API de imágenes de cumplimiento de detección de pornografía con imágenes AI

1. Detección y cumplimiento de imágenes pornográficas mediante IA

La detección de pornografía con inteligencia artificial utiliza detección de objetivos de aprendizaje profundo, clasificación de imágenes, recuperación de características y otras tecnologías para analizar información local y global en imágenes para capturar diferentes tipos de contenido pornográfico. Además, el sistema también utiliza OCR, reconocimiento de logotipos, detección de marcas de agua y otras tecnologías. tecnologías El método ayuda a determinar el contenido confidencial oculto en imágenes y videos, incluidas promociones pornográficas de WeChat, aplicaciones pornográficas, información de contacto personal, etc.

2. Pasos de uso

1. Interfaz

Nota importante: se recomienda utilizar el protocolo https. Cuando no se pueda utilizar el protocolo https, intente utilizar el protocolo http.

Método de solicitud: PUBLICAR

https://luckycola.com.cn/tools/checkImg

2. Solicitar parámetros

Recordatorio importante⚠️ : el parámetro de solicitud de esta interfaz está en formato de datos de formulario/multiparte⚠️

número de serie parámetro Es necesario ilustrar
1 ColaClave La única ColaKey de verificación se puede obtener en el sitio web oficial ( http(s): //luckycola.com.cn ).
2 archivo Recursos de imagen que deben identificarse (formato png, jpg, jpeg, png) Nota: El parámetro de solicitud de esta interfaz está en formato multiparte/form-data .

¡¡¡Nota!!!: Si aún no tiene ColaKey, vaya al centro personal del sitio web oficial para obtenerlo.
Dirección del sitio web oficial: http(s): //luckycola.com.cn/

3. Ejemplo de parámetros de solicitud

Recordatorio importante⚠️ : el parámetro de solicitud de esta interfaz está en formato de datos de formulario/multiparte⚠️

Insertar descripción de la imagen aquí

4. Ejemplo de devolución de interfaz

{
    
    
	// 接口返回成功
	"code": 0,
	// 检测结果提示
	"msg": "图片合规",
	"data": {
    
    
		// 图片是否是合规的
		"isSafe": true,
		// 图片的类型特征
		"imgType": "中性的",
		// 图片的检测出的一些特征
		"predictions": [
			{
    
    
				// 图片的“中性“程度
				"className": "Neutral",
				"probability": 0.9218649864196777
			},
			{
    
    
				// 图片的“艺术性“程度
				"className": "Drawing",
				"probability": 0.02236325852572918
			},
			{
    
    
				// 图片的“性感“程度
				"className": "Sexy",
				"probability": 0.02040712907910347
			},
			{
    
    	
				// 图片的“变态“程度
				"className": "Hentai",
				"probability": 0.018754659220576286
			},
			{
    
    
				// 图片的“色情“程度
				"className": "Porn",
				"probability": 0.016609955579042435
			}
		]
	}
}

3. Descripción del error

1. Si se devuelve el siguiente error, significa que no ha pasado correctamente el parámetro que detecta la imagen (parámetro de archivo) y el parámetro de solicitud está en formato multiparte /datos de formulario⚠️

Insertar descripción de la imagen aquí

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/qq_48896417/article/details/132520804
Recomendado
Clasificación