실시간 음성통신 기술은 네트워크 전송을 기반으로 음성통화, 음성채팅, 음성회의 등의 기능을 구현할 수 있는 음성통신 기술이다. 인터넷의 발달과 함께 실시간 음성통신 기술은 점점 더 많은 관심과 활용을 불러일으키고 있다. 본 글에서는 실시간 음성통신 기술에서 다자간 통화와 음성인식의 두 가지 측면에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다.
다자간 통화
다자 통화는 실시간 음성 통신 기술의 중요한 응용 시나리오로 다자 음성 채팅, 음성 회의 등의 기능을 실현할 수 있습니다. 다자 통화에서 해결해야 할 중요한 문제는 오디오 동기화, 즉 여러 사용자가 듣는 음성을 어떻게 동기화할 것인가입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간 음성통신 기술은 동기화된 시계, 동기화된 시퀀스 번호 등을 사용하여 오디오 동기화를 보장합니다.
오디오 동기화 외에도 다자간 통화에서 해결해야 할 또 다른 문제는 네트워크 대역폭입니다. 여러 사람이 통화하려면 여러 오디오 스트림을 동시에 전송해야 하므로 더 큰 네트워크 대역폭이 필요합니다. 실시간 음성 통신 기술은 압축 기술, 대역폭 적응 및 기타 방법을 사용하여 네트워크 대역폭 요구 사항을 줄여 다자 통화의 품질과 안정성을 향상시킵니다.
음성 인식
음성 인식은 실시간 음성 통신 기술의 중요한 응용 시나리오로, 사용자가 텍스트 입력, 음성 검색 및 기타 작업을 수행할 수 있도록 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 음성인식에서 해결해야 할 중요한 문제는 음성품질, 즉 음성의 명확성과 정확성을 어떻게 확보할 것인가이다. 실시간 음성 통신 기술은 소음 억제, 반향 제거 등의 기술을 사용하여 음성 품질을 향상시켜 음성 인식의 정확성과 안정성을 향상시킵니다.
음성인식에서 해결해야 할 또 다른 문제는 음성품질 외에도 음성인식 속도이다. 실시간 음성 통신 기술은 분산 컴퓨팅, GPU 가속 및 기타 기술을 사용하여 음성 인식 속도를 향상시켜 실시간 음성 인식 기능을 구현합니다.
실시간 음성통신 기술은 네트워크 전송을 기반으로 음성통화, 음성채팅, 음성회의 등의 기능을 구현할 수 있는 음성통신 기술이다. 다자 통화 및 음성 인식은 실시간 음성 통신 기술의 두 가지 중요한 응용 시나리오이며 오디오 동기화, 네트워크 대역폭, 음성 품질 및 음성 인식 속도와 같은 문제를 해결해야 합니다. 실시간 음성 통신 기술은 동기화된 시계, 동기화된 시퀀스 번호, 압축 기술, 대역폭 적응, 소음 억제, 반향 제거, 분산 컴퓨팅, GPU 가속 및 기타 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결함으로써 다자 통화의 품질과 품질을 향상시킵니다. 음성 인식 안정성.