Im Wettbewerb gibt es eine Art Problem im Zusammenhang mit Grafiken. Auch wenn es nichts mit Grafiken zu tun hat, sollte das Papier viele Bilder enthalten. Wie diese Grafiken angezeigt und verarbeitet werden müssen, sind die Probleme, die gelöst werden müssen . Zur Verarbeitung wird üblicherweise Matlab verwendet.
Bildverarbeitung ist das Gebiet der künstlichen Intelligenz und Informatik, das von digitalen Bildsensoren gewonnene Bilder digital verarbeitet, verbessert und analysiert. Es umfasst viele komplexe Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Bildern, um die darin enthaltenen nützlichen Informationen zu extrahieren und zu identifizieren. Hier sind einige gängige Bildverarbeitungsalgorithmen:
1. Fourier-Transformation: Wird zum Konvertieren von Zeitdomänenbildern in Frequenzdomänenbilder verwendet. Es wird häufig zur Bildfilterung, Rauschentfernung, Bildkomprimierung usw. verwendet.
2. Filter: Mit dem Filter können Sie den Frequenzgang des Bildes anpassen, Rauschen bei bestimmten Frequenzen herausfiltern oder interessierende Frequenzkomponenten verstärken. Es kann sich um einen Tiefpass, einen Hochpass, einen Bandpass, einen Bandsperrfilter usw. handeln.
3. Histogrammausgleich: Der Histogrammausgleich wird verwendet, um den Kontrast und die Helligkeit des Bildes zu verbessern, indem die Verteilung der Pixelintensitätswerte angepasst wird, um das Bild klarer und einfacher zu verarbeiten.
4. Kantenerkennung: Der Kantenerkennungsalgorithmus wird verwendet, um Bereiche mit großen Änderungen der Pixelhelligkeit im Bild zu finden und die Grenzen des Objekts zu extrahieren.
5. Segmentierung: Unter Bildsegmentierung versteht man den Prozess der Aufteilung von Pixeln in einem Bild nach ihren spezifischen Attributen oder Regionen, einschließlich bereichsbasierter, kantenbasierter, schwellenwertbasierter und anderer Methoden.
6. Merkmalsextraktion: Bei der Merkmalsextraktion werden nützliche Informationen aus Bildern extrahiert, z. B. Form, Textur, Farbe, Größe und Ausrichtung usw. Diese Funktionen werden häufig für Aufgaben wie Bildklassifizierung, -erkennung und -erkennung verwendet.