Simulación del algoritmo Wavelet basado en MATLAB (adjunte varios códigos fuente completos + conjuntos de datos)

La transformada Wavelet es una tecnología de procesamiento de señales de uso común, ampliamente utilizada en procesamiento de imágenes, procesamiento de audio, compresión y otros campos. Este artículo presentará el principio básico y el método de implementación de la transformada wavelet en MATLAB y dará un ejemplo para ilustrar cómo usar MATLAB para la transformada wavelet y la transformada inversa.

1. Introducción

La transformada Wavelet es una tecnología de procesamiento de señales basada en el análisis de tiempo-frecuencia, que puede descomponer la señal en subseñales de diferentes frecuencias para realizar el análisis local de la señal. La transformada wavelet tiene buenas características de localización tiempo-frecuencia, que pueden describir mejor las características instantáneas y de frecuencia de la señal.

2. El principio básico de la transformada wavelet.

El principio básico de la transformada wavelet se logra convolucionando la señal con un conjunto de funciones básicas wavelet. Las funciones de base wavelet son un grupo de funciones con propiedades de localización, que pueden usarse para representar componentes de señal de diferentes frecuencias. Las funciones de base wavelet tienen invariancia de traducción y estiramiento, y pueden adaptarse a señales de diferentes frecuencias y posiciones en el dominio del tiempo.

3. Función de transformación Wavelet en MATLAB

MATLAB proporciona una gran cantidad de funciones y cajas de herramientas de transformación wavelet, que pueden implementar fácilmente varios algoritmos wavelet. Entre ellas, las funciones de transformación wavelet comúnmente utilizadas incluyen:

  • wavedec: realiza la descomposición de ondas, que descompone la señal en múltiples subseñales de diferentes frecuencias.
  • waverec: realiza la reconstrucción de ondas y fusiona las subseñales descompuestas en la señal original.
  • wthresh: implementa el procesamiento de umbral, que puede eliminar el ruido en la señal.
  • wdencmp: realiza la eliminación de ruido de wavelet, que puede seleccionar automáticamente el umbral y realizar el procesamiento de eliminación de ruido.

4. Pasos de implementación de la transformada wavelet.

La realización de la transformada wavelet suele incluir los siguientes pasos:

  • Cargue la señal y realice preprocesamiento, como normalización, reducción de ruido, etc.
  • Realice la descomposición de wavelets para obtener coeficientes de wavelets.
  • Umbral de los coeficientes wavelet para eliminar el ruido.
  • Realice la reconstrucción wavelet para obtener la señal sin ruido.

5. Código fuente completo + descarga de datos

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Análisis de caso de múltiples algoritmos wavelet basados ​​en Matlab (código fuente + conjunto de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189914

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Procesamiento de señal y simulación de análisis wavelet basado en MATLAB (código fuente completo + documentación + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87811042

Implementación de red neuronal wavelet basada en Matlab (código fuente completo + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803859

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Extracción de marcas de agua digitales y simulación de incrustación basada en la transformada wavelet de Matlab (código fuente completo + informe temático + documentación + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87789087

Diseño de graduación del sistema de fusión de imágenes + interfaz de operación GUI basada en el cambio de wavelet de Matlab (código fuente completo + informe del proyecto + documento explicativo + conjunto de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87788813

Predicción de series de tiempo de la red neuronal wavelet basada en la simulación de predicción del flujo de tráfico a corto plazo de Matlab (código fuente completo + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781307

Simulación de la tecnología de compresión de imágenes wavelet basada en Matlab (código fuente completo + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87780603

Simulación de fusión de imágenes basada en tecnología wavelet basada en Matlab (código fuente completo + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87780602

Simulación de tecnología de marca de agua digital basada en la transformada wavelet de Matlab (código fuente completo + datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87780600

Simulación Matlab de fusión de imágenes de luz visible e infrarroja basada en PCA y wavelet (código fuente completo + 35 conjuntos de conjuntos de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87721549

Diseño de graduación del sistema de tecnología de unión de imágenes de transformación de eliminación de ruido wavelet + interfaz GUI basada en matlab (código fuente completo + documentación + datos): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618373

Extracción de características de ondas de señal de ECG y simulación de identificación de enfermedad correspondiente basada en Matlab (código fuente + conjunto de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189922

Simulación de reconocimiento de apariencia de ladrón basada en Matlab (código fuente + conjunto de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189918

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Análisis de espectro basado en Matlab (código fuente + conjunto de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189916

Análisis de caso de múltiples algoritmos wavelet basados ​​en Matlab (código fuente + conjunto de datos).rar: https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88189914

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