Código fuente y documentos del sistema de gestión de hospitales de mascotas ssm + vue

Código fuente y documento del sistema de gestión de hospitales de mascotas ssm + vue 275

Herramientas de desarrollo: base de datos idea o eclipse
 mysql5.7+
 herramientas de enlace de base de datos: navcat, little Dolphin y otras
  tecnologías: ssm

Sistema de gestión hospitalaria para mascotas.

Resumen

Con el rápido desarrollo de las compras de información por Internet, la mayoría de las empresas están creando sus propios sistemas de gestión. Este artículo presenta todo el proceso de desarrollo del sistema de gestión de hospitales de mascotas. Al analizar las necesidades de las empresas en materia de sistemas de gestión de hospitales para mascotas, se creó una solución de sistema de gestión de hospitales para mascotas administrada por computadora. El artículo presenta la parte de análisis del sistema del sistema de gestión de hospitales de mascotas, incluido el análisis de viabilidad, etc. La parte de diseño del sistema presenta principalmente el diseño de la función del sistema y el diseño de la base de datos.

Las funciones de administrador de este sistema de gestión de hospitales para mascotas incluyen centro personal, gestión de usuarios, gestión de médicos, gestión de entradas al hospital, gestión del estado de la solicitud, gestión de información del hospital, gestión de información del médico, gestión de consultas en línea, gestión de respuestas a consultas, gestión de información de mascotas, etc. Las funciones del médico incluyen centro personal, gestión de consultas en línea, gestión de respuestas a consultas, gestión de información de mascotas, gestión de mi colección, etc. Las funciones de usuario incluyen centro personal, gestión de entrada al hospital, gestión del estado de la solicitud, gestión de consultas en línea, gestión de respuestas a consultas, gestión de información de mascotas, gestión de mi colección, etc. Por tanto tiene cierta practicidad.

Este sitio es un sistema en modo B / S. El backend utiliza el marco SSM como tecnología de desarrollo, el frontend utiliza tecnología de desarrollo VUE y diseño y desarrollo de bases de datos MYSQL para garantizar completamente la estabilidad del sistema. El sistema tiene las características de una interfaz clara, operación simple y funciones completas, lo que hace que la gestión del sistema de gestión de hospitales de mascotas funcione de manera sistemática y estandarizada.

Palabras clave: sistema de gestión de hospitales de mascotas; marco SSM; base de datos MYSQL; marco VUE

Abstracto

Con el rápido desarrollo de las compras de información por Internet, la mayoría de las empresas crean sus propios sistemas de gestión. Este artículo presenta todo el proceso de desarrollo del sistema de gestión de hospitales de mascotas. Analizando las necesidades de la empresa para el sistema de gestión hospitalaria de mascotas, se creó un programa para la gestión informática del sistema de gestión hospitalaria de mascotas. El artículo presenta la parte de análisis del sistema del sistema de gestión de hospitales de mascotas, incluido el análisis de viabilidad, etc. La parte de diseño del sistema presenta principalmente el diseño de la función del sistema y el diseño de la base de datos.

Las funciones de administrador de este sistema de gestión de hospitales para mascotas incluyen centro personal, gestión de usuarios, gestión de médicos, gestión de entradas al hospital, gestión de aplicaciones, gestión de información hospitalaria, gestión de información de médicos, gestión de consultas en línea, gestión de respuestas a consultas, gestión de información de mascotas, etc. Las funciones del médico incluyen personal centro, gestión de consultas en línea, gestión de respuestas a consultas, gestión de información de mascotas, gestión de mi colección, etc. Las funciones de usuario incluyen centro personal, gestión de entrada al hospital, gestión del estado de la solicitud, gestión de consultas en línea, gestión de respuestas a consultas, gestión de información de mascotas, gestión de mi colección, etc. Por lo que tiene cierta viabilidad.

Este sitio es un sistema en modo B/S. El back-end adopta el marco SSM como tecnología de desarrollo, el front-end adopta la tecnología de desarrollo VUE y la base de datos MYSQL está diseñada y desarrollada para garantizar completamente la estabilidad del sistema. El sistema tiene las características de una interfaz clara, operación simple y funciones completas, lo que sistematiza y estandariza la gestión del sistema de gestión hospitalaria de mascotas.

Palabras clave: Sistema de gestión hospitalaria para mascotas; marco del MUS; base de datos MYSQL; Marco VUE

package com.controller;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.ResourceUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;

/**
 * 通用接口
 */
@RestController
public class CommonController{
	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonController.class);
	@Autowired
	private CommonService commonService;
	
	@Autowired
	private ConfigService configService;
	
	private static AipFace client = null;
	
	private static String BAIDU_DITU_AK = null;
	
	@RequestMapping("/location")
	public R location(String lng,String lat) {
		if(BAIDU_DITU_AK==null) {
			BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue();
			if(BAIDU_DITU_AK==null) {
				return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak");
			}
		}
		Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat);
		return R.ok().put("data", map);
	}
	
	/**
	 * 人脸比对
	 * 
	 * @param face1 人脸1
	 * @param face2 人脸2
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/matchFace")
	public R matchFace(String face1, String face2, HttpServletRequest request) {
		if(client==null) {
			/*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/
			String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue();
			String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue();
			String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey);
			if(token==null) {
				return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey");
			}
			client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey);
			client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
			client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
		}
		JSONObject res = null;
		try {
			File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1);
			File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2);
			String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1));
			String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2));
			MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64");
			MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64");
			ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();
			requests.add(req1);
			requests.add(req2);
			res = client.match(requests);
			System.out.println(res.get("result"));
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
			return R.error("文件不存在");
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} 
		return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString()));
	}
    
	/**
	 * 获取table表中的column列表(联动接口)
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,String level,String parent) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		if(StringUtils.isNotBlank(level)) {
			params.put("level", level);
		}
		if(StringUtils.isNotBlank(parent)) {
			params.put("parent", parent);
		}
		List<String> data = commonService.getOption(params);
		return R.ok().put("data", data);
	}
	
	/**
	 * 根据table中的column获取单条记录
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		params.put("columnValue", columnValue);
		Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}
	
	/**
	 * 修改table表的sfsh状态
	 * @param map
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/sh/{tableName}")
	public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) {
		map.put("table", tableName);
		commonService.sh(map);
		return R.ok();
	}
	
	/**
	 * 获取需要提醒的记录数
	 * @param tableName
	 * @param columnName
	 * @param type 1:数字 2:日期
	 * @param map
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}")
	@IgnoreAuth
	public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, 
						 @PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
		map.put("table", tableName);
		map.put("column", columnName);
		map.put("type", type);
		
		if(type.equals("2")) {
			SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
			Calendar c = Calendar.getInstance();
			Date remindStartDate = null;
			Date remindEndDate = null;
			if(map.get("remindstart")!=null) {
				Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
				c.setTime(new Date()); 
				c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
				remindStartDate = c.getTime();
				map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
			}
			if(map.get("remindend")!=null) {
				Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
				c.setTime(new Date());
				c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
				remindEndDate = c.getTime();
				map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
			}
		}
		
		int count = commonService.remindCount(map);
		return R.ok().put("count", count);
	}

	/**
	 * 圖表统计
	 */
	@IgnoreAuth
	@RequestMapping("/group/{tableName}")
	public R group1(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestParam Map<String,Object> params) {
		params.put("table1", tableName);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.chartBoth(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	
	/**
	 * 单列求和
	 */
	@RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}
	
	/**
	 * 分组统计
	 */
	@RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}")
	@IgnoreAuth
	public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("column", columnName);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}
	
	/**
	 * (按值统计)
	 */
	@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}")
	@IgnoreAuth
	public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) {
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("table", tableName);
		params.put("xColumn", xColumnName);
		params.put("yColumn", yColumnName);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}


	/**
	 * 下面为新加的
	 *
	 *
	 *
	 */

	/**
	 * 查询字典表的分组求和
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @param sumCloum			统计字段
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/sum/group/{tableName}/{groupColumn}/{sumCloum}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectGroupSum(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("sumCloum") String sumCloum) {
		logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},sumCloum:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,sumCloum);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		params.put("sumColumn", sumCloum);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	/**
	 * 查询字典表的分组统计总条数
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/count/group/{tableName}/{groupColumn}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectGroupCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn) {
		logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}


	/**
	 * 当前表的日期分组求和
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @param sumCloum			统计字段
	 * @param dateFormatType	日期格式化类型   1:年 2:月 3:日
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/sum/group/{tableName}/{groupColumn}/{sumCloum}/{dateFormatType}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectDateGroupSum(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("sumCloum") String sumCloum, @PathVariable("dateFormatType") String dateFormatType) {
		logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},sumCloum:{},dateFormatType:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,sumCloum,dateFormatType);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		params.put("sumColumn", sumCloum);
		if("1".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y");
		}else if("2".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m");
		}else if("3".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
		}else{
			R.error("日期格式化不正确");
		}
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	/**
	 *
	 * 查询字典表的分组统计总条数
	 * @param tableName  		表名
	 * @param groupColumn  		分组字段
	 * @param dateFormatType	日期格式化类型   1:年 2:月 3:日
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/count/group/{tableName}/{groupColumn}/{dateFormatType}")
	@IgnoreAuth
	public R newSelectDateGroupCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("groupColumn") String groupColumn, @PathVariable("dateFormatType") String dateFormatType) {
		logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,tableName:{},groupColumn:{},dateFormatType:{}",this.getClass().getName(),tableName,groupColumn,dateFormatType);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("groupColumn", groupColumn);
		if("1".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y");
		}else if("2".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m");
		}else if("3".equals(dateFormatType)){
			params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d");
		}else{
			R.error("日期格式化类型不正确");
		}
		List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params);
		return R.ok().put("data", result);
	}

	/**
	 * 字段加数字
	 * @param tableName 表名
	 * @param id		id
	 * @param column	字段
	 * @param number	数量
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/plus/{tableName}/{id}/{column}/{number}")
	public R plusCloumNumber(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("number") String number) {
		logger.debug("plusCloumNumber:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,number);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("id", id);
		params.put("column", column);
		params.put("number", number);
		int i = commonService.plusCloumNumber(params);
		if(i>0){
			return R.ok();
		}
		return R.error("添加失败");
	}

	/**
	 * 字段减数字
	 * @param tableName
	 * @param id
	 * @param column
	 * @param number
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/reduce/{tableName}/{id}/{column}/{number}")
	public R reduceCloumNumber(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("number") String number) {
		logger.debug("reduceCloumNumber:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,number);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("id", id);
		params.put("column", column);
		params.put("number", number);
		int i = commonService.reduceCloumNumber(params);
		if(i>0){
			return R.ok();
		}
		return R.error("添加失败");
	}

	@RequestMapping("/update/{tableName}/{id}/{column}/{value}")
	public R updateCloumValue(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("column") String column, @PathVariable("value") String value) {
		logger.debug("updateCloumValue:,,Controller:{},,tableName:{},id:{},column:{},number:{}",this.getClass().getName(),tableName,id,column,value);
		Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
		params.put("tableName", tableName);
		params.put("id", id);
		params.put("column", column);
		params.put("value", value);
		int i = commonService.updateCloumValue(params);
		if(i>0){
			return R.ok();
		}
		return R.error("添加失败");
	}



}

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/weixin_46437112/article/details/133298884
Recomendado
Clasificación