Zeitreihenvorhersage basierend auf dem neuronalen BP-Netzwerk – vollständiger MATLAB-Code
Zeitreihenprognosen sind eine wichtige Datenanalysetechnik, mit der zukünftige Datentrends und -muster vorhergesagt werden können. Das neuronale BP-Netzwerk ist ein häufig verwendeter Algorithmus für maschinelles Lernen und wird häufig bei Aufgaben zur Vorhersage von Zeitreihen verwendet. In diesem Artikel erhalten Sie den vollständigen MATLAB-Code für die Zeitreihenvorhersage basierend auf dem neuronalen BP-Netzwerk und eine detaillierte Erläuterung des Codes.
Zunächst müssen wir einige Daten für die Zeitreihenvorhersage vorbereiten. In diesem Beispiel verwenden wir einen einfachen Zeitreihendatensatz, der einige kontinuierliche numerische Werte enthält. Sie können diese Daten entsprechend Ihren Anforderungen ersetzen.
% 准备数据
data = [10, 15, 12, 16, 18, 20, 19,