Para obtener más detalles, haga clic para ver el texto original Economía digital | ¡Microdatos sobre el talento de las empresas cotizadas actualizados! (Dados los datos estadísticos)
Tabla de contenido
Antecedentes de I+D de la Parte 1
Introducción a la base de datos Parte 2
Datos de muestra de la parte 3
Guía de descarga de datos de la Parte 5
Antecedentes de I+D de la Parte 1
El informe del XX Congreso Nacional del Partido Comunista de China señaló que es necesario fortalecer el apoyo al talento para la modernización e implementar a fondo la estrategia de fortalecer el país a través del talento. Cultivar un gran número de talentos de alta calidad con capacidad e integridad política es el plan de desarrollo a largo plazo del país y la nación.
Con base en los antecedentes anteriores, la base de datos especial de la industria de investigación empresarial · economía digital ha establecido un (micro) módulo de talento digital en la subbase de datos digital de las empresas que cotizan en bolsa . Los datos de este módulo son adecuados para estudiar el estado del talento digital de las empresas cotizadas .
Introducción a la base de datos Parte 2
Los datos actuales de este módulo son la lista de talentos digitales de contratación en línea de las empresas que cotizan en bolsa , y la información de contratación proviene de una plataforma de contratación en línea. Esta tabla cubre la información básica de las empresas que cotizan en bolsa (tamaño de la empresa, industria, dirección, etc.) y la información de contratación en línea publicada por la empresa (puestos, requisitos profesionales, etc.), con un total de 24 campos y 119.400 reclutamientos de talento de empresas que cotizan en bolsa. registros. Las empresas que cotizan en bolsa incluyen acciones A nacionales, acciones B nacionales, empresas de terceros, etc., con un tiempo de cotización de 1990 a 2022.
| Nombre de la tabla | Campo |
|---|---|
| Lista de talento digital de contratación online para empresas cotizadas | Número de serie, código de valores, abreviatura china, abreviatura en inglés, fecha de cotización, fecha de exclusión de la cotización, categoría de seguridad, sector, estado de cotización, número de empresa, nombre de la empresa, tamaño de la empresa, industria, fecha de lanzamiento, departamento, cargo, experiencia laboral, requisitos de idioma , requisitos profesionales, requisitos de género, requisitos académicos, objetivos de presentación de informes, número de subordinados, beneficios corporativos |
Datos de muestra de la parte 3
Debido al espacio limitado, sólo se muestran algunos campos del tweet. Para obtener datos completos, inicie sesión en la plataforma de big data de ciencias sociales de Qiyan (https://r.qiyandata.com) para realizar consultas.
Tabla 1 Datos parciales de la tabla de contratación online de talento digital de empresas cotizadas
Part4Visualización de datos
Según la Figura 1 (la cantidad de información sobre contratación de talentos de las empresas que cotizan en bolsa a lo largo de los años), la cantidad de información sobre contratación de talentos publicada por las empresas que cotizan en bolsa en los últimos años ha tenido en general una tendencia ascendente, pero la cantidad de contratación de talentos ha disminuido drásticamente en 2022.
La Figura 2 (el número de empresas que cotizan en bolsa que publican información sobre contratación de talentos a lo largo de los años) muestra que la disminución en el número de empresas que cotizan en bolsa que publican información sobre contratación de talentos puede ser una de las razones de la disminución en la cantidad de anuncios de contratación de talentos.
Se puede ver en la Figura 3 (distribución de la experiencia laboral de las exhibiciones de talentos de las empresas que cotizan en bolsa en 2022) que las empresas que cotizan en bolsa en 2022 están más inclinadas a contratar talentos con experiencia laboral de "3 a 5 años", seguida de "1 a 3 años". y para las pasantías, los recién graduados y aquellos con menos de un año de experiencia laboral tienen menos demanda.
Guía de descarga de datos de la Parte 5
¡Estos datos se han lanzado en la plataforma Big Data de investigación empresarial · Ciencias sociales!
1. Los usuarios institucionales descargan directamente
La Plataforma de Big Data de Investigación Empresarial · Ciencias Sociales ya está abierta por períodos de prueba de 3 a 6 meses para las principales universidades nacionales, a la que se puede acceder a través de la IP de la escuela para consultar y descargar datos. ¡Bienvenidos a todos los lectores y amigos a recomendar la plataforma Big Data de ciencias sociales de investigación empresarial (https://r.qiyandata.com) a su biblioteca escolar/institucional!
>>>Haga clic aquí para ver la lista de colegios y universidades que han abierto pruebas
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Ingrese al sitio web de Enterprise Research·Social Science Big Data Platform (https://r.qiyandata.com).
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Haga clic en la esquina superior derecha del sitio web y seleccione "Inicio de sesión de usuario institucional (IP)".
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Seleccione la base de datos temática requerida en la barra de navegación → tabla de datos → filtrar campos y otra información → vista previa de datos o descargar.
2. Compra y descarga para usuarios individuales
Si su universidad/institución no ha abierto una prueba de plataforma de big data, puede comprar directamente los datos que necesita en la Plataforma de Big Data de Ciencias Sociales de Qiyan (https://r.qiyandata.com/) - Supermercado de datos .
Ruta de adquisiciones:
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Haga clic en "Iniciar sesión/Registrarse" en la esquina superior derecha y seleccione "Inicio de sesión de usuario individual".
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Después de iniciar sesión correctamente, haga clic en "Supermercado de datos".
Para obtener más detalles, consulte Enterprise Research·Social Science Big Data Platform , un centro de distribución de big data, plataforma de publicación y ventana de servicios dedicados a promover la construcción de think tanks y la investigación académica. https://r.qiyandata.com/
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Sin el permiso de Enterprise Research Data, ninguna institución o individuo podrá transferir, donar, vender o difundir de otro modo los datos anteriores a otros terceros de ninguna forma. Los infractores serán responsables de conformidad con la ley. Durante el uso de datos, no se deben violar la "Ley de Seguridad de Datos de la República Popular China" y otras regulaciones relevantes, de lo contrario las consecuencias correrán a cargo del usuario.
▍Especificaciones de citas
Estos datos son proporcionados por Enterprise Research Data. Los trabajos académicos o informes de investigación publicados utilizando esta base de datos deben indicar en los resultados “todos (parte) de los datos utilizados en este trabajo (informe) provienen de la Base de datos especial de la industria de investigación empresarial·economía digital”.
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