: python --version, um die Python-Version anzuzeigen.
Virtuelle Umgebung installieren:
conda create -n tensor python=3.10
Beachten
Wenn ein UnavailableInvalidChannel: Der Kanal ist nicht zugänglich oder ungültig. Fehler auftritt, führen Sie den Befehl aus: conda config --remove-keychannels, um die Standardquelle wiederherzustellen, führen Sie dann den dritten Schritt des Befehls aus und geben Sie schließlich zur Bestätigung y ein.
Geben Sie den Befehl erneut ein: conda env list, um zu überprüfen, ob die virtuelle Umgebung erfolgreich installiert wurde.
4.4 Aktivieren Sie die erstellte virtuelle Umgebung
Geben Sie den Befehl ein:
conda activate tensor
Wenn der vorherige Wechsel von Basis zu Tensor erfolgreich war, ist die Aktivierung erfolgreich.
4.5 Tensorflow installieren
Wechseln Sie nach der Aktivierung des Tensors zu dem Pfad, in dem Sie die virtuelle Umgebung installieren möchten, und geben Sie den Befehl ein:
pip install tensorflow==2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
4.6 Überprüfen Sie nach Abschluss der Installation, ob Tensorflow verfügbar ist
Geben Sie den Befehl ein:
conda list
Überprüfen Sie nach der Eingabe, ob diese Tensorflows vorhanden sind. Wenn ja, ist die Installation abgeschlossen.
4.7 Prüfen Sie, ob Tensorflow verwendet werden kann
(1) Geben Sie den Befehl in der aktuellen Umgebung ein
python(2) Geben Sie den Befehl erneut ein
import tensorflow as tf(3) Führen Sie dann eine einfache Berechnung durch und geben Sie den Befehl ein
print(tf.constant(1.)+tf.constant(2.))(4) Überprüfen Sie, ob ein Rechenergebnisrepräsentant verfügbar ist. Tensorflow wurde erfolgreich installiert
Erfolgreiche Installation.