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Prefacio
¿Es fácil encontrar trabajo en Python en 2023? ¿Cuál es el salario medio?
Con el desarrollo de big data y la inteligencia artificial, el lenguaje Python se ha utilizado ampliamente. La tendencia ascendente actual del lenguaje Python sigue siendo relativamente obvia. El lenguaje Python también se encuentra entre los mejores en muchas clasificaciones de idiomas, por lo que las perspectivas laborales de aprender el lenguaje Python son Todavía no está mal.
Hay muchos trabajos que puedes realizar después de aprender Python:
1. Inteligencia artificial
Python es el lenguaje de oro de la inteligencia artificial. Es natural elegir la inteligencia artificial como dirección profesional, las perspectivas de empleo son buenas y los salarios generalmente altos.
Según las estadísticas de los principales sitios web de contratación, el salario medio de contratación de los ingenieros de inteligencia artificial es de 11,3 mil yenes, entre los cuales el salario de la mayoría de las personas es de 30 a 50 mil, lo que representa el 23,8%.
2. Grandes datos
Actualmente estamos en la era del big data. El lenguaje Python es más eficiente que Java en big data. Aunque el big data es difícil de aprender, Python puede conectarse mejor con el big data.
El salario promedio por usar Python para hacer big data es actualmente de ¥11,3 mil, y la mayor cantidad de personas ganan entre 30 mil y 50 mil, lo que representa el 31,3 %.
3. Reptiles
Como poderosa herramienta para la recopilación de datos, los rastreadores web son muy útiles como fuente de datos en la era del big data. El uso de Python puede mejorar la precisión y la velocidad de la captura de datos más rápidamente, lo cual es una bendición para los analistas de datos. A través de los rastreadores web, BOSS ya no tiene que preocuparse de que usted no tenga datos.
El salario medio de un ingeniero sobre orugas es de 15,8 mil, de los cuales entre 10 y 15 mil representan la mayoría, alcanzando el 44,4%.
4. Operación y mantenimiento automatizados de Python
Existe una gran demanda de Python entre los trabajadores de operación y mantenimiento. Amigos, ¡actúen rápido!
Aprender la operación y el mantenimiento automatizados de Python también puede ganar un salario de 10k-15k, lo cual es muy bueno ~
Cinco, pruebas automatizadas de Python
Python es un lenguaje muy eficiente. Siempre que esté relacionado con la automatización, puede tener una gran ventaja. Actualmente, la mayoría de los trabajadores que realizan pruebas automatizadas necesitan aprender Python para ayudar a mejorar la eficiencia de las pruebas. También se puede decir que las pruebas con Python son una herramienta esencial para los evaluadores.
El salario de las pruebas automatizadas de Python es generalmente de 15 a 20 mil, lo que representa el 43%.
Lo anterior es la dirección actual de la industria y el análisis de la industria laboral en la que puede trabajar después de aprender Python. Espero que pueda ayudar a todos.
1. Introducción a Python
El siguiente contenido es el conocimiento básico necesario para todas las direcciones de aplicación de Python. Si desea realizar rastreadores, análisis de datos o inteligencia artificial, primero debe aprenderlos. Todo lo de alta gama se construye sobre una base primitiva. Si se sientan unas buenas bases, el camino por delante será más estable.Toda la información está disponible de forma gratuita al final del artículo.!!!
Incluir:
Conceptos básicos de informática
conceptos básicos de Python
Vídeo introductorio de Python, episodio 600:
Mire videos de aprendizaje de base cero. Ver videos es la forma más rápida y efectiva de aprender. Es fácil comenzar siguiendo las ideas del maestro en el video, desde lo básico hasta lo más profundo.
2. Rastreador de Python
Como dirección popular, los rastreadores son una buena opción ya sea que los use a tiempo parcial o como una habilidad auxiliar para mejorar la eficiencia del trabajo.
A través de la tecnología de rastreo se puede recopilar, analizar y seleccionar contenido relevante para obtener la información que realmente necesitamos.
Este trabajo de recopilación, análisis e integración de información se puede aplicar a una amplia gama de áreas: ya sean servicios de vida, viajes, inversiones financieras, demanda del mercado de productos de diversas industrias manufactureras, etc., la tecnología de rastreo se puede utilizar para obtener información más precisa. y uso eficaz de la información.
Información del vídeo del rastreador de Python
3. Análisis de datos
El informe "Transformación digital de la economía de China: talento y empleo" publicado por la Facultad de Economía y Gestión de la Universidad de Tsinghua muestra que se espera que la brecha de talento en el análisis de datos alcance los 2,3 millones en 2025.
¡Con una brecha de talento tan grande, el análisis de datos es como un vasto océano azul! El salario inicial de 10.000 es realmente común.
4. Base de datos y almacén de datos ETL
Las empresas necesitan transferir periódicamente datos fríos desde la base de datos empresarial y almacenarlos en un almacén dedicado a almacenar datos históricos. Cada departamento puede proporcionar servicios de datos unificados en función de sus propias características comerciales. Este almacén es un almacén de datos.
La arquitectura de procesamiento integrado del almacén de datos tradicional es ETL. Utilizando las capacidades de la plataforma ETL, E = extraer datos de la base de datos de origen, L = limpiar los datos (datos que no cumplen con las reglas) y transformar la tabla (realizar diferentes dimensiones). y granularidad en la tabla según las necesidades comerciales (grado, cálculo y estadísticas de diferentes reglas comerciales), T = cargar la tabla procesada en el almacén de datos en incrementos, cantidades completas y diferentes tiempos.
5. Aprendizaje automático
El aprendizaje automático consiste en aprender de una parte de los datos de la computadora y luego predecir y juzgar otros datos.
El núcleo del aprendizaje automático es "usar algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y luego tomar decisiones o predicciones sobre nuevos datos". Es decir, la computadora usa los datos obtenidos para derivar un determinado modelo y luego usa este modelo para hacer predicciones. Este proceso es algo similar al proceso de aprendizaje humano. Por ejemplo, después de que una persona adquiere cierta experiencia, él o ella Puede predecir nuevos problemas.
Materiales de aprendizaje automático:
6. Python avanzado
Desde el contenido de sintaxis básica hasta muchos puntos de conocimiento avanzado en profundidad y la comprensión del diseño del lenguaje de programación, después de estudiar aquí, básicamente comprenderá todos los puntos de conocimiento desde el nivel básico hasta el avanzado Python.
En este punto, básicamente puede cumplir con los requisitos laborales de la empresa. Si aún no sabe dónde encontrar materiales para entrevistas y plantillas de currículum, he compilado uno aquí para usted. Realmente se puede decir que es una ruta de aprendizaje sistemático para niñeras. y cuidadores. .
Pero el aprendizaje de la programación no se logra de la noche a la mañana, sino que requiere perseverancia y capacitación a largo plazo. En la organización de esta ruta de aprendizaje espero avanzar junto con todos, y también puedo revisar algunos puntos técnicos yo mismo. Ya sea que sea un novato en programación o un programador experimentado que necesita avanzar, creo que todos pueden ganar algo con ello.
No sucede de la noche a la mañana, sino que requiere perseverancia y capacitación a largo plazo. En la organización de esta ruta de aprendizaje espero avanzar junto con todos, y también puedo revisar algunos puntos técnicos yo mismo. Ya sea que sea un novato en programación o un programador experimentado que necesita avanzar, creo que todos pueden ganar algo con ello.
Recopilación de datos
Esta versión completa de los materiales de aprendizaje de Python se ha subido al sitio oficial de CSDN. Si la necesita, puede hacer clic en la tarjeta WeChat de certificación oficial de CSDN a continuación para obtenerla gratis ↓↓↓ [Garantizado 100% gratis]
