疫学モデル | 制御された SIR モデルを使用した感染率の分析に基づく Python 実装

---

エフェクト一覧

記事の概要

疫学モデル | Bettencourt らの研究に触発された、オンライン (リアルタイム) 感染率推論のための単純な学習ルールを記述する Python 実装。その考え方は、標準的な SIR モデルを、日々の感染者数の推移を記述する確率過程として再定義でき、期待値は感染率に比例するというものです。

ソースコード設計

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot