Simulación de tasa de error de bits OFDM basada en paquetes wavelet de MATLAB
OFDM (multiplexación por división de frecuencia ortogonal) es una tecnología de modulación comúnmente utilizada en sistemas de comunicación inalámbrica. En los sistemas OFDM, la tasa de error de bits es uno de los indicadores importantes para evaluar el rendimiento del sistema. Este artículo presentará cómo utilizar MATLAB para implementar un sistema OFDM basado en paquetes wavelet y simular la tasa de error de bits.
El paquete Wavelet es una herramienta de análisis de resolución múltiple que puede realizar análisis de tiempo-frecuencia de señales y tiene buenas características de localización de tiempo-frecuencia. En los sistemas OFDM, los paquetes wavelet se pueden utilizar para la modulación y demodulación de subportadoras para mejorar el rendimiento antiinterferencias del sistema.
Primero, necesitamos definir los parámetros del sistema OFDM. Supongamos que utilizamos N subportadoras para la transmisión y que el número de símbolos en cada subportadora es M. Podemos definir el orden de modulación, por ejemplo, el orden de modulación QAM es 16. Además, necesitamos definir el modelo de canal y la potencia de ruido.
A continuación, generamos datos de banda base aleatorios y los modulamos. Podemos usar la función randi en MATLAB para generar números enteros aleatorios y luego asignar los números enteros a los símbolos de modulación correspondientes. Por ejemplo, para la modulación 16-QAM, podemos usar la función qammod en MATLAB para el mapeo.
Luego, transformamos los símbolos modulados en paquetes wavelet. MATLAB proporciona una gran cantidad de funciones de paquetes wavelet, que pueden realizar fácilmente transformaciones y transformaciones inversas. Podemos elegir la función base de paquete wavelet adecuada y utilizar las funciones waverec y waverec2 para realizar la transformación y la transformación inversa.
Basándonos en la transformada de paquetes wavelet, realizamos modulación OFDM. Los coeficientes del paquete wavelet se asignan a cada subportadora y se realiza IFFT (Transformada Rápida Inversa de Fourier) para obtener la señal en el dominio del tiempo. Luego, se agrega un prefijo cíclico a la señal en el dominio del tiempo y se transmite en paralelo entre varias subportadoras.
En el extremo receptor, primero eliminamos el prefijo cíclico y realizamos una transformación FFT para obtener la señal en el dominio de la frecuencia. Luego, la señal en el dominio de la frecuencia se modula inversamente mediante paquetes wavelet y se demodula para obtener datos de banda base. Finalmente, calculamos la tasa de error de bits y la analizamos.
Aquí hay un código MATLAB de muestra: