Código fuente del sistema de gestión de automatización de oficina ssm + vue y java en papel

Código fuente y papel del sistema de gestión de automatización de oficina ssm + vue java274

Herramientas de desarrollo: base de datos idea o eclipse
 mysql5.7+
 herramientas de enlace de base de datos: navcat, little Dolphin y otras
  tecnologías: ssm

 En el proceso de trabajo de oficina de una empresa, el proceso de utilización de una variedad de métodos de automatización y tecnologías de la información es el proceso de oficina.

El proceso automatizado también se conoce como proceso OA. La tecnología de automatización de oficinas es actualmente una tecnología de TI popular

Una forma de expresión, a través del desarrollo de sistemas ofimáticos, gestión de procesos empresariales y equipos hardware.

gestión, manejar los diversos negocios diarios de la empresa, mejorar la estandarización y automatización de la oficina de la empresa y obtener una mayor

Eficiencia de la oficina. Los sistemas de automatización de oficinas pueden procesar información e intercambiar y compartir datos de manera eficiente.

Puede manejar diversas tareas simples y repetitivas y reducir la carga de trabajo del personal. Además, la automatización de oficinas

El desarrollo del sistema también ayuda a la dirección de la empresa a analizar más profundamente las condiciones operativas actuales de la empresa y tomar más decisiones.

La toma de decisiones científicas mejora las capacidades de servicio y la capacidad de toma de decisiones de la dirección de la empresa.

    La automatización de oficinas es el uso que hace una organización de computadoras y redes para manejar asuntos de oficina en la construcción moderna.

Es una tecnología de gestión que puede estandarizar la gestión de diversos equipos de hardware de la empresa y establecer una empresa más científica.

El proceso de procesamiento de transacciones de la empresa puede manejar diversas tareas repetitivas y mejorar en gran medida la eficiencia de la oficina de la empresa.

Con la mejora del gobierno corporativo, el trabajo de oficina de la empresa se estandariza más, se mejora la eficiencia de la transmisión de información de la empresa y se amplía la transmisión de información de la empresa.

alcance, reducir la carga de trabajo del personal y ahorrar costos operativos de la empresa, que es la clave para la construcción moderna actual de la empresa

una tarea importante.    

   (1) Estado actual de la investigación extranjera

    El desarrollo de la automatización de oficinas en el extranjero lo promueven primero Estados Unidos y Japón, seguidos de Europa. Corporación Federal Estadounidense en 2000

La creación del portal comenzó en 2016 y en el portal creado se establecieron enlaces a los portales estatales.

para facilitar el acceso de los usuarios a portales en varios continentes.

    Actualmente, diferentes expertos tienen diferentes conceptos sobre la ofimática y han propuesto diferentes definiciones. Por ejemplo

El profesor MD señaló que la tecnología que integra múltiples tecnologías modernas para organizar el procesamiento comercial de la oficina es la automatización de oficinas.

Tecnología, estas tecnologías modernas incluyen principalmente: tecnología informática, tecnología de la información y tecnología de redes.

 

package com.controller;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;

/**
 * 通用接口
 */
@RestController
public class CommonController{
	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);
	@Autowired
	private CommonService commonService;
	
	@Autowired
	private ConfigService configService;
	
	private static AipFace client = null;
	
	private static String BAIDU_DITU_AK = null;
	
	@RequestMapping("/location")
	public R location(String lng,String lat) {
		if(BAIDU_DITU_AK==null) {
			BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue();
			if(BAIDU_DITU_AK==null) {
				return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak");
			}
		}
		Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat);
		return R.ok().put("data", map);
	}
	
	/**
	 * 人脸比对
	 * 
	 * @param face1 人脸1
	 * @param face2 人脸2
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/matchFace")
	public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) {
		if(client==null) {
			/*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/
			String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue();
			String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue();
			String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey);
			if(token==null) {
				return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey");
			}
			client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey);
			client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
			client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
		}
		JSONObject res = null;
		try {
			File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1);
			File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2);
			String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1));
			String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2));
			MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64");
			MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64");
			ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();
			requests.add(req1);
			requests.add(req2);
			res = client.match(requests);
			System.out.println(res.get("result"));
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
			return R.error("文件不存在");
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} 
		return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString()));
	}
    
	/**
	 * 获取table表中的column列表(联动接口)
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		if(StringUtils.isNotBlank(level)) {
			params.put("level", level);
		}
		if(StringUtils.isNotBlank(parent)) {
			params.put("parent", parent);
		}
		List<String> data = commonService.getOption(params);
		return R.ok().put("data", data);
	}
	
	/**
	 * 根据table中的column获取单条记录
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		params.put("columnValue", columnValue);
		Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}
	
	/**
	 * 修改table表的sfsh状态
	 * @param map
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/sh/{tableName}")
	public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) {
		map.put("table", tableName);
		commonService.sh(map);
		return R.ok();
	}
	
	/**
	 * 获取需要提醒的记录数
	 * @param tableName
	 * @param columnName
	 * @param type 1:数字 2:日期
	 * @param map
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}")
	@IgnoreAuth
	public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, 
						 @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
		map.put("table", tableName);
		map.put("column", columnName);
		map.put("type", type);
		
		if(type.equals("2")) {
			SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
			Calendar c = Calendar.getInstance();
			Date remindStartDate = null;
			Date remindEndDate = null;
			if(map.get("remindstart")!=null) {
				Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
				c.setTime(new Date()); 
				c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
				remindStartDate = c.getTime();
				map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
			}
			if(map.get("remindend")!=null) {
				Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
				c.setTime(new Date());
				c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
				remindEndDate = c.getTime();
				map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
			}
		}
		
		int count = commonService.remindCount(map);
		return R.ok().put("count", count);
	}

	/**
	 * 圖表统计
	 */
	@IgnoreAuth
	@RequestMapping("/group/{tableName}")
	public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map<String,Object> params) {
		params.put("table1", tableName);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.chartBoth(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	
	/**
	 * 单列求和
	 */
	@RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}
	
	/**
	 * 分组统计
	 */
	@RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}
	
	/**
	 * (按值统计)
	 */
	@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}")
	@IgnoreAuth
	public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("xColumn", xColumnName);
		params.put("yColumn", yColumnName);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}


	/**
	 * 下面为新加的
	 *
	 *
	 *
	 */

	/**
	 * 查询字典表的分组求和
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @param sumCloum			统计字段
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/sum/group/{tableName}/{groupColumn}/{sumCloum}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectGroupSum(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("sumCloum") String sumCloum) {
		logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},sumCloum:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,sumCloum);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		params.put("sumColumn", sumCloum);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	/**
	 * 查询字典表的分组统计总条数
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/count/group/{tableName}/{groupColumn}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectGroupCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn) {
		logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}


	/**
	 * 当前表的日期分组求和
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @param sumCloum			统计字段
	 * @param dateFormatType	日期格式化类型   1:年 2:月 3:日
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/sum/group/{tableName}/{groupColumn}/{sumCloum}/{dateFormatType}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectDateGroupSum(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("sumCloum") String sumCloum, @PathVariable("dateFormatType") String dateFormatType) {
		logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},sumCloum:{},dateFormatType:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,sumCloum,dateFormatType);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		params.put("sumColumn", sumCloum);
		if("1".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y");
		}else if("2".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m");
		}else if("3".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
		}else{
			R.error("日期格式化不正确");
		}
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	/**
	 *
	 * 查询字典表的分组统计总条数
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @param dateFormatType	日期格式化类型   1:年 2:月 3:日
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/count/group/{tableName}/{groupColumn}/{dateFormatType}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectDateGroupCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("dateFormatType") String dateFormatType) {
		logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},dateFormatType:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,dateFormatType);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		if("1".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y");
		}else if("2".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m");
		}else if("3".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
		}else{
			R.error("日期格式化类型不正确");
		}
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	/**
	 * 字段加数字
	 * @param tableName 表名
	 * @param id		id
	 * @param column	字段
	 * @param number	数量
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/plus/{tableName}/{id}/{column}/{number}")
	public R plusCloumNumber(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("number") String number) {
		logger.debug("plusCloumNumber:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,number);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("id", id);
		params.put("column", column);
		params.put("number", number);
		int i = commonService.plusCloumNumber(params);
		if(i>0){
			return R.ok();
		}
		return R.error("添加失败");
	}

	/**
	 * 字段减数字
	 * @param tableName
	 * @param id
	 * @param column
	 * @param number
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/reduce/{tableName}/{id}/{column}/{number}")
	public R reduceCloumNumber(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("number") String number) {
		logger.debug("reduceCloumNumber:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,number);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("id", id);
		params.put("column", column);
		params.put("number", number);
		int i = commonService.reduceCloumNumber(params);
		if(i>0){
			return R.ok();
		}
		return R.error("添加失败");
	}

	@RequestMapping("/update/{tableName}/{id}/{column}/{value}")
	public R updateCloumValue(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("value") String value) {
		logger.debug("updateCloumValue:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,value);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("id", id);
		params.put("column", column);
		params.put("value", value);
		int i = commonService.updateCloumValue(params);
		if(i>0){
			return R.ok();
		}
		return R.error("添加失败");
	}



}

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