인공지능 스마트 차량의 적용 시나리오 및 과제

저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍의 예술

최근 인공지능 기술의 지속적인 발전, 센서 기술의 혁명, 칩의 등장과 대중화, 모바일 인터넷 등 신기술의 발전으로 인해 자연과 인간 사회는 유례없는 변화를 겪고 있습니다. 이렇게 많은 기술 자원을 종합적으로 활용하면 각계각층의 사람들이 고도로 협력하여 일할 수 있게 되어 인간의 삶이 더욱 편리해지고 단순해지고 편안해집니다. 이에 따라 인공지능, 기계학습, 패턴인식 분야에서 등장하는 다양한 혁신 제품들은 점차 로봇, 보조장비, 자율주행차, 농업 자동화, 식품가공 자동화 등 새로운 산업 형태로 자리잡고 있다. 그 중에서도 스마트카는 가장 매력적인 신산업 형태이다.

인공지능(AI)은 심도 있는 이론 연구와 기술 혁명 촉진을 통해 성공을 거둔 분야로, 그 출현 이유는 크게 두 가지로 볼 수 있습니다.

  1. 데이터 양의 폭발적인 증가: 이때 빅데이터 및 데이터 처리 기술에 대한 요구 사항이 날로 증가하고 있으며, 이로 인해 인공지능 기술 개발자는 데이터에서 패턴을 마이닝한 후 이를 실제 생산 링크에 적용해야 합니다. 따라서 데이터 특성과 구조에 대한 깊은 이해, 그리고 지능형 모델 훈련을 달성하기 위해 기계 학습 방법을 사용하는 방법이 제약 중 하나가 되었습니다.

  2. 사용자 요구의 급격한 증가: 전통적인 산업 자동화 분야의 기술 개발은 병목 현상에 직면해 있으며 오늘날 사람들의 요구를 충족할 수 없습니다. 이때 개인용 컴퓨터, 휴대폰, 전자레인지, 세탁기 등 새로운 자동화 기기가 시장에 등장하기 시작했고, 이러한 수요는 스마트기기의 연구개발을 견인했습니다. 아직 갈 길이 멀지만, 스마트 기기가 점점 더 대중화되고 사람들의 삶에 들어오기 시작할 것으로 예상됩니다.

인공지능의 발달로 지능형 자동차는 인간 생활의 일부가 되었습니다. 스마트폰의 대중화와 비용 절감으로 인해 스마트폰은 스마트 자동차의 중요한 부분이 되었습니다. 글로벌 스마트 자동차 판매 통계에 따르면 2017년 기준 전 세계적으로 총 9억 대 이상의 자동차가 판매되어 자동차 시장의 80%를 차지한다. 현재 지능형 차량의 개발 단계는 활발한 개발의 중요한 지점에 있습니다.

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