Sondeos y límites de recursos avanzados de K8SPod

Enterprise 2023-09-16 06:38:07 views: null

1. Pod avanzado

1. Limitaciones de recursos

Al definir un Pod, opcionalmente puede establecer la cantidad de recursos necesarios para cada contenedor. Los recursos configurables más comunes son la CPU y el tamaño de la memoria, entre otros tipos de recursos.

Cuando se especifica un recurso de solicitud para un contenedor en un Pod, el programador usa esta información para decidir en qué nodo programar el Pod. Cuando también se especifican recursos límite para el contenedor, kubelet se asegurará de que el contenedor en ejecución no utilice más de los recursos límite establecidos. Kubelet también reservará la cantidad de recursos de solicitud establecida para el contenedor para que la utilice el contenedor.

Si el nodo donde se ejecuta el Pod tiene suficientes recursos disponibles, el contenedor puede usar más recursos que la solicitud establecida. Sin embargo, el contenedor no puede utilizar más recursos que el límite establecido.

Si se establece el valor del límite de memoria para el contenedor, pero no se establece el valor de solicitud de memoria, Kubernetes establecerá automáticamente un valor de solicitud que coincida con el límite de memoria. De manera similar, si el valor límite de CPU se establece para un contenedor pero el valor de solicitud de CPU no se establece, Kubernetes establece automáticamente el valor de solicitud de CPU y lo compara con el valor límite de CPU.

Ejemplo de sitio web oficial:

https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

2. Solicitudes de recursos y limitaciones de Pods y contenedores:

spec.containers[].resources.requests.cpu        //定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.memory      //定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.limits.cpu         //定义 cpu 的资源上限 
spec.containers[].resources.limits.memory       //定义内存的资源上限

3. Unidad de recursos de CPU

La solicitud y el límite de recursos de la CPU están en la CPU. Una CPU en Kubernetes equivale a 1 vCPU (1 hiperproceso).
Kubernetes también admite solicitudes con CPU fraccionarias. Un contenedor cuyo spec.containers[].resources.requests.cpu es 0.5 puede obtener la mitad de los recursos de CPU de una CPU (similar a la división de tiempo de los recursos de CPU de Cgroup). La expresión 0.1 es equivalente a la expresión 100m (milicore), lo que significa que la cantidad total de tiempo de CPU que el contenedor puede usar cada 1000 milisegundos es 0.1*1000 milisegundos.
Kubernetes no permite configurar recursos de CPU con una precisión inferior a 1 m. 

4. Unidad de recursos de memoria 

La solicitud de memoria y el límite están en bytes. Se puede expresar como un número entero, o en unidades de exponente de base 10 (E, P, T, G, M, K), o en unidades de exponente de base 2 (Ei, Pi, Ti, Gi, Mi, Ki) para representar.
Por ejemplo: 1KB=10^3=1000, 1MB=10^6=1000000=1000KB, 1GB=10^9=1000000000=1000MB 1KiB=2^10=1024, 1MiB=2^20=1048576=
1024KiB

Nota: Al comprar un disco duro, la cantidad cotizada por el sistema operativo es menor que lo marcado en el producto o reclamado por el comerciante. La razón principal es que la cantidad marcada está en MB y GB. 1 GB es 1.000.000.000 Byte, mientras que el sistema operativo está en MB y GB. El binario es la unidad de procesamiento, por lo que al verificar la capacidad del disco duro, se utilizan MiB y GiB como unidad, 1 GiB = 2 ^ 30 = 1,073,741,824. En comparación, 1 GiB es 1,073,741,824-1,000,000,000 = 73,741,824 Byte de más de 1 GB, por lo que la detección real El resultado es menor que el indicado.

5. Operación de ejemplo

5.1 Ejemplo 1

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: frontend
spec:
  containers:
  - name: app
    image: images.my-company.example/app:v4
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: log-aggregator
    image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

此例子中的 Pod 有两个容器。每个容器的 request 值为 0.25 cpu 和 64MiB 内存，每个容器的 limit 值为 0.5 cpu 和 128MiB 内存。那么可以认为该 Pod 的总的资源 request 为 0.5 cpu 和 128 MiB 内存，总的资源 limit 为 1 cpu 和 256MiB 内存。

5.2 示例2

5.2.1 编写yaml文件

vim pod1.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: frontend
spec:
  containers:
  - name: web
    image: nginx
    env:
    - name: WEB_ROOT_PASSWORD
      value: "password"
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: db
    image: mysql
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: "abc123"
    resources:
      requests:
        memory: "512Mi"
        cpu: "0.5"
      limits:
        memory: "1Gi"
        cpu: "1"

5.2.2 创建资源

kubectl apply -f pod1.yaml

5.2.3 查看pod1的创建过程

kubectl describe pod frontend

5.2.4 查看资源的具体状态

kubectl get pods -o wide

5.2.5 查看node节点的具体信息

kubectl describe nodes node01	#由于当前虚拟机有2个CPU，所以Pod的CPU Limits一共占用了50%

6、重启策略(restartPolicy)

当 Pod 中的容器退出时通过节点上的 kubelet 重启容器。适用于 Pod 中的所有容器。

  • Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略
  • OnFailure：当容器异常退出(退出状态码非0)时，重启容器；正常退出则不重启容器
  • Never：当容器终止退出，从不重启容器。

#注意：K8S 中不支持重启 Pod 资源，只有删除重建

kubectl edit deployment nginx-deployment
......
 restartPolicy: Always

6.1 示例1

6.1.1 创建yaml文件

vim pod2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: foo
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30; exit 3

6.1.2 创建资源

kubectl apply -f pod2.yaml

6.1.3 查看pod状态

#查看Pod状态，等容器启动后30秒后执行exit退出进程进入error状态，就会重启次数加1
kubectl get pod

6.1.4 删除原有资源，创建新的资源

kubectl delete -f pod2.yaml

vim pod2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: foo
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30; exit 3
  restartPolicy: Never
#注意：跟container同一个级别

kubectl apply -f pod2.yaml

6.1.5 容器进入error状态不会进行重启

#容器进入error状态不会重启
kubectl get pods -w

二、健康检查：又称为探针(Probe) 

探针是由kubelet对容器执行的定期诊断。

1、探针的三种规则

  • livenessProbe ：判断容器是否正在运行。如果探测失败，则kubelet会杀死容器，并且容器将根据 restartPolicy 来设置 Pod 状态。 如果容器不提供存活探针，则默认状态为Success。
  • readinessProbe ：判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败，端点控制器将从与 Pod 匹配的所有 service endpoints 中剔除删除该Pod的IP地址。 初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针，则默认状态为Success。
  • startupProbe(这个1.17版本增加的)：判断容器内的应用程序是否已启动，主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果配置了 startupProbe 探测，在则在 startupProbe 状态为 Success 之前，其他所有探针都处于无效状态，直到它成功后其他探针才起作用。 如果 startupProbe 失败，kubelet 将杀死容器，容器将根据 restartPolicy 来重启。如果容器没有配置 startupProbe， 则默认状态为 Success。

#注：以上规则可以同时定义。在readinessProbe检测成功之前，Pod的running状态是不会变成ready状态的。

2、Probe支持三种检查方法

  • exec ：在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。
  • tcpSocket ：对指定端口上的容器的IP地址进行TCP检查(三次握手)。如果端口打开，则诊断被认为是成功的。
  • httpGet ：对指定的端口和路径上的容器的IP地址执行HTTPGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400，则诊断被认为是成功的

每次探测都将获得以下三种结果之一：

  • 成功：容器通过了诊断。
  • 失败：容器未通过诊断。
  • 未知：诊断失败，因此不会采取任何行动

3、官网示例

https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/

4、exec方式

exec方式
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 60
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      failureThreshold: 1
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
  • initialDelaySeconds：指定 kubelet 在执行第一次探测前应该等待5秒，即第一次探测是在容器启动后的第6秒才开始执行。默认是 0 秒，最小值是 0。
  • periodSeconds：指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。默认是 10 秒。最小值是 1。
  • failureThreshold: 当探测失败时，Kubernetes 将在放弃之前重试的次数。 存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
  • timeoutSeconds：探测的超时后等待多少秒。默认值是 1 秒。最小值是 1。(在 Kubernetes 1.20 版本之前，exec 探针会忽略 timeoutSeconds 探针会无限期地 持续运行，甚至可能超过所配置的限期，直到返回结果为止)。

可以看到 Pod 中只有一个容器。kubelet 在执行第一次探测前需要等待 5 秒，kubelet 会每 5 秒执行一次存活探测。kubelet 在容器内执行命令 cat /tmp/healthy 来进行探测。如果命令执行成功并且返回值为 0，kubelet 就会认为这个容器是健康存活的。 当到达第 31 秒时，这个命令返回非 0 值，kubelet 会杀死这个容器并重新启动它。

4.1 示例1：exec方式

vim exec.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-exec
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: liveness-exec-container
    image: busybox
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/live ; sleep 30; rm -rf /tmp/live; sleep 3600"]
    livenessProbe:
      exec:
        command: ["test","-e","/tmp/live"]
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3

4.1.1 创建exec资源

kubectl create -f exec.yaml

4.1.2 查看pod创建的过程

kubectl describe pods liveness-exec

4.1.3 查看pod的状态

kubectl get pods -w

5、httpGet方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-http
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/liveness
    args:
    - /server
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
        httpHeaders:
        - name: Custom-Header
          value: Awesome
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3

在这个配置文件中，可以看到 Pod 也只有一个容器。initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 3 秒。periodSeconds 字段指定了 kubelet 每隔 3 秒执行一次存活探测。kubelet 会向容器内运行的服务(服务会监听 8080 端口)发送一个 HTTP GET 请求来执行探测。如果服务器上 /healthz 路径下的处理程序返回成功代码，则 kubelet 认为容器是健康存活的。如果处理程序返回失败代码，则 kubelet 会杀死这个容器并且重新启动它。

任何大于或等于 200 并且小于 400 的返回代码标示成功，其它返回代码都标示失败。

5.1 示例2：httpGet方式

vim httpget.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: liveness-httpget
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: liveness-httpget-container
    image: soscscs/myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
      timeoutSeconds: 10

5.1.1 创建httpget方式

kubectl create -f httpget.yaml

5.1.2 查看pod状态

6、tcpSocket方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: goproxy
  labels:
    app: goproxy
spec:
  containers:
  - name: goproxy
    image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
    ports:
    - containerPort: 8080
    readinessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

这个例子同时使用 readinessProbe 和 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 5 秒后发送第一个 readinessProbe 探测。这会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果探测成功，kubelet 将继续每隔 10 秒运行一次检测。除了 readinessProbe 探测，这个配置包括了一个 livenessProbe 探测。kubelet 会在容器启动 15 秒后进行第一次 livenessProbe 探测。就像 readinessProbe 探测一样，会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。如果 livenessProbe 探测失败，这个容器会被重新启动。

6.1 示例3：tcpSocket方式

vim tcpsocket.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: probe-tcp
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: soscscs/myapp:v1
    livenessProbe:
      initialDelaySeconds: 5
      timeoutSeconds: 1
      tcpSocket:
        port: 8080
      periodSeconds: 10
      failureThreshold: 2

6.1.1 创建tcpsocket资源

kubectl create -f tcpsocket.yaml

6.1.2 查看状态

kubectl exec -it probe-tcp  -- netstat -natp

6.1.3 查看pod状态

kubectl get pods -w

NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
probe-tcp   1/1     Running    0          1s
probe-tcp   1/1     Running    1          25s       #第一次是 init(5秒) + period(10秒) * 2
probe-tcp   1/1     Running    2          45s       #第二次是 period(10秒) + period(10秒)  重试了两次
probe-tcp   1/1     Running    3          65s

7、就绪检测

vim readiness-httpget.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: readiness-httpget
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: readiness-httpget-container
    image: soscscs/myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index1.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: http
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 1
      periodSeconds: 3
      timeoutSeconds: 10

7.1 创建readiness-httpget资源

kubectl create -f readiness-httpget.yaml

7.2 查看pod状态

7.3 进入资源里

kubectl exec -it readiness-httpget sh
 # cd /usr/share/nginx/html/
 # ls
50x.html    index.html
 # echo 123 > index.html 
 # exit

7.4 查看pod状态

kubectl get pods 
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
readiness-httpget   1/1     Running   0          2m31s

8、就绪检测2

vim readiness-myapp.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp1
  labels:
     app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10 
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp2
  labels:
     app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10 
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp3
  labels:
     app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 80
        path: /index.html
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 10 
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp
spec:
  selector:
    app: myapp
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80

8.1 创建readiness-myapp资源

kubectl create -f readiness-myapp.yaml

8.2 查看资源的具体状态

kubectl get pods,svc,endpoints -o wide

8.4 readiness探测失败，Pod 无法进入READY状态，且端点控制器将从 endpoints 中剔除删除该 Pod 的 IP 地址

kubectl exec -it pod/myapp1 -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html

9、启动、退出动作

vim post.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: lifecycle-demo
spec:
  containers:
  - name: lifecycle-demo-container
    image: soscscs/myapp:v1
    lifecycle:   #此为关键字段
      postStart:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the postStart handler >> /var/log/nginx/message"]      
      preStop:
        exec:
          command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the poststop handler >> /var/log/nginx/message"]
    volumeMounts:
    - name: message-log
      mountPath: /var/log/nginx/
      readOnly: false
  initContainers:
  - name: init-myservice
    image: soscscs/myapp:v1
    command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'Hello initContainers'   >> /var/log/nginx/message"]
    volumeMounts:
    - name: message-log
      mountPath: /var/log/nginx/
      readOnly: false
  volumes:
  - name: message-log
    hostPath:
      path: /data/volumes/nginx/log/
      type: DirectoryOrCreate

9.1 创建资源

kubectl create -f post.yaml

9.2 查看pod具体状态

kubectl get pods -o wide

9.3 查看/var/log/nginx/nessage的信息

kubectl exec -it lifecycle-demo -- cat /var/log/nginx/message

9.4 在node02节点上查看

cd /data/volumes/nginx/log/
ls
cat message

#由上可知，init Container先执行，然后当一个主容器启动后，Kubernetes 将立即发送 postStart 事件。

9.5 在master节点上删除pod，再到node02节点上查看

kubectl delete pod lifecycle-demo

cat message

#由上可知，当在容器被终结之前， Kubernetes 将发送一个 preStop 事件。

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